No futuro, todas as empresas mudarão para uma semana de trabalho de 12 horas. Graças ao desenvolvimento da tecnologia, as pessoas não precisarão mais de cinco dias: serão suficientes apenas três dias por semana, e não 8 horas, como agora, mas quatro. Os computadores substituirão os trabalhadores, por exemplo, em trabalhos que requerem boa memória e capacidade de realizar tarefas repetitivas. Essa suposição foi feita por Jack Ma - o fundador e chefe de uma das maiores corporações chinesas Alibaba, que inclui a loja online AliExpress.
Estamos esperando desemprego, protestos em grande escala e distúrbios de massa semelhantes? De acordo com o Sr. Ma, não há necessidade de temer o futuro: a inteligência artificial ajudará as pessoas, não as privará de seus ganhos. Ao mesmo tempo, um empresário de sucesso está confiante de que, para atingir novos objetivos, é necessário mudar o sistema de ensino. “Se não mudarmos nosso sistema educacional, todos teremos problemas”, disse ele.
Então, como deve ser alterado? Já agora podemos obter uma resposta a esta pergunta, e os professores Anton Bogomolov, cientista de dados da Tado (uma startup alemã de IoT), e Maria Lipchanskaya, candidata de Ciências Biológicas, produtora de conteúdo da escola SkillFactory, que treina cientistas de dados e Produtos de TI.
Ensino à distância
Hoje, o ensino a distância é bastante capaz de substituir as palestras "ao vivo" dos professores. Existem muitos exemplos na Rússia em que pessoas de todas as idades dominam profissões de TI e aprendem línguas estrangeiras de forma totalmente remota, geralmente sem nenhum contato com o professor. Na universidade tem muita coisa supérflua e muita coisa não funciona da melhor maneira, mas em geral são necessários palestras, provas, exames, laboratório e prática, e eles fazem um bom trabalho na sua tarefa: ensinar as pessoas. É muito cedo para dizer que as palestras tradicionais irão desaparecer completamente. Ao mesmo tempo, o ensino à distância é um ótimo complemento para as palestras ao vivo, permitindo ao aluno se aprofundar precisamente nos aspectos do assunto que mais lhe interessam.
Ao contrário das universidades estaduais, a escola SkillFactory tem a capacidade de reconstruir rapidamente programas, formas de trabalho, conteúdo de curso, se no processo de trabalho descobrir que algumas das ideias não funcionaram ou foram implementadas sem sucesso. A escola não possui um “limite de entrada” para admissão ao curso. Claro, se uma pessoa só sabe digitar no Word e deseja fazer um curso de Aprendizado Profundo, ela será aconselhada a começar com "Python para análise de dados". Ao mesmo tempo, 100% dos iniciantes são aceitos em Python (de acordo com as estatísticas, há cerca de 30% deles na escola), e com a ajuda de materiais adicionais, webinars, a ajuda da equipe de suporte do Slack, eles estão tentando trazê-los a um nível aceitável para estudar DS.
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Como verificar o conhecimento?
Novos métodos de ensino implicam em novas abordagens para o teste de conhecimento. Para a certificação, variando de exames de matrícula a exames de certificação profissional, os testes provavelmente continuarão a ser usados, porque tal exame é padronizado e transparente. Tudo isso fornece alguma proteção contra possíveis processos judiciais de indivíduos não certificados. A partir de tendências mais tecnológicas, pode-se presumir que os sistemas baseados em inteligência artificial terão um papel cada vez maior na verificação dos resultados das provas orais e escritas, que levarão em conta todos os detalhes do trabalho de exame, não abusarão do poder e sofrerão de cansaço e desatenção.
Para triagem, por exemplo, os testes são mais adequados para determinar rapidamente se uma pessoa entende um tópico como um todo. Para um teste mais profundo, você precisa definir tarefas para uma pessoa e ver como ela vai resolvê-las, e para controlar e ter confiança no conhecimento de uma pessoa, são necessárias entrevistas. Ao contratar em muitas empresas sérias, todos esses métodos são usados; portanto, a maneira mais eficaz de testar o conhecimento dos alunos é combinar todos esses formulários.
