Captcha tornou-se parte integrante da nossa vida. Se você não o encontrou, ou você tem sorte ou simplesmente não existe. Pequenos quadros nos quais é necessário marcar carros, bicicletas, semáforos, etc., encontram-se sempre e em toda parte. Isso é especialmente verdadeiro para o Google. Você acha que eles são necessários para entender se você é um robô? Em parte sim, mas eles também têm outro propósito secreto. Colocamos um chapéu de alumínio e continuamos lendo.
Talvez o que foi dito pareça um pouco estranho e rebuscado, mas temos fatos específicos que deixam claro em que lugar a "Corporação do Bem" nos usa e converte nosso tempo livre com você em benefício próprio. Pessoalmente, isso não é agradável para mim e eu não gostaria que os acontecimentos se desenvolvessem assim, mas até agora tudo é exatamente assim, e em breve pode ficar ainda pior. Ok, vamos falar sobre tudo em ordem …
O que é captcha
Para uma melhor compreensão de tudo o que será dito a seguir, consideremos primeiro a definição do que costumávamos chamar de "captcha".
Esta palavra não é russa e no original é uma abreviatura de várias palavras em inglês. É escrito como CAPTCHA, e a descriptografia soa como "Teste de Turing público totalmente automatizado para diferenciar computadores e humanos" (teste de Turing público totalmente automatizado para distinguir entre computadores e pessoas).
O teste de Turing é um teste empírico, cuja ideia foi proposta por Alan Turing no artigo "Computing Machines and the Mind", publicado em 1950 na revista filosófica Mind. Seu objetivo era determinar a capacidade de uma máquina de induzir uma pessoa a pensar que está se comunicando com outra pessoa.
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É esse princípio que fundamenta o algoritmo que determina quem está tentando enviar uma solicitação para receber informações do servidor. Normalmente, existem três tipos principais de captcha. São números ou letras mal escritos que um computador não consegue determinar, operações matemáticas que um computador pode realizar facilmente, mas não entende que precisam ser realizadas e a definição de objetos, tão amados pelo Google.
Como funciona o captcha
Vamos nos concentrar na terceira opção com fotos. Para obter acesso às informações, você precisa encontrar certos objetos nas fotos. Por exemplo, bicicletas, semáforos, vitrines e assim por diante.
O procedimento usual, você diz, e você estará parcialmente certo. Mas você já se perguntou por que, com uma resposta parcialmente incorreta, ainda tem permissão para acessar as informações de que precisa? Acontece que ninguém se importa se respondemos corretamente? Isso pode ser explicado pelo fato de o algoritmo conter um determinado erro, o que é aceitável ao passar neste teste. Suponha que isso seja verdade, mas por que um problema de mecanismo de pesquisa simples é frequentemente protegido dessa maneira? O que vai acontecer de tão terrível se um robô convencional descobrir quantas estrelas existem na constelação de Orion? Proteção DDoS? Talvez, mas também há uma explicação mais simples.
O que é IA
O Google, como outros gigantes da indústria, está trabalhando na criação de sua própria versão de inteligência artificial ou, como é cada vez mais chamada, IA. Estou um pouco cético em relação a essa frase, mas vamos deixar esse raciocínio para outro artigo.
Na compreensão moderna do termo IA, ele representa a capacidade de um computador de imitar as atividades humanas, inclusive por meio do aprendizado de máquina para aprender a identificar objetos.
Como regra, para que esses sistemas funcionem, eles devem primeiro ser ensinados por exemplos. Ou seja, uma pessoa mostra o ônibus para o sistema e diz que é um ônibus, depois mostra um incêndio e diz que é um incêndio. Isso continua por algum tempo, após o qual o próprio sistema tenta determinar onde o que está, e a pessoa diz que está certo ou não.
É possível que o sistema CAPTCHA do Google pretenda fazer exatamente isso. Considerando os bilhões de solicitações que os usuários ao redor do mundo enviam ao servidor, o treinamento pode ser muito bom e completo. Mesmo se você oferecer um captcha a cada décimo usuário, ainda obterá uma grande quantidade de dados que a empresa pode usar para treinar seus sistemas. Ao mesmo tempo, totalmente em modo automático.
Muitas opções de captcha que encontramos todos os dias.
Como o Google está tentando nos usar
Claro, isso não está oficialmente confirmado, mas a julgar por todos os fatos, a empresa está nos usando. A confirmação é que o captcha aparece com muita frequência e, por algum motivo, às vezes não contém erros.
Se for assim, imagine quanto dinheiro a empresa está economizando em um exército de especialistas para treinar o sistema de reconhecimento de imagem. O mesmo se aplica aos casos em que você é convidado a ler texto borrado nas fachadas das casas. Nessa situação, o sistema pode ser treinado para determinar os números das casas durante a varredura das ruas em busca de vários serviços de mapas.
Captcha com números de casas.
Por exemplo, a imagem acima mostra vários exemplos de captcha com números de casa. Por um lado, esta é apenas uma imagem não muito contrastante que o robô provavelmente não será capaz de reconhecer. Por outro lado, por que exatamente os números das casas? Os números das casas são ouro para o Google Maps. Os criadores do serviço não precisarão organizar as casas separadamente. O sistema poderá descobrir onde está o número e colocá-lo no mapa no modo automático. E então iremos também verificar o resultado, quando não encontrarmos a casa desejada e enviarmos as edições para apreciação, tendo recebido como recompensa o status efêmero de um membro da equipe Google. Afinal, os números das casas não são desenhados, mas sim fotografados, e muito provavelmente pelos carros do Google, que vagam a toda velocidade pelas estradas, filmando as ruas em busca de "panoramas".
Isso ajudará os carros autônomos a funcionar no futuro. Para confirmar isso, vale lembrar as fotos de captcha com semáforos, travessias de pedestres e cruzamentos. São essas fotos não da melhor qualidade que as câmeras do piloto automático irão produzir e o sistema precisará reconhecê-las. Até agora, não existem máquinas autônomas no sentido mais amplo, mas os dados para elas já estão se acumulando.
Captcha com a busca de elementos de infraestrutura viária.
Prova adicional de que é o Google que está tentando bombear seus serviços com informações são os sistemas de identificação chineses, que se resumem a uma operação simples, como colocar uma marca de seleção no lugar certo ou deslizar pela tela. O Google não funciona para eles e eles não precisam fazer esse tipo de coleta de dados.
Um exemplo de captcha chinês.
Outro exemplo de captcha chinês.
Além de fotos, o Google oferece reconhecimento de texto de voz. Você entende o que quero dizer? O Google tem seu próprio assistente, que para aprender precisa se comunicar com alguém e não apenas ouvir as solicitações, mas também entender o quão bem uma pessoa entende o que lhe foi dito. Para isso, é utilizado o sistema de captcha de voz.
Se sim, o Google está nos fazendo trabalhar por conta própria? Acontece assim! Imagine como cada um de nós está contribuindo para a ótima experiência de aprendizado de IA do Google, tudo de graça. Pessoalmente, acho um pouco chato depois de cada solicitação do Google para resolver imagens, mas percebi que isso vai de um usuário para outro. Ao mesmo tempo, ninguém me entendeu quando eu disse que quase todas as consultas de pesquisa de um smartphone para mim são acompanhadas por captchas.
Acontece que a epidemia de captcha vagueia de usuário para usuário. Em minha opinião, isso mais uma vez confirma a teoria apresentada acima.
Você acha que isso realmente poderia ser? Escreva nos comentários e participe da enquete abaixo.
Artem Sutyagin
