Você sobe as escadas e entra no elevador. Ele sabe para qual andar você precisa ir. As portas do apartamento se abrem na sua frente. O computador e o telefone "reconhecem" você e não exigem uma senha. Carros, redes sociais, lojas - todos te cumprimentam, mal te veem, te chama pelo nome e antecipa cada passo que você dá. É assim que o reconhecimento de rosto funciona. Gostar? Assustador?
À primeira vista, pode parecer que qualquer organização que possa pagar por isso está observando cada passo seu, coletando um dossiê sobre você. Mas você nem consegue imaginar como as tecnologias de reconhecimento facial se espalharam pelo mundo e que perspectivas poderosas elas prometem. Além dos exemplos acima, os sistemas de reconhecimento de rosto permitem que você faça coisas simples e complexas:
- confirmação da identidade do aluno durante os exames online;
- identificação de pessoas da “lista negra” nas entradas de estádios e boates;
- Pagamento de bens;
- manter seu lugar alinhado ao visitar um parque de diversões;
- desbloquear seu telefone ou computador.
O que posso dizer, se só em Moscou já existe uma rede de mais de 150.000 câmeras de vigilância de vídeo externas. Não há onde se esconder deles, e isso faz as pessoas pensarem, mas a escala de "vigilância" não é tão grande. A rede usa um poderoso sistema de reconhecimento facial, mas é preciso muita energia para funcionar, então apenas 2 a 4 mil câmeras funcionam em tempo real. Até agora, a vigilância em massa da população é apenas assustadora, então vale a pena focar nas reais vantagens dessa tecnologia. Mas as primeiras coisas primeiro.
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Como funciona o sistema de reconhecimento de rosto?
Já se perguntou como você mesmo reconhece um rosto, reconhece-o? Como um computador faz isso? Claro, os rostos humanos têm certas propriedades que são fáceis de descrever. A distância entre os olhos, a posição e largura do nariz, o formato das sobrancelhas e do queixo - todos esses detalhes que você percebe inconscientemente quando olha para outra pessoa. O computador faz tudo isso com certa eficiência e precisão, pois combinando todas essas métricas, obtém a fórmula matemática de um rosto humano.
Então, como está o desempenho do sistema de reconhecimento facial atualmente? Não é ruim, mas às vezes errado. Se você já encontrou um software de reconhecimento de rosto no Facebook ou em outra plataforma, provavelmente percebeu que há tantos resultados divertidos quanto precisos. E ainda, embora a tecnologia não seja 100 por cento precisa, é boa o suficiente para ser amplamente utilizada. E até te deixa nervoso.
Paul Howie, da NEC, diz que seu sistema de reconhecimento facial verifica os rostos em busca de identificadores individuais:
“Por exemplo, muitos consideram a distância entre os olhos uma característica única. Ou pode ser a distância do queixo à testa e outros componentes. Em particular, levamos em consideração 15-20 fatores que são considerados importantes, bem como outros fatores que já não são tão significativos. Isso cria uma imagem tridimensional da cabeça da pessoa, portanto, mesmo que esteja parcialmente coberta, ainda podemos obter uma correspondência exata. O sistema então pega a assinatura facial e a passa pelo banco de dados."
Devo me preocupar com o software de reconhecimento de rosto?
Em primeiro lugar, o reconhecimento de rosto são dados. Os dados podem ser coletados e armazenados, geralmente sem permissão. Uma vez que as informações são coletadas e armazenadas, elas estão abertas para hackers. As plataformas de reconhecimento facial ainda não foram fortemente hackeadas, mas conforme a tecnologia se espalha, sua biometria está nas mãos de mais e mais pessoas.
Também existem questões de propriedade. A maioria das pessoas não sabe que, quando se inscreve em plataformas de mídia social como o Facebook, seus dados daquele ponto em diante pertencem ao próprio Facebook. Como o número de empresas que usam o reconhecimento facial não para de crescer, muito em breve você nem terá que enviar suas próprias fotos para a Internet para ficar comprometido. Eles já estão armazenados lá e foram mantidos por muito tempo.
Quando se trata de software, todos funcionam de maneiras diferentes, mas usam basicamente técnicas e redes neurais semelhantes. Cada rosto tem muitas características distintas (é impossível encontrar duas faces idênticas no mundo, e houve tantas em toda a história da humanidade!). Por exemplo, o software FaceIt define esses recursos como pontos de ancoragem. Cada face contém aproximadamente 80 pontos nodais, semelhantes aos que mencionamos anteriormente: a distância entre os olhos, a largura do nariz, a profundidade das órbitas, o formato do queixo, o comprimento da mandíbula. Esses pontos são medidos e criam um código numérico - uma "impressão facial" - que é então inserido no banco de dados.
No passado, o reconhecimento de rosto dependia de imagens 2D para comparar ou identificar outras imagens 2D do banco de dados. Para eficiência e precisão, a imagem tinha que ser um rosto olhando diretamente para a câmera, com pouca dispersão de luz e nenhuma expressão facial. Claro que funcionou muito mal.