Na SkillFactory, os alunos são avaliados automaticamente pela plataforma de treinamento: você ganha pontos pela resposta correta e não ganha pontos pela resposta errada. Existem mecanismos mais complexos para avaliar a justeza das decisões, por exemplo, no curso de ML, existem tarefas em que é necessário criar um modelo e, em seguida, o código incorporado na plataforma avalia sua eficácia, e os pontos são dados em proporção à qualidade obtida do modelo. Em cursos mais humanitários, onde uma abordagem criativa para a solução é necessária, os alunos muitas vezes são solicitados a avaliar o trabalho de outros alunos, assim, os alunos aprendem não apenas ferramentas individuais, mas avaliam outros trabalhos e visões diferentes, aprendem a dar feedback e olhar para o problema de um ângulo diferente.
Internet: Base de Conhecimento ou Big Cheat Sheet?
Os modernos estão divididos em dois campos: alguns acreditam "abaixo a educação tradicional, agora tudo pode ser encontrado na Internet", outros - "por causa da Internet, as crianças são estúpidas e não sabem coisas elementares, abaixo a Internet!" Porém, se você abordar a avaliação com profissionalismo, poderá destacar uma tendência muito importante: a disponibilidade de uma grande quantidade de informações, nem sempre de alta qualidade, exige que cada pessoa trabalhe com grandes quantidades de informações e um bom nível de desenvolvimento do pensamento crítico. O desenvolvimento dessas habilidades deve receber atenção especial em todos os níveis de ensino. E a Internet e as informações nela contidas são apenas uma ferramenta que pode trazer benefícios e prejuízos, dependendo da habilidade de quem a utiliza. É importante treinar as pessoas para gerenciar as informações de forma competente e, então, a Internet será uma ferramenta científica para elas.
Quando começar a estudar profissionalmente?
Em uma das áreas da psicologia do desenvolvimento, existe uma teoria das atividades de liderança. Segundo essa teoria, em cada faixa etária uma pessoa tem um tipo de atividade predominante, devido à qual essa pessoa se desenvolve de várias maneiras. A atividade educacional e profissional predomina na adolescência (15-19 anos), antes disso, poucas pessoas pensam seriamente sobre sua futura profissão e preparação para ela. Se a natureza humana não mudar drasticamente, muito provavelmente a maioria continuará a se inscrever para a educação profissional após o final da adolescência.
Já agora, para crianças e até pré-escolares, existem muitas ofertas de educação adicional em programação, robótica e outras disciplinas. A maioria das escolas (em Moscou) concentra-se em alguma área específica: biologia e química, jurídica, linguística, tecnológica e assim por diante. Embora as disciplinas com foco restrito comecem após a 9ª série, a escola que escolheu uma determinada direção convida os alunos mais jovens a estudar certas disciplinas com mais profundidade. Para se tornar um especialista em qualquer área, precisamos cada vez mais de conhecimento, o que impulsiona a era. Por outro lado, as profissões estão se tornando cada vez mais especializadas, o que reduz a quantidade de conhecimentos básicos necessários.
O que aprender?
As especialidades mais demandadas no futuro serão aquelas relacionadas ao progresso mais rápido - isto é a eletrônica e, por trás dela, a física do estado sólido, a bioquímica e a genética, além da programação. Ao mesmo tempo, uma das áreas mais demandadas pode ser diferenciada das especialidades de TI: engenheiros de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e cientistas de dados, porque a quantidade de dados no mundo está crescendo exponencialmente.
Em um futuro previsível, com o desenvolvimento de computadores quânticos, especialistas em algoritmos quânticos estarão em demanda. Aliás, você já pode se familiarizar com eles na Wikipedia e estar na vanguarda quando eles “atirarem”. É provável que a pesquisa de inteligência artificial ganhe impulso, ou seja, arquitetos / desenvolvedores de redes neurais serão necessários. Afinal, é para isso, afinal, que caminhamos - a criação de inteligência artificial, que não é inferior em força à inteligência humana.
Os próximos dois anos exigirão especialistas em big data que possam escrever programas para estruturar esses dados, porque a maioria dos dados (cerca de 80%) são dados não estruturados e esse compartilhamento persiste com o tempo. Você também precisará de pessoas que ofereçam suporte a toda a infraestrutura para armazenar e processar esses dados - engenheiros de dados, DevOps. Independentemente do tempo, a criatividade e a criatividade continuarão a ser exigidas, porque ainda não é possível substituí-las nem mesmo pela inteligência artificial: sem criatividade não se pode criar algo fundamentalmente novo, e sem novidade não há progresso!
