Com o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de preferências e publicidade direcionada, a oferta de assistir vídeos e amigos nas redes sociais dá ao usuário a ilusão de que o computador está lendo seus pensamentos. No entanto, para o bem ou para o mal, estamos na verdade caminhando para computadores e sistemas que realmente leem nossos pensamentos. Um novo estudo feito por desenvolvedores do Japão é, sem exagero, um passo absolutamente revolucionário nessa direção.
Uma equipe da Universidade de Kyoto decidiu usar uma rede neural virtual para tentar ler e interpretar pensamentos em uma rede neural viva, no cérebro humano. Embora pareça muito louco, o experimento não é fundamentalmente novo e os japoneses não são o primeiro grupo a trabalhar nessa direção. A diferença entre a equipe de Kyoto e seus predecessores é que as técnicas anteriores reconstruíram imagens a partir dos pixels e formas geométricas básicas. No entanto, uma nova tecnologia, apelidada de "reconstrução de imagem profunda", vai além dos pixels binários e dá aos pesquisadores a capacidade de decodificar imagens com várias camadas de cor e estrutura.
“Nossos cérebros processam informações visuais extraindo hierarquicamente diferentes níveis de características ou componentes de diferentes complexidades”, disse Yukiyasu Kamitani, um dos cientistas envolvidos no estudo, em uma entrevista. "Essas redes neurais ou modelos de IA podem ser usados como uma aproximação da estrutura hierárquica do cérebro humano."
O estudo durou 10 meses. Três voluntários experimentais, por diferentes períodos de tempo, olharam imagens de três categorias diferentes: objetos naturais (como animais ou pessoas), formas geométricas artificiais e letras do alfabeto.
Ao mesmo tempo, a atividade cerebral foi registrada durante a visualização das imagens. A imagem foi então removida e o sujeito foi solicitado a pensar sobre a foto que estava apenas olhando. Ao mesmo tempo, a atividade cerebral foi novamente registrada e os dados comparados com os anteriores, após o que os resultados foram inseridos em uma rede neural virtual, que posteriormente os utilizou para interpretar a atividade cerebral como certos pensamentos.
Em humanos (e de fato em todos os mamíferos), o córtex visual está localizado na parte posterior do cérebro, no lobo occipital, que está acima do cerebelo. A atividade no córtex visual foi medida usando imagens de ressonância magnética funcional (fMRI), transformando a imagem resultante em características hierárquicas de uma rede neural virtual.
Partindo de uma imagem aleatória, a rede gerada otimiza os valores de pixel dessa imagem muitas vezes. Como resultado, as funções da rede neural da imagem de entrada são semelhantes às decodificadas da atividade cerebral.
Vídeo promocional:
É importante notar que o modelo experimental pressupõe a utilização não apenas de imagens naturais (pessoas ou natureza), mas também pressupõe a geração e o reconhecimento de estruturas artificiais e formas geométricas:
Como você pode ver no vídeo, é muito mais difícil para o sistema decodificar a imagem em uma situação em que a pessoa não olha para a imagem, mas pensa apenas no que viu. No entanto, isso, aparentemente, é absolutamente natural: nem todo cérebro lembra de todos os detalhes da imagem que acabamos de ver, por exemplo, uma página de um livro. Nossas memórias geralmente são muito borradas e confusas.
Neste estágio do estudo, as imagens reconstruídas a partir da atividade cerebral apenas mantêm alguma semelhança com as imagens originais vistas pelos participantes do experimento, na maioria das vezes parecem aglomerados minimamente detalhados de pixels. Porém, este é apenas o começo do caminho e com o tempo a precisão do reconhecimento será cada vez maior, embora ainda possamos dizer com segurança em qual objeto o sujeito está pensando.
Tudo isso abre perspectivas incríveis para os desenvolvedores. Imagine a "modelagem instantânea" quando você simplesmente imagina um objeto em sua cabeça - um conceito de arte ou um detalhe de um mecanismo - e seu computador imediatamente, sem pressionar nenhum botão, cria automaticamente o objeto tridimensional necessário.
Ou a IA poderia ir muito mais longe, registrando sua atividade cerebral enquanto você dorme e, em seguida, recriando todos os seus sonhos em um mundo 3D?
Existem inúmeras aplicações desse desenvolvimento, então a equipe japonesa está trabalhando duro em tudo. No entanto, é do interesse comum que a leitura da mente avance de forma gradual e cuidadosa o suficiente, visto que a tecnologia traz muitos perigos.
