Devemos Ter Medo Da Inteligência Artificial - Visão Alternativa

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Devemos Ter Medo Da Inteligência Artificial - Visão Alternativa
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Anonim

Ou, ao contrário, resolverá todos os problemas da humanidade.

No início de novembro deste ano, o engenheiro do Google François Schollet divulgou um manifesto. Nele, ele descreveu dois problemas-chave: cientistas e pesquisadores não concordaram sobre o que eles entendem por inteligência artificial (IA). Além disso, ninguém ainda descobriu uma maneira de comparar a IA entre si e com a inteligência humana. Qual é a situação com seu desenvolvimento hoje? O que é e onde se aplica? Vamos tentar descobrir.

1. Jogos da mente

Um jovem chinês de terno preto, camisa branca e óculos de aro quadrado estava curvado com a cabeça nos braços e completamente perdido em pensamentos intensos. O proprietário do nono dan no antigo jogo intelectual oriental de go nunca esteve em uma posição tão difícil em sua carreira.

Go é um jogo com regras aparentemente simples: dois jogadores, um campo de 19 x 19 linhas, conjuntos de pedras pretas e brancas. Os jogadores movem alternadamente suas pedras, tentando cercar as pedras do oponente com elas. Ao longo de sua vida, Ke Jie derrotou facilmente qualquer oponente neste jogo - até 23 de maio de 2017, quando o programa de computador AlphaGo com poderosa inteligência artificial criada pelo Google o derrotou, vencendo três jogos em três.

Ke Jie nunca perdeu um jogo de go em sua vida. Até que encontrei AlphaGo
Ke Jie nunca perdeu um jogo de go em sua vida. Até que encontrei AlphaGo

Ke Jie nunca perdeu um jogo de go em sua vida. Até que encontrei AlphaGo.

Por muito tempo, go permaneceu como a fronteira inconquistável dos computadores. Damas, xadrez, jogos de cartas e estratégias como Starcraft - máquinas de forma consistente e universal dominaram os humanos. E só restou ir a prerrogativa de criatividade e intuição, incomputável para algoritmos matemáticos, porque o número de combinações possíveis no tabuleiro de go é maior do que o de átomos no Universo. Até agora, nenhum supercomputador pode calcular e enumerar esse número.

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Por muitas horas de jogos, Ke Jie lutou contra o programa com todos os meios à sua disposição. Ele usou táticas conservadoras, agressivas, defensivas e imprevisíveis, mas nenhuma delas funcionou. AlphaGo cercou o homem uma e outra vez e o forçou a se render. Assim caiu o último bastião da superioridade da inteligência humana sobre a artificial.

No blockbuster IA de Steven Spielberg, a inteligência artificial no corpo de uma criança aprendeu até a amar. Foto: Still do filme "Artificial Intelligence"
No blockbuster IA de Steven Spielberg, a inteligência artificial no corpo de uma criança aprendeu até a amar. Foto: Still do filme "Artificial Intelligence"

No blockbuster IA de Steven Spielberg, a inteligência artificial no corpo de uma criança aprendeu até a amar. Foto: Still do filme "Artificial Intelligence".

2. Opções limitadas

Os programas conseguiram alcançar tais sucessos tremendos imitando uma ou outra atividade do intelecto humano, portanto, essa definição agora é geralmente aceita na Rússia - são quaisquer tecnologias ou produtos que levam a um resultado semelhante à atividade intelectual humana e são usados para resolver problemas aplicados.

O termo "AI" foi introduzido pela primeira vez em 1956 em uma conferência na Universidade de Dartmouth pelo cientista da computação John McCarthy. Ele também possui sua interpretação espirituosa: "Assim que qualquer sistema de inteligência artificial começa a funcionar bem e dar resultados, ninguém mais o considera inteligência artificial."

John McCarthy. Foto: Wikipedia
John McCarthy. Foto: Wikipedia

John McCarthy. Foto: Wikipedia.

