Quando você está em um cinema escuro, suas reações ao que está acontecendo na tela muitas vezes não são percebidas pelos outros. Aqui você arregala os olhos para uma reviravolta inesperada na história, literalmente pula da cadeira de uma cena assustadora ou derrama uma lágrima ao som de uma música melodramática - todas essas emoções provavelmente serão direcionadas não mais do que o encosto de plástico da cadeira à sua frente. Mas só se este cinema não estiver equipado com "visão computacional". Se você tiver a chance de visitar um desses, fique tranquilo, pois enquanto você assiste ao filme, o filme estará assistindo você.
Um programa de computador, cuja tarefa principal é precisamente o que está escrito acima, foi desenvolvido pela Silver Logic Labs. Seu CEO Jerimaya Hamon é um especialista em matemática aplicada com especialização em teoria dos números. Ele trabalhou por muitos anos dentro das paredes de gigantes como Amazon, Microsoft, bem como na Harvard Medical School, lidando com várias questões relacionadas à natureza do consumidor humano. No entanto, seu principal interesse sempre foi entender como a inteligência artificial (IA) pode ajudar a prever melhor uma de nossas características mais difíceis - o comportamento humano.
Ao pesquisar algoritmos de IA para analisar as respostas humanas às percepções de vários tipos de mídia, Hamon percebeu que isso poderia ser benéfico não apenas cientificamente, mas também comercialmente. Seu sistema funciona da seguinte forma: o algoritmo de IA monitora o público que assiste ao filme, observando as emoções no rosto das pessoas, manifestadas até mesmo pelas mudanças mais sutis (as chamadas microexpressões), e então gera os dados necessários com base nessas informações para análises posteriores.
Jamon mergulhou seriamente nessa pesquisa cerca de três anos atrás e, embora os resultados de seu trabalho para a indústria da mídia pareçam muito rudes até agora, eles certamente atraíram muito interesse neste tópico. Em grande parte porque eles prometem resultados confiáveis, já que o comportamento humano pode ser tão previsível quanto a forma como o software funciona, pelo menos na visão do próprio Hamon. A IA, por sua vez, assim como as tecnologias de visão computacional que utiliza, ajudarão a coletar informações sobre como as pessoas reagem a certos filmes e programas de televisão, com muito mais eficiência do que qualquer grupo de fucus. Depois que a IA é treinada para coletar o conjunto de dados correto, ela pode fornecer uma análise rápida, consistente e detalhada dessas informações. Para aquelas áreas da indústriaquem tem que trabalhar com esses dados - uma ótima notícia. Na verdade, graças a uma análise mais competente e eficaz dos desejos e preferências humanos, eles serão capazes de melhorar seus produtos e serviços que trazem dinheiro.
As classificações são um dos aspectos mais importantes e indicativos que garantem o sucesso de um determinado programa de televisão ou filme. Para surpresa de quem acompanhou o processo, a versão atual do software da Hamon foi capaz de prever as classificações de Nielsen, Rotten Tomatoes e IMDB com uma precisão de 84 a 99 por cento. A diferença nos indicadores se deve ao fato de alguns objetos da classificação serem "multimodais", ou seja, são projetados para um público mais amplo, por isso costumam ser mais difíceis de prever. Em geral, quando se trata de TV, a própria tentativa de prever a popularidade de um determinado programa não pode deixar de impressionar.
“Quando comecei, todos me disseram que eu nunca seria capaz de prever algo assim, porque ninguém pode”, Hamon compartilhou em uma conversa com o Futurismo.
Mas com a matemática, nada é impossível. Na verdade, de acordo com Hamon, com a ajuda de métodos matemáticos é possível notar muitas nuances que é simplesmente impossível notar sem seu uso.
“Pegamos respostas emocionais à estimulação visual e auditiva do público e as convertemos em valores digitais. E quando algo assume a forma de um valor digital, mais cedo ou mais tarde assume a forma da equação necessária, cuja tarefa em nosso caso se resume a descobrir o quanto você realmente gostou (ou vai gostar) deste ou daquele programa”, diz Hamon.
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O pesquisador relata que há extensa análise estatística, mas se recusa a dar detalhes sobre qual equação está usando para calcular, indicando que dessa forma está tentando proteger o "ingrediente secreto" de seu programa.
Fora da indústria do entretenimento
O alto desempenho da IA em prever as preferências humanas levou Hamon a explorar outras áreas onde seu programa poderia ser eficaz. Por exemplo, para determinar se uma pessoa está dizendo a verdade ou não. Como um polígrafo, a IA poderia comparar dados indicativos de condições estressantes com um conjunto de valores de referência e, com base nisso, determinar se uma pessoa está mentindo ou não. Para testar essa ideia, Hamon usou um algoritmo de IA para realizar uma tarefa de identificar emoções em humanos com base em vídeo de qualidade relativamente baixa. Para a pesquisa, ele usou vídeos da agência de notícias CSPAN, bem como filmagens das coletivas de imprensa do presidente Donald Trump.
Numa época em que a verdade pode ser questionada, separar a verdade da mentira pode ser crítico. No entanto, o sistema também pode ser usado em situações em que é literalmente uma questão de vida ou morte. Por exemplo, na medicina, onde pode ser necessário determinar com precisão o nível de dor que uma pessoa está sentindo para que os médicos possam escolher tratamentos mais eficazes.
