A medicina moderna visa prevenir e antecipar o desenvolvimento de doenças graves com risco de vida. No entanto, a força e o conhecimento de uma pessoa muitas vezes não são suficientes para prever certas complicações. O AI DeepMind do Google, que atualmente está aprendendo a prever a morte de pessoas, pode vir em auxílio de médicos no futuro.
Como costuma acontecer em uma situação semelhante, casos clínicos já conhecidos foram usados para treinar IA. Os desenvolvedores do Google “alimentaram” o DeepMind com os dados de quase 220 mil pacientes adultos tratados entre 2009 e 2016. As informações do paciente foram fornecidas pelo Centro Médico da Universidade da Califórnia em São Francisco e pela Universidade Médica da Cidade de Chicago. Além disso, os cientistas usaram informações recebidas do Departamento de Assuntos de Veteranos dos Estados Unidos, que forneceu acesso a dados sobre 700.000 ex-militares monitorados. No total, mais de 46 bilhões de itens foram adicionados ao banco de dados em uma variedade de indicadores de saúde. No momento, o algoritmo tem como objetivo encontrar condições como insuficiência renal aguda e pneumonia. Esses estados não foram escolhidos por acaso, pois, segundo os autores da obra, “Insuficiência renal aguda ou pneumonia podem afetar pessoas de qualquer idade e geralmente começam após procedimentos e cirurgias de rotina. 11% de todas as mortes no hospital são causadas por uma deterioração no bem-estar do paciente, e as mudanças na condição do paciente nem sempre podem ser percebidas em um estágio inicial.
O sistema agora é capaz de prever a probabilidade de um paciente morrer dentro de 24-48 horas, mas o objetivo principal do projeto é aprender como prever a morte nos próximos 12 meses. Além disso, está planejado expandir os dados sobre condições patológicas mortais. Esse uso de inteligência artificial para fins médicos pode ser usado não apenas para estar pronto para medidas de reanimação, mas também para prevenir o desenvolvimento de condições graves nos pacientes.
Vladimir Kuznetsov