Isso é em grande parte verdade. Nossa percepção da IA é influenciada por filmes como O Exterminador do Futuro ou Robocop, ou para o leitor mais sofisticado, The Matrix ou 2001 A Space Odyssey. Por causa deles, muitas vezes combinamos robôs e inteligência artificial em um único todo. Não é certo. O robô é apenas uma casca, embora possa ser qualquer coisa e não precise imitar um corpo humano. E AI é um conjunto de algoritmos dentro de um computador dentro de um robô. Um exemplo simples, o software e os dados responsáveis pelo trabalho do assistente de voz da Alice do Yandex é a inteligência artificial, e a voz feminina é a sua personificação, e não há robôs neste sistema.

O segundo grande equívoco é que a IA, especialmente aquelas incorporadas no corpo de um robô, pode realizar quaisquer operações externas e ações mentais de que uma pessoa é capaz. Nas primeiras partes do famoso "Terminator", o T-800 faz tudo o que as pessoas fazem, só que mais rápido, melhor, com mais eficiência. Na realidade, mesmo programas legais como AlphaGo ou Watson não são capazes de fazer nada que não tenham sido treinados com antecedência, nem treinados. Kasparov ou Ke Jie podiam dar uma entrevista imediatamente, entender a fala humana e formular respostas, chamar um táxi para eles e reservar uma mesa em um restaurante, ouvir música e determinar seu gênero, intérprete e nomes de melodias. Nenhum dos programas para jogar xadrez, go, quizzes ou qualquer outra função especial é capaz de aprender outras habilidades ou reaprendê-las. Com base nisso, a IA é dividida em duas categorias: forte (como nos filmes) e fraca.

Você se depara com inteligência artificial todos os dias, assim que pega seu smartphone
Você se depara com inteligência artificial todos os dias, assim que pega seu smartphone

Você se depara com inteligência artificial todos os dias, assim que pega seu smartphone.

3. Remova a máscara

Como sabemos que criamos uma IA forte? Provavelmente, o único critério para isso é se a inteligência artificial é completamente indistinguível dos humanos em seu comportamento e habilidades. Em 1950, o famoso matemático britânico Alan Turing criou um teste especial para isso.

Turing ficou famoso por três coisas. Ele quebrou os códigos da máquina de criptografia alemã Enigma durante a Segunda Guerra Mundial. Ele surgiu com o conceito da máquina de computação mais simples. E ele ofereceu um teste para estabelecer - pode um computador pensar? Para fazer isso, uma pessoa se comunica consistentemente com uma máquina e outra pessoa sem vê-las. Durante os diálogos, ele deve determinar - quem é seu interlocutor? Se o participante do experimento assume o computador por um humano ou acha difícil responder, a máquina é considerada como tendo passado no teste de Turing.

Alan Turing
Alan Turing

Alan Turing.

O teste de Turing é notável porque elimina as complexas questões filosóficas de revelar a "consciência" dos robôs, substituindo-os pelo critério para imitar efetivamente o comportamento humano. Por muito tempo, foi considerado o "padrão ouro", até que nos últimos anos os chatbots modernos e assistentes de voz tornaram-se tão sofisticados que já são muito difíceis de distinguir dos humanos. Portanto, os cientistas da computação complicaram isso ao inventar o meta-teste de Turing. Com sua ajuda, um computador é considerado inteligente se ele criou algo que deseja testar por sua própria inteligência.

4. Ele já está aqui

A IA forte é uma questão de futuro distante. Muitos céticos geralmente têm dúvidas de que ela possa ser criada. No entanto, agora estamos vivendo em uma era de inteligência artificial fraca, enquanto quase não percebemos. Onde e quando nos cruzamos com ele?

Em seu smartphone. Quando você aponta a lente para sua família e no visor, rostos sorridentes são imediatamente marcados com quadrados - este é o algoritmo de Viola-Jones. Também é usado em câmeras de CFTV para capturar criminosos e até mesmo em redes sociais quando elas oferecem a você uma marcação nas fotos enviadas por outra pessoa.

Em seguida, você assiste a um programa no YouTube, um filme na Netflix ou outro serviço de assinaturas de conteúdo de vídeo, ouve música no Yandex. Music

etc. Analisando suas preferências, o sistema desliza outros vídeos, filmes ou composições. E esta também é uma IA fraca!

