Pesquisadores do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos Estados Unidos (NIST) realizaram um estudo comparativo de 11 aplicações para reconhecimento humano pela íris do olho e descobriram que alguns programas são capazes de identificação confiável quase relâmpago de uma pessoa com uma única captura de imagem da câmera.
Isso significa que muito em breve um novo método de identificação pessoal poderá ser introduzido em todos os lugares. Será significativamente mais rápido do que as comparações de impressões digitais e pode ser aplicado a qualquer pessoa.
A identificação da íris é conhecida desde os anos 1980; o método tem uma série de vantagens sobre a tecnologia clássica (bisavô) de enrolamento dos dedos. O fato é que, ao contrário da crença popular sobre a invariabilidade das estampas, em muitas pessoas envolvidas em trabalho físico pesado, as estampas podem mudar irreconhecível, enquanto a íris “congela” depois de 1,5 anos de idade em sua invariabilidade. É possível obter uma imagem da íris a uma distância de 10 cm a 4 m, e a câmera gravadora pode ser invisível para o objeto, pois opera na faixa do infravermelho próximo (750 nm). Isso difere nitidamente da identificação pela retina, quando o olho deve ser pressionado contra um scanner especial, e ainda mais da análise de DNA ou impressão digital.
Em outras palavras, a identificação da íris é rápida, precisa e pode ser usada em qualquer lugar e em qualquer lugar sem problemas legais, incluindo a identificação instantânea em um aeroporto ou estação de trem. A pesquisa Iris Exchange (IREX) III realizada recentemente pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia foi talvez a primeira a abrir nossos olhos para tudo isso.
Para comparar 92 algoritmos de reconhecimento de íris fornecidos por nove empresas privadas e dois laboratórios universitários, 2,2 milhões de pessoas foram selecionadas, que ao mesmo tempo caíram em bancos de dados do governo sobre a íris do olho. As pessoas mais diversas foram submetidas à identificação experimental - tanto as que estavam no banco de dados especificado quanto os indivíduos aleatórios.
Como se viu, entre os algoritmos não estavam os de melhor qualidade: a precisão variou de 90 a 99,2%. O número de erros para diferentes softwares diferia em mais de uma ordem de magnitude. Ao mesmo tempo, alguns algoritmos de identificação foram capazes de iterar por todo o banco de dados em menos de um segundo - o que significa que, se ele incluísse todos os residentes dos EUA, a identificação não levaria mais de 10 segundos.
É curioso que a principal razão para a identificação imprecisa dos melhores algoritmos seja a imprecisão dos operadores de câmera que os direcionam em ângulos muito grandes para a íris da pessoa que está sendo identificada. A criação de câmeras de varredura estereoscópica operando na faixa do infravermelho próximo resolveria radicalmente o problema. Embora tal par de câmeras custasse o dobro dos dispositivos atuais, a maior precisão permitiria que a técnica fosse usada hoje como um meio-chave de identificação eficaz e quase instantânea.
Em conclusão, notamos que os planos da Índia, México, Indonésia e, claro, dos EUA e Canadá incluem a adoção em um futuro próximo de leis-quadro que prevêem a introdução massiva dos meios de identificação descritos, inclusive em locais públicos e nos transportes.
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