Os cientistas criaram uma rede neural artificial que pode determinar se uma pessoa apresenta sinais de depressão pela fala de uma pessoa, gravada em áudio ou texto. Ao mesmo tempo, o funcionamento do algoritmo não depende do contexto da conversa, ou seja, não importa do que a pessoa está falando, a rede neural pode encontrar sinais alarmantes mesmo na conversa mais abstrata. Os resultados da pesquisa serão apresentados na conferência Interspeech 2018; seus resultados podem ser lidos no site do Massachusetts Institute of Technology.
Até o momento, já existem algoritmos que podem rastrear as respostas do paciente às perguntas do médico e fazer um diagnóstico com base nelas. Essas redes neurais analisam o que o paciente disse e, com base nisso, decidem se a pessoa tem depressão ou não. Normalmente, os médicos perguntam sobre doenças mentais anteriores, estilo de vida e assim por diante. Como observam os autores do novo estudo, essas conversas têm pouca semelhança com as conversas comuns que uma pessoa leva na vida. Portanto, seu objetivo era ensinar uma rede neural a analisar não o que uma pessoa diz, mas como ela o faz.
Para treinar a rede neural, os autores usaram mais de 140 arquivos de áudio, vídeo e texto com gravações de entrevistas com pacientes com diversos transtornos mentais. Primeiro, especialistas especialmente convidados classificaram manualmente cada entrevista em uma escala de 0 a 27. Se o médico deu à entrevista uma “pontuação” maior que 15, o paciente está mostrando sinais de depressão. Após o treinamento, a rede neural começou a definir os próprios pontos. A precisão do diagnóstico (foi avaliada em comparação com o veredicto dos especialistas) foi em média 77%.
O algoritmo criado analisa a fala do paciente, enquanto o tópico da conversa pode ser o mais abstrato. Segundo os autores, essa tecnologia no futuro pode ser muito útil para pessoas que não podem ou não querem ir ao médico. Com base no novo desenvolvimento, é possível criar, por exemplo, uma aplicação móvel que irá rastrear as mensagens e os telefonemas de uma pessoa e só a partir dessas informações detectar sinais de depressão.
