Os desenvolvedores da DeepMind e da Carnegie Mellon University decidiram usar uma abordagem interessante para o aprendizado. Aprender linguagens por IA é bastante entediante, então os cientistas decidiram que seria melhor se a inteligência artificial aprendesse os princípios básicos do uso da linguagem por conta própria - para isso, os pesquisadores colocaram duas redes neurais em um jogo de arcade e as fizeram girar até ficarem azuis, combinando objetos individuais com características diferentes daqueles até que eles comecem a entender o idioma.
Assim, os programas, tentando alcançar o resultado desejado de milhões de maneiras diferentes, aprenderam a associar certas palavras a objetos e suas características e passaram a operar com diferentes conceitos, como "maior" ou "menor", por exemplo, e passaram a distinguir objetos externos semelhantes do ambiente do jogo. Assim, a inteligência artificial foi capaz de aplicar os conhecimentos adquiridos em situações desconhecidas, encontrando no jogo colunas e outros objetos da mesma cor, mas, de acordo com a atribuição, foi para as colunas, embora não os tivesse visto antes.
“O objetivo final é ajudar a IA a traduzir o conhecimento adquirido com o jogo em outras áreas de sua atividade”, disse Devendra Chaplot, MA, Carnegie Mellon University, que fez uma apresentação sobre o trabalho da equipe.
Os videogames são usados pelos desenvolvedores da DeepMind para outros fins também. Com a ajuda do jogo Sokoban, por exemplo, a IA é ensinada a imaginar - antes de fazer o próximo movimento, o próprio programa calcula as opções possíveis "em mente" e faz a escolha certa.
Viacheslav Larionov
