Mesmo apesar do fato de que os robôs modernos são muito bons no manuseio de vários tipos de objetos, primeiro é necessário colocar dados sobre esses mesmos objetos em seu programa. E se um robô se depara com algo com o qual não sabe como lidar, ele leva o carro ao estupor. No entanto, um grupo de pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT) criou um algoritmo que treinará robôs para interagir com objetos que eles nunca encontraram antes.
De acordo com o Engadget, engenheiros do Laboratório de Ciência da Computação do MIT são responsáveis pelo desenvolvimento. E sua invenção poderia tornar os robôs mais úteis não apenas na produção, mas também em casa. No momento, o principal tipo de software embutido em robôs permite que você execute um conjunto extremamente limitado de comandos: por exemplo, selecionar entre os objetos (anteriormente conhecidos pelo programa) aquele que é necessário no momento ou mover objetos pré-escritos no algoritmo de um lugar para outro.
Uma nova IA do MIT, apelidada de DON (Dense Object Nets), permitirá que os robôs determinem a estrutura e o propósito do objeto que estão vendo no momento. Por exemplo, é necessário colocar um tênis na sola, sendo mais conveniente segurar a caneca pela alça e de preferência não virá-la, pois pode estar cheia de líquido. Com base nos dados incluídos no programa, a rede neural pode melhorar de forma independente, aprendendo novos assuntos por si mesma. Além disso, a IA lembra não apenas objetos específicos, mas também sua finalidade. Por exemplo, se ele tem a tarefa de estudar um assunto, a IA tirará várias fotos e as comparará com as disponíveis. Em seguida, o objeto é virtualmente decomposto em "partes componentes", a moldura do objeto e seus pontos mais importantes são desenhados. Depois disso, será possível interagir com o objeto. Além disso,se você repetidamente dá a tarefa de encontrar um objeto entre os mesmos semelhantes, a rede neural não apenas o identificará imediatamente, mas também se lembrará de toda a classe de objetos semelhantes, percebendo que você pode interagir com eles da mesma forma que com o original.
Vladimir Kuznetsov
