O poeta galês Dylan Thomas apelou veementemente à luta contra a inevitabilidade da morte. Os principais futuristas de nosso tempo ecoam seus apelos. A única diferença é o sentimentalismo do poeta e a natureza prosaica da realidade. Todos nós morremos algum dia. A única questão é quando e como.
Ou não.
Os cientistas estão atualmente tentando fazer com que a inteligência artificial, o aprendizado de máquina e a visão computacional prevejam a morte humana. O objetivo final, é claro, não é transformar a IA em um ceifador, mas prevenir doenças crônicas e outras doenças a tempo.
As pesquisas mais recentes sobre esta aplicação de IA na medicina usaram os mais recentes modelos de aprendizado de máquina para analisar tomografias computadorizadas de 48 células torácicas. O computador foi capaz de prever qual paciente morreria em cinco anos com 69 por cento de precisão. Exatamente como qualquer médico poderia prever.
Os resultados foram publicados na Nature Science Papers por uma equipe da Universidade de Adelaide. O autor principal, Dr. Luc Oukden-Rainer, radiologista e estudante de graduação, diz que um dos benefícios claros do uso de IA na medicina de precisão é a identificação precoce de riscos à saúde e intervenção potencial.
Menos óbvia será a promessa de acelerar a pesquisa sobre durabilidade.
“Atualmente, a maioria dos estudos sobre doenças crônicas e longevidade exige longos períodos de acompanhamento para saber a diferença entre pacientes tratados e não tratados porque essas doenças progridem lentamente”, explica ele. "Se pudéssemos quantificar as mudanças mais cedo, não apenas seríamos capazes de identificar a doença, mas seríamos capazes de intervir de forma mais eficaz e poderíamos reagir muito mais cedo."
Isso pode levar a um tratamento mais rápido e barato. “Se pudéssemos cortar um ou dois anos do tempo que leva para transferir os medicamentos do laboratório para o paciente, o progresso nesta área seria significativamente acelerado”.
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AI com coração
Em janeiro, pesquisadores do Imperial College London publicaram resultados que mostraram que a IA pode prever insuficiência cardíaca e morte melhor do que um médico humano. O estudo, publicado na revista Radiology, envolveu a criação de corações 3D virtuais de 250 pacientes que podem imitar a função cardíaca. Então, os algoritmos de IA começaram a explorar quais funções serviriam como os melhores preditores. Este sistema se baseou em ressonância magnética, exames de sangue e outros dados.
Por fim, descobriu-se que a máquina era mais rápida e melhor na identificação do risco de hipertensão pulmonar - precisão de 73% contra os 60% usuais.
Os cientistas dizem que a tecnologia pode ser usada para prever os resultados de outras doenças cardiovasculares no futuro. “Gostaríamos de desenvolver tecnologia que pudesse ser aplicada a uma ampla variedade de doenças cardiovasculares para ajudar os médicos a interpretar os resultados dos exames médicos”, disse o co-autor do estudo, Tim Daves. "O objetivo é ver se as melhores previsões podem contribuir para o tratamento certo e a longevidade das pessoas."
AI está ficando mais inteligente
Esse tipo de aplicação de IA na medicina de precisão só ficará melhor à medida que as máquinas aprenderem como estudantes de medicina.
Oakden-Reiner diz que sua equipe continua a construir o conjunto de dados perfeito à medida que avança, mas já melhorou a precisão preditiva de 75% para 80% incluindo informações como idade e sexo.
“Acho que há um limite máximo para a precisão que podemos ser, porque sempre haverá um elemento de aleatoriedade”, diz ele, quando questionado sobre o quão bem a IA determinará a mortalidade de um indivíduo. “Mas podemos ser mais precisos do que somos agora se levarmos em consideração os riscos e os pontos fortes dos indivíduos. Um modelo que combina todos esses fatores será capaz de refinar o risco de mortalidade a curto prazo em até 80 por cento.”
Outros estão ainda mais otimistas sobre a rapidez com que a IA está transformando esse aspecto da área médica.
“Prever a vida restante dos humanos é, na verdade, um dos usos mais simples do aprendizado de máquina”, diz o Dr. Ziyad Obermeyer. “Requer um conjunto único de dados, que está contido em registros eletrônicos associados às informações sobre o momento da morte de uma pessoa. Depois de coletarmos o suficiente desses dados, podemos prever com muita precisão a probabilidade de um indivíduo viver por um mês ou um ano, por exemplo."
AI ainda está aprendendo
Especialistas como Obermeyer e Oakden-Rainer concordam que o progresso está chegando rapidamente, mas ainda há muito trabalho a ser feito.
Por um lado, ainda há muitos dados a serem investigados, mas eles ainda não foram ordenados. Por exemplo, as imagens com as quais as máquinas aprendem ainda precisam ser processadas para serem úteis. “Muitas equipes de cientistas em todo o mundo estão gastando milhões de dólares nesta tarefa porque ela continua sendo um gargalo para a IA médica bem-sucedida”, diz Oakden-Rainer.
Em uma entrevista ao STAT News, Obermeier disse que os dados são fragmentados em todo o sistema de saúde, portanto, vincular informações e criar conjuntos de dados vai levar tempo e dinheiro. Ele também observa que, embora haja muito entusiasmo sobre o uso de IA na medicina de precisão, esses algoritmos quase não foram testados no ambiente clínico.
“Podemos dizer que está tudo bem e o algoritmo é muito bom. Mas agora precisamos levá-lo para o mundo real e ver o que vai acontecer com total responsabilidade”, diz ele.
AI não é um acidente
Prevenir doenças fatais é uma coisa. Mas pode um acidente fatal ser evitado por IA?
Isso é exatamente o que os cientistas americanos e indianos pretendiam fazer quando estavam preocupados com o crescente número de mortes entre pessoas que tiravam selfies. A equipe identificou 127 pessoas que morreram posando para uma foto ao longo de dois anos.
Com base em uma combinação de texto, imagens e localização, a máquina aprendeu a identificar selfies como potencialmente perigosos ou não. Uma série de mais de 3.000 selfies assinadas no Twitter foi 73% precisa.
"A combinação de recursos baseados em imagem e localização mostrou a melhor precisão", dizem os cientistas.
O que vai acontecer à seguir? Um sistema de aviso para os amantes de selfies aparecerá.
IA e o futuro
Toda essa discussão levantou a questão: realmente queremos saber quando morreremos?
De acordo com um dos artigos publicados recentemente na Psychology Review, a resposta é não. 9 em cada 10 pessoas na Alemanha e na Espanha, quando perguntadas se queriam saber sobre seu futuro, incluindo a morte, optaram por permanecer no escuro.
Obermeier encara essa questão de forma diferente: através do prisma de pessoas que vivem com uma doença fatal.
“Entre as coisas que os pacientes realmente desejam e não obtêm, estas são as respostas dos médicos à pergunta 'Quanto me resta?' Os médicos relutam muito em responder a essas perguntas, em parte porque não querem estar errados sobre coisas tão importantes. Em parte porque os próprios pacientes não querem saber."
Ilya Khel
