Uma pessoa é capaz de reconhecer os rostos de outras pessoas graças à área do cérebro na fronteira dos lobos occipital e temporal - o giro fusiforme. As pessoas aprendem a reconhecer rostos desde o nascimento e já aos quatro meses podem distinguir claramente uma pessoa da outra. As principais coisas em que uma pessoa presta atenção são os olhos, maçãs do rosto, nariz, boca e sobrancelhas, bem como a textura e a cor da pele. Ao mesmo tempo, nosso cérebro processa o rosto como um todo e é capaz de identificar uma pessoa até mesmo pela metade do rosto. O cérebro compara a imagem resultante com o modelo médio interno e encontra diferenças características. Portanto, parece às pessoas que os representantes de outra raça estão "todos unidos": os modelos internos das pessoas estão sintonizados com os traços faciais característicos de seu ambiente. Como funciona o sistema de informação de reconhecimento facial - mais sobre isso na edição de hoje!
Em primeiro lugar, o sistema de reconhecimento de rosto precisa encontrar um rosto na imagem e selecionar essa área. Para isso, o software pode usar uma variedade de algoritmos: por exemplo, determinar a semelhança de proporções e cor da pele, destacar os contornos da imagem e combiná-los com os contornos dos rostos, destacando simetrias por meio de redes neurais. O método Viola-Jones, que pode ser usado em tempo real, é considerado o mais eficaz. Com ele, o sistema reconhece rostos mesmo quando virados 30 graus. O método é baseado em feições Haar, que são um conjunto de máscaras retangulares pretas e brancas de diferentes formas. As máscaras são impostas em diferentes partes da imagem, e o algoritmo soma o brilho de todos os pixels da imagem que estão sob as partes pretas e brancas da máscara e, a seguir, calcula a diferença entre esses valores. Em seguida, o sistema compara os resultados com os dados acumulados e, tendo identificado o rosto na imagem, continua a rastreá-lo para selecionar o ângulo e a qualidade de imagem ideais. Para isso, algoritmos de predição de vetor de movimento ou algoritmos de correlação são usados.
Depois de selecionar as fotos de maior sucesso, o sistema passa para o reconhecimento de rosto e sua comparação com o banco de dados existente. Funciona com os mesmos princípios em que o artista desenha retratos - o programa encontra pontos de ancoragem no rosto de uma pessoa, a partir dos quais são formadas características individuais. Via de regra, o programa aloca cerca de 100 desses pontos. As medidas mais importantes para programas de reconhecimento de rosto são a distância entre os olhos, a largura das narinas, o comprimento do nariz, a altura e o formato das maçãs do rosto, a largura do queixo, a altura da testa e outros parâmetros.
Ao usar imagens 2D, é possível reconhecer com sucesso um rosto apenas ao fotografar de frente e com boa iluminação, o que é adequado para sistemas de segurança em empresas e agências governamentais. Para trabalhos em locais públicos, são utilizadas imagens 3D. Várias câmeras sincronizadas tiram uma série de fotografias de diferentes ângulos, a partir das quais se forma um modelo tridimensional do objeto, com o qual o sistema trabalha, determinando pontos de controle. Em seguida, os dados obtidos são comparados com os disponíveis no banco de dados e, caso haja correspondência entre os parâmetros, a pessoa é identificada.
Além dos modelos 3D, os cientistas estão desenvolvendo outras áreas. Por exemplo, a Identix criou uma tecnologia de reconhecimento facial biométrico de alta precisão que analisa a textura da pele - poros, linhas e cicatrizes. Segundo os desenvolvedores, o uso de sua tecnologia em conjunto com o tradicional sistema de reconhecimento facial aumentará em 25% a precisão do trabalho.
Na próxima parte falaremos sobre como funciona o detector de notas. Fique conosco!
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