A esquizofrenia não é um transtorno mental particularmente comum na América, afetando apenas 1,2% da população, ou cerca de 3,2 milhões de pessoas, mas as consequências podem ser terríveis. No entanto, pesquisas inovadoras da IBM e da Universidade de Alberta em breve ajudarão os médicos a diagnosticar o início e a possível gravidade dos sintomas usando simples exames de ressonância magnética e uma rede neural projetada especificamente para estudar o fluxo sanguíneo no cérebro.
“Esta abordagem única, inovadora e multidisciplinar abre novas oportunidades e contribui para a nossa compreensão da neurobiologia da esquizofrenia, que pode ajudar a melhorar o tratamento desta doença”, disse o Dr. Serdar Dursun, professor de psiquiatria e neurologia da Universidade de Alberta.
A equipe de pesquisa primeiro treinou sua rede neural em um banco de dados de 95 membros, que incluía varreduras de pacientes esquizofrênicos e de um grupo de controle saudável. Essas imagens ilustravam o fluxo de sangue por diferentes partes do cérebro enquanto os pacientes realizavam um exercício simples baseado em áudio. A partir desses dados, a rede neural criou um modelo preditivo da probabilidade de o paciente sofrer de esquizofrenia, baseado no estudo das características do fluxo sanguíneo. O AI foi capaz de distinguir com precisão entre o grupo controle e pacientes com esquizofrenia em 74% dos casos.
"Nós encontramos várias conexões cerebrais anormais graves que podem ser investigadas no futuro", continuou Dursun, "e os modelos criados pela IA estão nos aproximando de encontrar indicadores objetivos baseados em neuroimagem que são marcadores diagnósticos e preditivos de esquizofrenia."
Além disso, o modelo também foi capaz de prever a gravidade dos sintomas da doença identificada. Essas idéias podem levar os pesquisadores a ferramentas de diagnóstico e opções de tratamento mais eficazes. E porque não? A IA mais famosa da IBM, o Watson, já provou que as redes neurais podem criar tratamentos eficazes para o câncer.
Serg kite
