O jogo de go, em que o programa de computador DeepMind venceu o campeão entre os humanos, criou uma espécie de confusão para Marcus du Sautoy, matemático e professor da Universidade de Oxford. “Sempre comparei matemática a jogar go”, diz ele. E não precisa ser um jogo tão fácil para um computador jogar porque requer intuição e criatividade. Então, quando du Sautoy viu o AlphaGo da DeepMind derrotar Lee Sedol, ele pensou que havia uma mudança na inteligência artificial que afetaria outros campos criativos também.
O cientista decidiu investigar o papel que a IA pode desempenhar em nossa tentativa de entender a criatividade e escreveu o livro O Código de Criatividade: Arte e Inovação na Era da IA, publicado pela Harvard University.
Inteligência artificial e criatividade: quem ganha?
The Verge discutiu com du Sauto os diferentes tipos de criatividade, como a IA ajuda as pessoas a se tornarem mais criativas (em vez de substituí-las) e as áreas criativas onde a IA enfrenta os maiores desafios.
Vamos primeiro dar uma olhada no que é “criatividade”, ou criação artística. No livro, você fala sobre três tipos de criatividade. O que é e o que significa para o papel da IA?
Muitas pessoas pensam que a criação artística é uma expressão do que significa ser humano e, em caso afirmativo, como a IA pode chegar perto disso? Eu olho para muitos artistas e mostro que muita arte tem um padrão e uma estrutura de natureza muito matemática. É por isso que acredito que a criação artística pode ser mais sobre padrões e algoritmos do que pensamos, e muitas vezes esses padrões estão ocultos. Talvez a IA possa detectar isso, já que é muito bom em encontrar padrões ocultos.
Há criatividade em pesquisa que pega as regras do jogo e as leva ao extremo, como fez Bach. Existe criatividade combinatória, em que você pega duas ideias que nada têm a ver uma com a outra para ver como associações em uma podem ajudar a estimular novas ideias na outra. A terceira criatividade, que por algum motivo é a mais misteriosa, são aqueles momentos que surgem do nada - algo como uma mudança de fases, quando ferver a água, a água se transforma em vapor e o estado da matéria muda completamente.
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Como a IA se encaixa nesses padrões?
Cada uma dessas abordagens criativas oferece desafios diferentes para IA. A criatividade exploratória parece ideal para um computador porque é capaz de muito mais computação do que o cérebro humano. A criatividade combinatória é divertida - a IA pode aprender padrões e aplicá-los a novas áreas. Mas o mais difícil para ele será criar algo novo e sair do sistema.
As pessoas geralmente pensam assim: “Como a IA pode quebrar as regras? Não está preso no sistema porque está programado para funcionar de uma determinada maneira? Como ele pode pular? Mas se a IA diz que você tem que quebrar as regras, essa também será a regra. Você tem um metacódigo que informa ao programa para quebrar o código subjacente.
Em seu livro, você fala muito sobre projetos criativos de IA. Quais foram de particular interesse para você?
Um dos mais interessantes foi o jazz Continuator, que pegou a música de um músico de jazz, estudou padrões e começou a tocar sozinho. A reação do músico de jazz foi impressionante. Ele disse: “Eu entendo tudo que ouço. Este é o meu mundo da música. Ele toca como eu, exceto por coisas que eu nunca pensei antes no meu mundo musical."
Portanto, acho que essa é uma das funções empolgantes da IA no futuro. Muitas vezes as pessoas começam a repetir padrões de comportamento. Curiosamente, nos tornamos mais como máquinas porque apenas repetimos algo, então estou impressionado que o jazz Continuator fez o músico pensar um pouco sobre seu comportamento de máquina. Ele ajudou a despertar sua criatividade, mostrando que você poderia reorganizar os ingredientes que ele já tinha sem que ele sequer pensasse nisso. Eu queria mostrar que o papel da IA na criatividade é talvez aumentar a criatividade humana, que esta é uma parceria do futuro, que juntos podemos tornar as coisas mais interessantes do que se trabalhássemos separadamente.
Outra história interessante que considero importante se relaciona ao mundo das artes plásticas e ao DeepDream do Google. O Google encarregou seu software de reconhecimento visual de olhar para uma matriz aleatória de pixels e descrever o que viu. Com isso, aprendemos uma ou duas coisas sobre como a inteligência artificial foi programada e como ela viu.
Qual é o objetivo disso?
Um dos problemas da IA moderna é que muitos programas de aprendizado de máquina criam código, mas não entendemos realmente como isso funciona. O Projeto Google DeepDream nos ajuda a encontrar uma maneira de entender como isso acontece. Portanto, para nós - pessoas - a arte é uma forma de penetrar na consciência de outra pessoa, talvez a arte criada pela IA ajude a penetrar na essência do trabalho desse código, que é muito misterioso.
Veja o projeto Rembrandt da Microsoft, que cria imagens geradas por IA no estilo Rembrandt. Alguém poderia dizer: “Por que precisamos de outro Rembrandt? Ainda não temos Rembrandts fantásticos? O resultado final é que tudo isso ajuda a compreender coisas novas nas obras de arte. Se olharmos para o trabalho de Jackson Pollock de um ponto de vista matemático, vemos coisas novas que perdemos antes. Assim, a IA pode desempenhar um papel interessante na descoberta de novas estruturas que podemos ter perdido na arte e agora consideramos certas.
Essa busca de padrões não se limita às artes plásticas, certo?
Bem, no mundo do cinema, você pode usar o algoritmo Netflix, que recomenda filmes de que podemos gostar. Ele pode compartilhar filmes de novas maneiras interessantes. Poderíamos identificar alguns dos grupos como “todas comédias juntas”, mas às vezes os filmes são agrupados com base em como as pessoas dizem “gosto” e “não gosto”, e então o tema geral nos escapa. Parece que a IA definiu um novo gênero de filme para o qual nem temos um nome. Você poderia dizer que "há um novo perfume que você precisa nomear". Talvez a IA pegue nossos trabalhos criativos e veja neles algo que podemos expressar, mas não perceber. Ele poderia nos ajudar a articular conscientemente a essência da criatividade.
Existem muitas áreas criativas. Diga o nome de um em que a IA tenha mais dificuldade?
Uma das surpresas para mim foi como é difícil escrever palavras. A inteligência artificial escreveu muito para aprender. Fiquei bastante surpreso com o fato de que, embora a IA seja muito boa para escrever contos, ainda não consegue escrever por muito tempo. Não tem um bom senso do enredo, por exemplo. Não vi nada que pudesse estender a história coerente além de três páginas. Pode ser muito difícil para a IA formular construções de linguagem tão sofisticadamente quanto nós. Talvez ele precise passar pela evolução pela qual passamos. E então a pergunta é: quanto tempo vai demorar?
Ilya Khel
