A cada ano, os desenvolvimentos no campo da inteligência artificial estão se tornando cada vez mais perfeitos - a tecnologia de reconhecimento facial, assistentes de voz inteligentes e até mesmo a arte criada por algoritmos estão se tornando parte de nossa vida. Mas será que a IA será capaz de alcançar a última fronteira das capacidades humanas e aprender a vivenciar emoções? Junto com a plataforma Teoria e Prática, convidamos você a aprender sobre o futuro do homem e da máquina.
O sagrado versus conhecimento
Na visão comum, a inteligência artificial nunca será capaz de se aproximar da emocionalidade humana por causa de nossa organização mental especial, que não pode ser transplantada para uma máquina. Em contraste, o desafio de criar IA emocional origina-se do fato de que os humanos não são tão bons em empatia. Não somos como máquinas emocionais ideais que podem facilmente decifrar os sentimentos dos outros. Nossa empatia é seriamente limitada por experiências únicas, estereótipos aprendidos e reações psicoemocionais individuais. Assim, um europeu de classe média dificilmente compreenderá quais são os sentimentos que o líder de uma tribo africana expressa e vice-versa.
Por um lado, acreditamos que a emocionalidade é um dom sagrado, um privilégio exclusivo das pessoas. Por outro lado, sabemos muito pouco sobre isso, diz Sergey Markov, especialista em IA e aprendizado de máquina e fundador do portal 22century.ru. Para ele, o abandono da percepção da emocionalidade como algo sagrado permitirá encontrar novos métodos de estudo da empatia. Com a ajuda da engenharia reversa (pesquisando um dispositivo ou programa acabado para entender como ele funciona e descobrindo possibilidades não óbvias), pesquisando redes neurais e aprendizado de máquina, você pode aprender algo fundamentalmente novo sobre a emocionalidade humana. “O aprendizado de máquina permite, em vários casos, como dizem, acreditar na harmonia com a álgebra - um conhecimento mais confiável baseado em estatísticas de big data está substituindo suposições e hipóteses”, acredita Markov.
Estabelecer comunicação
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Podemos não tentar ensinar empatia aos carros apenas por curiosidade, mas o número crescente de sistemas automatizados (de assistentes de voz a carros autônomos) torna a IA emocional uma necessidade. O principal desafio dos especialistas em aprendizado de máquina é simplificar o trabalho com diferentes interfaces tanto no nível de entrada quanto no processo de saída de informações. A frequência da comunicação com computadores está obviamente crescendo, mas os próprios serviços e sistemas ainda não entendem por que sacudimos o telefone: de raiva ou de riso.
A inteligência emocional já é necessária em muitos projetos de negócios. Desde a publicidade, que ao se ajustar ao estado emocional de um potencial cliente aumenta as vendas, às tecnologias de reconhecimento que, ao detectar a pessoa mais nervosa da multidão, ajudarão a apanhar o criminoso.
Os pesquisadores terão que trabalhar com inteligência emocional e questões de segurança. “As decisões tomadas por computadores não deveriam parecer psicopáticas. Se uma máquina opera em um mundo onde vivem pessoas, ela deve ser capaz de levar em consideração as "circunstâncias humanas", isto é, ser capaz de empatia. Um exemplo típico: um robô diagnosticador que envia um idoso para uma operação complexa deve levar em consideração os riscos associados ao estresse. Um veículo não tripulado, totalmente desprovido de empatia, em um determinado contexto também pode causar problemas”, diz o filósofo Kirill Martynov.
Alarmistas como o filósofo e especialista em antropoceno Nick Bostrom, observa Martynov, argumentam que o problema da "perda de sensibilidade" na superinteligência, que se destaca nitidamente no contexto do nível humano, é bastante real. Eles já estão tentando evitar esse problema com a ajuda de restrições legais. Com essa abordagem, os criadores de IA serão legalmente obrigados a dotar o desenvolvimento dos elementos de inteligência emocional necessários para a empatia.
Ensinar emoções
A tarefa nada trivial de criar IA emocional está ficando mais fácil com o advento de novas ferramentas como o aprendizado de máquina. Sergey Markov descreve esse processo da seguinte maneira: “Você pode pegar várias centenas de milhares de gravações de áudio de expressões humanas e pedir a um grupo de marcadores de pessoas para combinar um conjunto de marcadores do 'alfabeto emocional' com cada uma dessas frases. Então, 80% das frases são selecionadas aleatoriamente - nesta amostra, a rede neural é treinada para adivinhar marcadores emocionais. Os 20% restantes podem ser usados para garantir que a inteligência artificial está funcionando corretamente. Em outro modelo de aprendizagem, que Markov descreve, a rede neural ganha mais independência. Nele, a própria IA categoriza frases de acordo com coloração emocional, velocidade de fala e entonação semelhantes e, posteriormente, aprende a sintetizar seus enunciados com base nas categorias recebidas. De qualquer forma,O big data está se tornando o principal recurso para o treinamento de inteligência artificial.
Raça evolucionária
“O fato de vivenciarmos nossas próprias emoções como 'reais' só se deve ao fato de nosso sistema cognitivo, que surgiu durante a evolução, estar tão sintonizado. Indivíduos capazes de experimentar emoções e controlar seu comportamento receberam uma vantagem na corrida evolutiva. É improvável que os computadores consigam chegar perto de modelar a evolução real dos primatas - nesse sentido, suas emoções não serão "reais" ", acredita Martynov.
A questão-chave, Martynov diz: é possível modelar as experiências subjetivas das emoções, o que Aristóteles chamaria de alma, e Descartes o cogito? A ciência ainda não dá uma resposta direta a essa pergunta, e os filósofos fazem conferências sobre a natureza dos qualia (elementos irredutíveis da experiência subjetiva). Embora existam otimistas como o filósofo e cientista cognitivo Daniel Dennett, que argumentam que, em última análise, a experiência subjetiva é a capacidade de dizer a si mesmo e aos outros como você se sentiu. Nós, é claro, receberemos relatórios verbais convincentes de emoções das máquinas em um futuro próximo, pensa Martynov.
Mas com grande probabilidade, acredita Sergey Markov, nosso futuro conjunto com a inteligência emocional artificial assumirá formas que não podem ser imaginadas hoje com a oposição estereotipada de pessoas e máquinas: traçar até mesmo uma linha convencional separando uma pessoa e o produto de suas tecnologias. A inteligência emocional tem um grande papel a desempenhar neste cenário.”