O Google Translate ou DeepL, que o ajudará a traduzir textos de qualquer uma das línguas mais comuns e até mesmo mortas como o latim para o russo, são impossíveis sem sistemas de IA. Reconhecimento e reconhecimento de melodias em Shazam, fala ditada em um gravador, secretária eletrônica em um banco, etc., etc.

Mas se você acha que IA trata apenas de sistemas de informação, você está errado! A decolagem, pouso e controle das aeronaves modernas são quase totalmente controlados não por pilotos, mas por inteligência artificial. O sistema de frenagem antibloqueio e a injeção de combustível nos carros também são regulados por ele. E nas estradas de Skolkovo e nas rodovias americanas circulam carros autônomos totalmente não tripulados, com sofisticados sistemas de visão e navegação por computador.

Agora a inteligência artificial negocia em trocas e distribui dinheiro em caixas eletrônicos, controla drones de combate aéreo e terrestre, diagnostica e realiza operações, elabora contratos e ações judiciais, remove dados de medidores inteligentes e prevê a carga nas redes de aquecimento e energia.

Na verdade, nossa vida já é completamente impensável sem uma inteligência artificial fraca.

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CONFRONTO

História de derrota humana

1979 - gamão. O matemático Hans Berliner criou um algoritmo para avaliar a situação no tabuleiro do jogo e observar a árvore do jogo vários movimentos à frente, a fim de escolher a continuação ideal. Ele formou a base do programa BKG 9.8, que venceu o atual campeão mundial Luigi Villa com um placar de 7: 1.

1997 - xadrez. A primeira batalha entre o computador Deep Blue da IBM e o campeão mundial Garry Kasparov ocorreu em 1996. Kasparov venceu com confiança (3 vitórias, 2 empates, 1 derrota). No entanto, apenas um ano depois, para uma revanche, os engenheiros da IBM aumentaram significativamente a potência do computador - agora ele pode estimar 200 milhões de posições por segundo. Desta vez, o Deep Blue derrotou o grande mestre russo (2 vitórias, 3 empates, 1 derrota) e se tornou o primeiro computador a vencer o jogador de xadrez mais forte do mundo.

2007 - damas. No Canadá, eles criaram um programa de damas que não pode perder. Na melhor das hipóteses, se uma pessoa jogar um jogo sem erros, ela poderá empatar. O algoritmo analisa todas as opções possíveis para o desenvolvimento do jogo e seleciona a jogada ideal em cada situação.

2011 - programas de jogos. A IBM lançou o popular Jeopardy! (na Rússia - "Own Game") Sistema de inteligência artificial Watson. Ela não deixou chance para dois campeões lendários: Ken Jennings, que estabeleceu uma sequência de invencibilidade recorde em 74 episódios do show, e Brad Rutter, que recebeu a maior vitória da história do show - $ 4,45 milhões. É verdade que os engenheiros estrangeiros ainda não ousaram desafiar Anatoly Wasserman.

2017 - pôquer. No pôquer, as cartas dos jogadores são fechadas e, além disso, os jogadores podem blefar, o que complica muito o trabalho da inteligência artificial. Mesmo assim, o DeepStack superou 10 entre 11 jogadores profissionais de pôquer após três mil jogos cada. E cientistas da Carnegie Mellon University (EUA) criaram o bot Libratus. Ele desafiou os profissionais e venceu quatro dos melhores jogadores na forma de pôquer mais popular da atualidade, o Texas Hold'em.

2019 - Starcraft II. O bot Deepmind AlphaStar do Google para o jogo de estratégia em tempo real mais popular do mundo, Starcraft II, derrotou facilmente um dos melhores jogadores humanos com uma pontuação de 5: 1 - Pole Grzegorz Komincz, apelidado de MaNa. Starcraft II requer uma resposta extremamente rápida para gerenciar com precisão centenas de unidades no mapa e um planejamento estratégico de longo prazo. O jogo contém muitas informações importantes: as reservas de recursos do inimigo, o tamanho e a posição de seu exército, etc. Cada uma das versões do AlphaStar aprendeu todas as complexidades e truques do jogo, treinando em batalhas com outros programas e tendo jogado um total de 200 anos.