Hamon observa que o sistema pode ser útil, por exemplo, em situações em que é necessário identificar um AVC. Apesar do fato de que a equipe médica geralmente recebe o treinamento necessário para capacitá-los a identificar os sinais de um AVC, muitas vezes há momentos em que os chamados micro-AVCs (ou ataques isquêmicos transitórios, se cientificamente) são perdidos, que muitas vezes são seguidos por AVCs em grande escala que afetam uma grande área. cérebro. A visão computacional da IA pode detectar esses microssinais de derrame, ou mesmo sintomas ou indícios de uma doença iminente, mesmo antes de eles realmente aparecerem no paciente. Nesse caso, a equipe médica seria capaz de reagir em tempo hábil à situação e talvez até mesmo tomar medidas para evitar o desenvolvimento de um AVC mais sério.
Mas isso realmente funcionará? Jamon acha que é possível. O pesquisador está confiante de que os IAs são capazes de se tornar tão sensíveis que serão capazes de detectar essas mudanças sutis e transitórias no trabalho do corpo. Quando o sistema foi testado em diferentes públicos, os pesquisadores tiveram que levar em conta o fato de que algumas pessoas estavam tomando medicamentos prescritos, alguns dos quais, por exemplo, têm efeitos colaterais como hipertensão ou cãibras musculares sutis. Talvez uma pessoa não consiga perceber essas alterações em outra pessoa, entretanto, a IA pode detectá-las facilmente, mas ao mesmo tempo, pode confundir os efeitos do uso do medicamento com a manifestação de sinais estressantes. Isso também precisa ser levado em consideração.
Ferramenta poderosa
Muitas pessoas pensam que as máquinas inteligentes estarão livres de preconceitos, mas não devemos esquecer que essas máquinas serão criadas por humanos, e essas pessoas que desenvolvem e interagem com IA podem inconscientemente dar-lhes seus próprios preconceitos. Com o desenvolvimento da IA, as consequências do acúmulo desses vieses se tornarão mais pronunciadas e, em última instância, poderão afetar diversos processos de processamento de informações, por exemplo, na identificação de uma determinada pessoa ou na coleta de dados sociais de uma pessoa contidos nas redes de serviços públicos.
Como as tecnologias de reconhecimento facial já estão começando a se infiltrar em nossas vidas pessoais, muitos estão começando a refletir e prestar mais atenção às questões éticas, expressando preocupações sobre o provável trabalho tendencioso de tais algoritmos. A mesma ideia de que a tecnologia pode existir sem qualquer grau de preconceito embutido nela é altamente controversa. É seriamente questionado por apenas um único argumento: a eficácia da IA dependerá dos dados que foram incorporados a ela, e esses dados podem conter informações que foram inicialmente coloridas pelo preconceito da pessoa que criou o sistema. Com o progresso do desenvolvimento da IA, com a criação de máquinas que podem realmente aprender, devemos desenvolver medidas restritivas que possam nos proteger de situações,quando essas máquinas podem aprender muito mais conosco do que pretendíamos ensiná-las.
No entanto, o mesmo Hamon tem certeza de que seu algoritmo é completamente imparcial, pelo menos tanto quanto possível. Seu sistema de computador apenas interpreta sinais de comportamento humano, não importa que tipo de rosto ou corpo esteja em seu campo de visão.
“Eu sou um nativo americano e tenho que admitir que às vezes acontecem coisas aqui que podem inflamar o meio ambiente. Por exemplo, você pode ficar nervoso quando os policiais aparecem pelas suas costas. No entanto, acredito que tais tecnologias no futuro serão capazes de erradicar completamente esse fator de nervosismo. Se você não estiver fazendo nada de errado, o computador certamente informará ao policial que você não está fazendo nada de errado. Pessoalmente, neste caso, terei um nível maior de segurança e proteção contra a brutalidade policial, sabendo que o computador será capaz de realizar um nível semelhante de avaliação de ameaças.
Em qualquer caso, Hamon não se preocupa em interpretar os resultados da análise de dados com o algoritmo que ele criou. Ao mesmo tempo, apesar de confiar em seu algoritmo, ele também reconhece suas limitações. Portanto, se falamos das conclusões tiradas da análise, então, de acordo com o pesquisador, é melhor deixar essa decisão para os especialistas do sistema de aplicação da lei, medicina e psiquiatria.
O futuro do desenvolvimento de Hamon na Silver Logic Labs está apenas começando. E as opções para as esferas de aplicação da IA que ele cria são limitadas apenas pela imaginação humana. O próprio Hamon quer que sua ferramenta se torne verdadeiramente universal e usada na solução de uma variedade de problemas, mas de uma forma ou de outra, o pesquisador é atraído por onde tudo começou: criar conteúdo de entretenimento de alta qualidade.
“Contar histórias faz parte da cultura humana”, diz Hamon.
Por meio de seu trabalho, ele descobriu pelo menos um elemento incomensurável que é a chave para o sucesso da mídia.
“A gente realmente gosta de ver uma pessoa interagir com outras. Essa é uma daquelas coisas que compõem a fórmula do sucesso”, completa a pesquisadora.
Apesar de a sociedade, talvez, perceber negativamente as transformações que a IA promete trazer para nossas vidas, na visão de Hamon certamente se encontra um momento muito positivo. Mais cedo ou mais tarde, a inteligência artificial, baseada em todos os dados que coleta, um dia nos levará a repensar nossa compreensão do que realmente significa ser humano. Talvez ele seja capaz de ver em nós o que nunca vimos antes nos outros ou em nós mesmos.
Nikolay Khizhnyak
