Existe um problema sério e óbvio para todos que atualmente impede o uso de redes neurais em dispositivos móveis: o consumo de energia. Muitos de seus sistemas de inteligência artificial requerem processadores poderosos de vários núcleos. Seu uso é extremamente impraticável quando se trata de um dispositivo que deve ser colocado na mão humana.
No entanto, o Massachusetts Institute of Technology encontrou uma solução. Recentemente, foi demonstrado o Eyeriss, um novo chip que permite a instalação de redes neurais em dispositivos de consumo extremamente baixo. Embora esse processador tenha 168 núcleos, ele usa dez vezes menos eletricidade do que as GPUs dos telefones modernos. Assim, você pode usá-lo com segurança, sem medo de que o processador "consuma" instantaneamente a bateria.
O segredo da Eyeriss é que o chip não utiliza troca de informações sempre que possível. Cada um dos núcleos (que atuam essencialmente como neurônios) tem sua própria memória e compacta as informações sempre que são enviadas. Isso mantém a quantidade de trabalho no mínimo. Os núcleos vizinhos podem "comunicar-se" diretamente entre si, de modo que não precisam acessar uma fonte central (ou seja, a memória principal), já que tudo o que precisam está "à mão". Além disso, um esquema de delegação especial dá aos núcleos tanto trabalho quanto eles podem realizar sem ter que pedir dados adicionais.
Embora não haja informações sobre quando a tecnologia Eyeriss deve aparecer em qualquer dispositivo comercialmente disponível, pode-se presumir que seu impacto nos sistemas de computador de autoaprendizagem será enorme. Os usuários poderão obter smartphones (ou quaisquer outros dispositivos de baixo consumo de energia) que funcionam com processamento de IA local, em vez de ter que se comunicar com um servidor de Internet remoto, que está associado a latência e questões de segurança. Muitos dos dispositivos disponíveis para os consumidores serão mais capazes de se adaptar a novas situações ou navegar no espaço. Também é importante mencionar que um dos principais pesquisadores da empresa NVIDIA participou do desenvolvimento do novo chip, do qual se pode concluir queque a nova tecnologia terá aplicações práticas no futuro previsível.
