O novo algoritmo analisou milhões de artigos científicos e encontrou cientistas indevidamente desvalorizados. Além disso, a inteligência artificial eliminou a injustiça - escreveu artigos sobre eles na Wikipedia em inglês. A americana Primer divulgou os resultados de suas pesquisas em seu site.
O algoritmo Quicksilver, desenvolvido pelos pesquisadores da empresa, "leu" cerca de 500 milhões de artigos científicos e notícias e encontrou autores que são frequentemente citados, mas não há artigos sobre eles no segmento em inglês da Wikipedia. Eram 40 mil, embora trabalhem tão ativamente quanto aqueles sobre os quais há artigos na enciclopédia da Internet.
Com base em outros artigos semelhantes, Quicksilver escreveu ele mesmo o texto sobre Teresa Woodruff, bióloga da Northwestern University (EUA). Não havia nenhum artigo sobre ela na Wikipedia, embora em 2013 ela se tenha tornado uma das pessoas mais influentes de acordo com a revista Time. Este breve artigo, criado por inteligência artificial, destaca as conquistas científicas de Woodruff, incluindo, por exemplo, a impressão 3D de ovários de camundongos.
Segundo os desenvolvedores, o texto criado pela máquina não é inferior aos artigos escritos pelas pessoas e, em alguns aspectos, até os supera. Por exemplo, o algoritmo não se esquece de fornecer links para fontes (no texto sobre Teresa Woodruff, a fonte é indicada após cada frase) e não perde fatos importantes. Entretanto, no decorrer do estudo, verificou-se que nos 30 mil artigos sobre cientistas na Wikipedia não existem todas as informações importantes - o que também foi notado por Quicksilver.
Os desenvolvedores dizem que o algoritmo criado será capaz não apenas de escrever artigos sobre cientistas subestimados indevidamente, mas também de corrigir artigos existentes - atualizar informações, monitorar a relevância dos links e assim por diante.
