Há algum tempo, uma rede neural baseada em inteligência artificial foi conectada ao sistema Google Translate para agilizar os processos de tradução em vários dos idiomas mais comuns. Mas depois de um tempo, o tradutor automático aprendeu a reconhecer as línguas que não estavam originalmente embutidas nele. Isso se tornou possível devido ao fato de que a inteligência artificial criou de forma independente uma linguagem "intermediária", que é usada para traduzir de um dialeto para outro.
O Google Translate, ao contrário de outros tradutores online, traduz a frase inteira sem dividi-la em palavras individuais. Claro, a qualidade ainda está longe do ideal, mas está melhorando constantemente. Devido à diferença gramatical entre os idiomas para traduzir frases e sentenças, é necessário usar módulos de idioma diferentes, que são diferentes para cada idioma. A rede neural, sistematizando as informações desses módulos, criou sua própria versão "intermediária", que é utilizada para tradução.
Assim, a princípio o sistema traduz a linguagem para esta ficcional “média”, e já a partir dela é capaz de traduzir para qualquer outra. Por exemplo, inicialmente o sistema foi treinado para traduzir entre inglês e japonês, bem como inglês e coreano. Em seguida, o próprio sistema aprendeu a traduzir do japonês para o coreano, ignorando o inglês. Muitos especialistas veem um grande potencial neste sistema. Por exemplo, Kyunghun Cho, um estudioso de semântica da Universidade de Nova York, afirma:
“O método de tradução implementado pelos especialistas do Google é mais complexo do que qualquer outro método. No entanto, essa direção está se desenvolvendo muito rapidamente e, em um futuro próximo, esses sistemas se tornarão o principal meio de tradução automática. Não tenho dúvidas de que iremos criar e treinar um sistema de tradução automática baseado em uma única rede neural que dominará mais de cem idiomas diferentes simultaneamente."
VLADIMIR KUZNETSOV
