DeepMind, braço de inteligência artificial (IA) do Google, juntou-se à comunidade de pesquisa global que estuda o novo coronavírus, COVID-19.
DeepMind é mais conhecido por sua IA que derrotou facilmente os melhores jogadores de Go e StarCraft II do mundo. O laboratório de pesquisa está usando seu sistema para ajudar os pesquisadores a combater a epidemia.
Para estudar um vírus e desenvolver uma vacina, os cientistas devem primeiro entender como ele funciona, ou seja, a estrutura das proteínas virais. Esse é um processo demorado que leva meses e nem sempre dá resultados. Os cientistas se voltaram para as previsões de computador usando um sistema de aprendizado profundo conhecido como AlphaFold.
O trabalho com o coronavírus está em andamento em laboratórios de todo o mundo. DeepMind espera ajudar esses estudos ao "liberar previsões estruturais para várias proteínas pouco conhecidas associadas ao SARS-CoV-2, o vírus que causa o COVID-19." O sistema usa um método de aprendizado de máquina sem modelagem ambiental, que pode ser usado para prever estruturas de proteínas na ausência de estruturas de proteínas semelhantes.
DeepMind espera poupar aos cientistas os meses que normalmente levam para determinar a estrutura da proteína do vírus. “Conhecer a estrutura de uma proteína é um recurso importante para entender como ela funciona, mas experimentos para determinar a estrutura podem levar meses ou mais”, diz o blog oficial da empresa.
Dada a "gravidade potencial e prazo," DeepMind disse que vai pular o processo de validação experimental ou aguardar a revisão por pares pela comunidade acadêmica antes da publicação. Isso está de acordo com outros estudos de pesquisa sobre o assunto que aparecem tanto em periódicos revisados por pares quanto em preprints não revisados por pares, pois o processo pode levar meses.
“Enfatizamos que essas previsões estruturais não foram testadas experimentalmente, mas esperamos que possam contribuir com a comunidade científica sobre como o vírus funciona e servir como uma plataforma para gerar hipóteses para futuros trabalhos experimentais no desenvolvimento de agentes terapêuticos.” disse em uma postagem do blog.
A equipe observa que os dados fornecidos “não são o foco principal da atividade terapêutica atual”, mas podem ajudar a um entendimento geral. “É importante observar que nosso sistema de previsão de estrutura ainda está em desenvolvimento e não podemos ter certeza da precisão das estruturas que fornecemos, embora estejamos confiantes de que o sistema é mais preciso do que nosso sistema CASP13 anterior. Confirmamos que nosso sistema fornece uma previsão precisa para a estrutura SARS-CoV-2 determinada experimentalmente e armazenada no Protein Data Bank, o que nos dá a confiança de que nossas previsões de modelo para outras proteínas podem ser úteis”, disseram os pesquisadores.
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Uma licença aberta permitirá a qualquer pesquisador desenvolver, adaptar ou compartilhar os resultados da pesquisa DeepMind. O Google adquiriu a DeepMind, uma organização de pesquisa com sede em Londres, por £ 400 milhões em 2014. A empresa já havia usado IA para pesquisas em saúde, desenvolvendo modelos para identificar doenças oculares e detectar câncer no pescoço.
O Alibaba também está fazendo pesquisas sobre o coronavírus. Por exemplo, pesquisadores de uma empresa chinesa anunciaram o desenvolvimento de um algoritmo de aprendizado de máquina capaz de detectar com acurácia de 96% a pneumonia causada pelo novo coronavírus COVID-19, distinguindo-o de inflamações de outra natureza. De acordo com o Nikkei Asian Review, a análise exigirá uma tomografia computadorizada do tórax do paciente. Depois de analisar a imagem por 20 segundos, o sistema dá uma resposta - o médico precisaria de várias imagens e pelo menos 15 minutos de tempo.
O algoritmo foi treinado em 5.000 imagens dos pulmões de pacientes com infecção confirmada por coronavírus e já está sendo usado em pelo menos 100 hospitais na China.
