Imagine como sentimentos conflitantes podem ser vivenciados por um especialista em aprendizado de máquina criando um sistema de inteligência artificial (IA) que um dia, e talvez até muito em breve, será capaz de criar de forma independente novas IAs. E, ao mesmo tempo, essas IAs serão mais eficazes do que as criadas inicialmente pelo próprio homem. Está chegando uma era em que as máquinas criarão seus próprios substitutos.
No momento, os especialistas em aprendizado de máquina são altamente valorizados nos mercados de trabalho desenvolvidos, no entanto, quando o mundo começar a criar softwares que podem "aprender a ensinar" seu próprio tipo, não está longe o dia em que esses especialistas se tornarão completamente não reclamados.
Em uma situação semelhante, grupos como Google Brain, OpenAI, DeepMind, bem como departamentos das mais prestigiadas escolas de tecnologia e institutos que desenvolvem sistemas de aprendizado de máquina, podem em breve se encontrar para que esses sistemas criem sistemas de aprendizado de máquina no futuro. E o que é pior, os primeiros sinais disso já podem ser notados. Por exemplo, pesquisadores do Google Brain desenvolveram um programa capaz de criar sistemas de IA, cuja tarefa é medir o nível de desempenho de programas de processamento de linguagem. O teste mostrou que um programa escrito por uma máquina lida com essa tarefa melhor do que um software escrito por humanos.
De acordo com a MIT Technology Review, o chefe da equipe de desenvolvimento do Google Brain, Jeff Dean, vê o “aprendizado de máquina automatizado” como o projeto de pesquisa mais promissor para sua equipe.
“No momento, ao resolver um problema, você confia na sua própria experiência, nos dados disponíveis e nos próprios cálculos reais. Podemos excluir 'experiência' deste pedido quando se trata de aprendizado de máquina?”Dean pergunta.
Se a IA acabar sendo capaz de lidar de forma consistente com tarefas em níveis comparáveis aos demonstrados no experimento do Google Brain, então, um dia, IAs autocriadas e de autoaprendizagem podem levar a uma criação e adaptação mais rápida de novas tecnologias.
E, no entanto, embora o campo seja ainda mais de interesse apenas para entusiastas, já existe um número crescente de pessoas em todo o mundo preocupadas que o crescimento e o desenvolvimento de sistemas de IA possam, em última análise, privar muitos de seus meios de subsistência.
A automação foi projetada para mudar não apenas a economia, mas o próprio princípio do capitalismo como um todo, um princípio que não mudou ao longo dos séculos. No longo prazo, as máquinas ficarão realmente mais baratas do que os trabalhadores contratados. Afinal, os patrões não precisam mais se preocupar com quando dar e pagar a seus subordinados férias, seguros, pagar salários e dar muitas outras coisas que são exigidas e esperadas pelos funcionários de seus empregadores. Ainda assim, essa força de trabalho mais barata e eficiente exigirá enormes sacrifícios de nossa parte.
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O maior setor da economia que será o primeiro a experimentar os efeitos da automação será a manufatura. Principalmente nos países em desenvolvimento. A importância desse problema foi levantada mesmo em seu discurso de despedida do ex-presidente dos Estados Unidos, Barack Obama:
“A próxima onda de desorganização da nossa economia não virá do exterior. Isso virá de um ritmo implacável de automação que tornará muitos empregos da classe média simplesmente irrelevantes”, disse Obama.
E muitos especialistas do setor concordam com essas palavras. Além disso, não são apenas os empregos de baixa qualificação que sofrerão. Já estão sendo desenvolvidos sistemas para substituir, por exemplo, diretores de cinema, compositores, jornalistas e muitos outros. E agora, quando já existem sistemas de IA que podem criar alguns programas que funcionam com muito mais eficiência do que programas escritos por humanos, precisamos ficar mais atentos a este problema e, finalmente, chegar a um entendimento do que pode estar à nossa frente.
NIKOLAY KHIZHNYAK