Na maioria dos casos, os instantâneos não foram obtidos em um ambiente adequado. Mesmo um pequeno jogo de luz pode reduzir a eficiência do sistema, levando a altas taxas de falha.
2D foi substituído pelo reconhecimento 3D. Esta tendência emergente em software usa um modelo 3D para fornecer reconhecimento facial de alta precisão. Ao capturar uma imagem 3D da superfície do rosto de uma pessoa em tempo real, o software destaca características distintas - onde o tecido duro e o osso mais se projetam, como as curvas da órbita ocular, nariz e queixo - para identificar o assunto. Essas áreas são únicas e não mudam com o tempo.
Usando uma profundidade e um eixo de medição que não é afetado pela iluminação, o sistema de reconhecimento de rosto 3D pode até mesmo ser usado no escuro e reconhecer objetos de diferentes ângulos (mesmo de perfil). Esse software passa por várias etapas, identificando uma pessoa:
Detecção: tirar um instantâneo digitalizando digitalmente uma fotografia existente (2D) ou vídeo para obter uma imagem ao vivo do assunto (3D).
Centralização: Uma vez que o rosto é detectado, o sistema marca a posição da cabeça, tamanho e postura.
Medição: O sistema mede curvas na face com precisão milimétrica e cria um modelo.
Representação: o sistema traduz o template em um código único. Este código fornece a cada padrão um conjunto de números que representam características e características faciais.
Matching: se a imagem estiver em 3D e o banco de dados contiver imagens 3D, o matching ocorrerá sem alterar a imagem. Mas se o banco de dados consiste em imagens bidimensionais, a imagem tridimensional é decomposta em componentes diferentes (como imagens bidimensionais das mesmas características faciais tiradas de ângulos diferentes) e são convertidas em imagens 2D. E então a correspondência é encontrada no banco de dados.
Verificação ou identificação: durante o processo de verificação, um instantâneo é comparado a apenas um instantâneo no banco de dados (1: 1). Se o objetivo for a identificação, o instantâneo é comparado com todos os instantâneos no banco de dados, o que resulta em uma série de correspondências possíveis (1: N). Um ou outro método é aplicado conforme necessário.
Onde os sistemas de reconhecimento facial são usados?
No passado, os sistemas de reconhecimento de rosto encontraram uso principalmente na aplicação da lei, já que as autoridades os usavam para encontrar rostos aleatórios em multidões. Algumas agências governamentais também usaram sistemas semelhantes para segurança e para eliminar a fraude eleitoral.
No entanto, existem muitas outras situações em que esse software se torna popular. Os sistemas estão ficando mais baratos, sua distribuição está crescendo. Eles agora são compatíveis com câmeras e computadores usados por bancos e aeroportos. As agências de viagens estão trabalhando em um programa de “viajante experiente” para conduzir uma triagem de segurança rápida para passageiros que voluntariamente fornecem informações. As filas nos aeroportos avançarão mais rápido se as pessoas passarem por um sistema de reconhecimento facial que relacione os rostos a um banco de dados interno.
Outros usos potenciais incluem caixas eletrônicos e caixas eletrônicos. O software pode verificar rapidamente o rosto do cliente. Após a permissão do cliente, o caixa eletrônico ou terminal tira uma foto do rosto. O software cria uma impressão facial que protege o cliente contra roubo de identidade e transações fraudulentas - o caixa eletrônico simplesmente não dá dinheiro a uma pessoa com outra face. Mesmo um PIN não é necessário.
Magia? Tecnologia
O desenvolvimento da tecnologia de reconhecimento facial no campo das transferências bancárias pode ser especialmente importante e interessante. Recentemente, o banco russo Otkritie apresentou sua própria solução exclusiva desenvolvida sob a marca de tecnologia Open Garage: transferência de dinheiro de uma foto no aplicativo móvel Otkritie. Transfers. Em vez de digitar um cartão ou número de telefone, você só precisa tirar uma foto da pessoa que precisa fazer a transferência. O sistema de reconhecimento facial irá comparar a foto com a de referência (isso é feito quando o banco emite o cartão) e solicitará o nome e o sobrenome. Só falta escolher um cartão e inserir o valor. Mais importante ainda, os clientes de bancos de terceiros também podem usar essa função para transferências para clientes Otkritie - o remetente das transferências pode usar um cartão de qualquer banco russo.
“Usar a foto de um cliente em vez de um número de cartão bancário é uma abordagem fundamentalmente nova para transferências online, com base no uso de um sistema de reconhecimento facial de rede neural que permite que um cliente seja identificado com um alto grau de precisão por seus dados biométricos”, disse o chefe do Departamento de Desenvolvimento de Sistemas de Parceiros do Otkritie Bank Alexey Matveev. - O serviço abre cenários de vida completamente novos para os usuários realizarem transferências de dinheiro. Atualmente, nenhum dos participantes do mercado financeiro no mundo oferece tal serviço a seus clientes."
Ilya Khel
