Desenvolvedores dos Estados Unidos criaram uma rede neural que pode reconhecer os movimentos das pessoas usando dados de ondas de rádio através de uma parede. Ela é capaz de identificar, por exemplo, um aperto de mão.
Um artigo sobre o desenvolvimento foi publicado no site do Massachusetts Institute of Technology (MIT). Ele descreve um algoritmo que pode analisar gravações de vídeo e sinais de ondas de rádio. Primeiro, ele lê dados de ambos os tipos de uma câmera ou transceptor de rádio e, em seguida, a rede neural cria um modelo de corpo esquelético a partir deles. Em seguida, outro algoritmo analisa os modelos no quadro, tentando determinar suas ações.
A varredura das ondas de rádio é realizada por meio de um dispositivo com duas antenas que emitem as ondas de rádio reais e as recebem refletidas pelos objetos. Primeiro, imagens bidimensionais são formadas a partir desses sinais, e só então uma rede neural especial faz modelos esqueléticos.
Um desenvolvimento de pesquisadores do MIT demonstrou uma precisão de até 83% ao escanear através de uma parede.