CLASSIFICAÇÃO DE AI

1. Weak Artificial Intelligence é uma IA especializada em uma área. Ele pode derrotar os melhores jogadores de xadrez do mundo, mas é aí que suas possibilidades terminam. Peça a ele para tocar sua música favorita - e ele entrará em estado de estupor.

2. Inteligência artificial forte - uma IA universal de nível humano, uma máquina capaz de realizar as mesmas tarefas que um ser humano. A tarefa de criar uma IA forte é incomparavelmente mais difícil do que a tarefa de criar uma IA fraca, e ainda temos que resolvê-la. Tal inteligência será capaz de consciência, planejamento, resolução de problemas, pensamento abstrato, compreensão de idéias complexas, aprendizado rápido, domínio cada vez mais de novas habilidades, aprendizado com a própria experiência.

3. Singularidade tecnológica, ou o surgimento de uma superinteligência artificial. Em 1983, o escritor de ficção científica Vernon Vinge escreveu um ensaio no qual sugeria que o futuro da humanidade espera uma "singularidade tecnológica" - um momento em que a quantidade de poder de computação, sua combinação e o desenvolvimento de software se tornarão tão poderosos que darão origem à superinteligência, superior à humana. Agora, essa ideia é apoiada pelo filósofo e futurista Nick Bostrom. Ele define superinteligência como "inteligência que ultrapassa as melhores mentes da humanidade em todas as áreas, incluindo engenhosidade científica, bom senso e habilidades sociais".

No entanto, embora a humanidade esteja muito longe de uma IA forte, mas no desenvolvimento e uso de sistemas de IA fraca, já tivemos bastante sucesso.

BTW

Em 2018, o Google apresentou uma gravação em áudio de uma conversa em uma conferência sobre inteligência artificial, em que uma assistente de voz ligou para um cabeleireiro e gravou seu proprietário para um corte de cabelo. O chatbot fazia perguntas, usava pausas e interjeições de maneira tão inteligente que o administrador do outro lado da linha não entendia que não era uma pessoa que estava falando com ele, mas um interlocutor virtual. Os participantes da conferência ficaram maravilhados com o comportamento de fala realista do robô.

COMO NÓS?

A história da inteligência artificial remonta a mais de 60 anos. As primeiras tentativas de construir máquinas de aprendizagem foram feitas no âmbito da cibernética. Foi baseado em modelos matemáticos de processos de controle em organismos vivos e na sociedade. Entre os pioneiros da cibernética, havia também muitos pesquisadores soviéticos, como Viktor Glushkov, Anatoly Kitov e Alexei Lyapunov.

Entre as conquistas dos russos: a construção das primeiras máquinas robóticas capazes de resolver problemas simples - dirigir para a luz ou evitar obstáculos; automação da produção e o uso dos primeiros - então computadores ainda gigantes e lentos - para as necessidades da Comissão Estadual de Planejamento. As iniciativas da cibernética estavam à frente de seu tempo, mas devido à excessiva burocratização dos ministérios soviéticos e à desconfiança em tudo o que era novo, não encontraram a aplicação que os pioneiros esperavam. De acordo com as lembranças de muitos contemporâneos desses cientistas proeminentes, a introdução daqueles primeiros sistemas de inteligência artificial foi capaz de evitar o colapso econômico das décadas de 1980 e 1990 e tirar a URSS da crise.

Infelizmente, agora o sucesso dos pesquisadores, engenheiros e desenvolvedores russos está muito aquém das principais potências da inteligência artificial: Estados Unidos e China. Portanto, para pesquisas no campo desta tecnologia ponta a ponta, foi criado um Centro de Competência especial com base no Instituto de Física e Tecnologia de Moscou, e foi aprovado o "Programa Estadual para o Desenvolvimento da Inteligência Artificial", pessoalmente apoiado pelo presidente Vladimir Putin. De acordo com muitos especialistas mundiais, aqueles que conseguirem alcançar a liderança de longo prazo no desenvolvimento de tecnologias de IA fracas e chegar perto de criar uma forte, garantirão a liderança global nas próximas décadas. Hoje é extremamente importante para nós não perder a chance.

AGAFON SELITRENNIKOV

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