Coisas que são completamente óbvias para os humanos para a inteligência artificial podem se tornar uma tarefa insolúvel, então DeepMind decidiu ensinar uma rede neural a pensar abstratamente e se conectar a outras redes neurais para ajudar e resolver conjuntamente problemas complexos.
Ensinar IA a reconhecer imagens é tão fácil quanto descascar peras, mas determinar qual dos objetos é maior do que o outro, se eles estão em distâncias diferentes, já é mais difícil. Para fazer isso, DeepMind desenvolveu uma rede neural especializada em tais tarefas e, em seguida, conectou IA a ela para melhorar suas capacidades.
Durante o treinamento de IA, ele viu imagens de vários objetos tridimensionais, e então eles começaram a fazer perguntas difíceis ao novo programa, forçando-o a pensar racionalmente. Quando questionado sobre o tamanho do cilindro localizado à esquerda da coisa de metal marrom, que está à esquerda da bola grande, a inteligência artificial conectada à rede neural respondeu de forma bastante rápida e correta. Os desenvolvedores prepararam muitas dessas tarefas para IA, mas em 95% dos casos o programa respondeu corretamente, mostrando uma pequena lacuna em relação aos rivais humanos.
A rede neural do Google começou a ensinar outras IAs em janeiro deste ano, mas agora pode lhes ensinar lições muito mais interessantes. A aplicação prática do desenvolvimento ainda não foi inventada, mas o próprio fato de que a inteligência artificial se tornou cada vez mais inteligente é definitivamente agradável.
