O Anonimato Não Salva: A IA Aprendeu A Reconhecer Pessoas Que Escondem Seus Rostos - Visão Alternativa

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O Anonimato Não Salva: A IA Aprendeu A Reconhecer Pessoas Que Escondem Seus Rostos - Visão Alternativa

Vídeo: O Anonimato Não Salva: A IA Aprendeu A Reconhecer Pessoas Que Escondem Seus Rostos - Visão Alternativa

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Anonim

Os cientistas continuam a melhorar ativamente a inteligência artificial e a ensiná-la novos truques. Por exemplo, uma equipe de pesquisadores dos Estados Unidos e da Índia desenvolveu uma rede neural que pode privar de uma vez por todas os participantes de todos os tipos de levantes, comícios e protestos, escondendo seus rostos atrás de lenços, balaclavas e outros elementos da roupa, de qualquer anonimato. No futuro, será muito mais difícil para uma pessoa que infringe a lei escapar da justiça, esperando permanecer anônima.

Este sistema funciona reconhecendo 14 pontos individuais na face e medindo a distância entre eles. A partir das medidas obtidas, obtém-se um desenho único para cada indivíduo, que permite reconhecê-lo mesmo no caso em que esconde parcialmente o rosto atrás de óculos, uma barba, um lenço ou uma máscara. Para treinar a inteligência artificial, os cientistas usaram mais de 2.000 imagens, que retratavam indivíduos e grupos de pessoas. No momento, o sistema consegue reconhecer pessoas com sucesso em 56% dos casos, mas os resultados de seu trabalho vão melhorando gradativamente à medida que é treinado.

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Sim, a tecnologia ainda está longe do ideal. No entanto, um começo foi feito e, nos próximos anos, será muito mais difícil se esconder atrás de óculos escuros ou máscaras do que antes. A inteligência artificial desenvolvida por cientistas da Universidade de Cambridge e do Instituto Nacional de Tecnologia da cidade de Warangal será apresentada ao público em geral na Conferência Internacional de Workshops de Visão Computacional 2017, que abrirá suas portas no final de outubro deste ano. Os pesquisadores publicaram os resultados de seus trabalhos na web e qualquer pessoa pode conhecê-los.

Sergey Gray

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