No mito da Torre de Babel, as pessoas decidiram construir uma cidade-torre que chegasse aos céus. E então o Criador percebeu que nada mais restringiria as pessoas e elas pensariam em si mesmas sem motivo. Então Deus criou diferentes linguagens para atrapalhar as pessoas e para que elas não pudessem mais trabalhar juntas facilmente. Hoje, graças à tecnologia, experimentamos uma conexão sem precedentes. No entanto, ainda vivemos na sombra da Torre de Babel. O idioma continua sendo uma barreira nos negócios e no marketing. Apesar do fato de que os dispositivos tecnológicos podem se conectar com facilidade e rapidez, pessoas de diferentes partes do mundo muitas vezes não podem.
As agências de tradução estão tentando acompanhar: fazem apresentações, contratos, instruções de terceirização e anúncios para todos. Algumas agências também oferecem a chamada “localização”. Por exemplo, se uma empresa entrar no mercado de Quebec, ela precisará anunciar em francês de Quebec, não em francês europeu. As empresas podem ser seriamente prejudicadas por traduções incorretas.
Os mercados globais estão esperando, mas a tradução da linguagem por inteligência artificial ainda não está pronta, apesar dos avanços recentes no processamento da linguagem natural e na análise de sentimento. A IA ainda luta para processar solicitações mesmo em um idioma, quanto mais para traduzir. Em novembro de 2016, o Google adicionou uma rede neural ao seu tradutor. Mas algumas de suas traduções ainda são social e gramaticalmente estranhas. Por quê?
“Para o crédito do Google, a empresa introduziu algumas melhorias que surgiram quase da noite para o dia. Mas eu realmente não os uso. A linguagem é difícil”, diz Michael Houseman, cientista-chefe de pesquisa da RapportBoost. AI e professor da Singularity University.
Ele explica que o cenário ideal para aprendizado de máquina e inteligência artificial seria com regras fixas e critérios claros de sucesso ou fracasso. O xadrez é um exemplo óbvio, e assim por diante. O computador dominou muito rapidamente esses jogos, porque as regras são claras e precisas e o conjunto de jogadas é limitado.
“A linguagem é quase exatamente o oposto. Não existem regras claras e precisas. Uma conversa pode seguir em um número infinito de direções diferentes. E, é claro, você também precisa de dados marcados. Você precisa dizer à máquina o que ela está fazendo certo e o que não está."
Hausman observou que é fundamentalmente difícil designar rótulos de informações em um idioma. “Os dois tradutores não concordam sobre a correção da tradução”, diz ele. "A linguagem é o Velho Oeste em termos de dados."
A tecnologia do Google agora é capaz de entender frases completas sem tentar traduzir palavras individuais. Mas as falhas ainda acontecem. Jörg Mayfud, Professor Associado de Literatura Espanhola e Latina na Jacksonville University, explica por que traduções precisas ainda não são fornecidas à inteligência artificial:
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“O problema é que não basta entender toda a proposta. Assim como o significado de uma única palavra depende do resto da frase (principalmente em inglês), o significado de uma frase depende do resto do parágrafo e do texto como um todo, e o significado do texto depende da cultura, das intenções do locutor e muito mais. Sarcasmo e ironia, por exemplo, só fazem sentido em um contexto amplo. Os idiomas também podem ser problemáticos para a tradução automática."
“A tradução do Google é uma ótima ferramenta se você usá-la como uma ferramenta, ou seja, sem tentar substituir o aprendizado ou a compreensão humana”, diz ele. “Há alguns meses, fui comprar uma furadeira na Home Depot e li a placa embaixo da máquina: Máquina de serra. (Serra de máquina). Abaixo estava a tradução em espanhol de 'La máquina vió', que significa “A máquina o viu”. “Saw” foi traduzido não como um substantivo, mas como um verbo no pretérito.
Dr. Mayfud adverte: “Precisamos estar cientes da fragilidade dessa interpretação. Porque traduzir é essencialmente interpretar, não apenas uma ideia, mas também um sentimento. Sentimentos e ideias humanos que apenas humanos podem entender - e às vezes até mesmo nós, humanos, não podemos entender outras pessoas."
Ele observou que a cultura, o gênero e até mesmo a idade podem criar obstáculos a esse entendimento, e o excesso de confiança na tecnologia leva ao nosso declínio cultural e político. O Dr. Mayfud mencionou que o escritor argentino Julio Cortazar se referia aos dicionários como “cemitérios”. Os tradutores automáticos podem ser chamados de “zumbis”.
Eric Cambria, acadêmico de IA e professor da Universidade de Tecnologia de Nanyang em Cingapura, concentra-se no processamento de linguagem natural, que é o cerne dos tradutores acionados por IA. Como o Dr. Mayfood, ele vê a complexidade e os riscos nessa direção. "Há tantas coisas que fazemos inconscientemente quando lemos um texto." Ler requer muitas tarefas não relacionadas que estão além do poder dos tradutores automáticos.
“O maior problema com a tradução automática hoje é que tendemos a mudar da forma sintática de uma frase na linguagem de entrada para a forma sintática dessa frase na língua alvo. Nós, humanos, não fazemos isso. Primeiro decodificamos o significado da frase no idioma de entrada e, em seguida, codificamos esse significado no idioma de destino."
Além disso, existem riscos culturais associados a essas transferências. O Dr. Ramesh Srinivasan, diretor do Laboratório de Cultura Digital da Universidade da Califórnia, em Los Angeles, diz que as novas ferramentas de tecnologia às vezes refletem tendências subjacentes.
“Deve haver dois parâmetros que determinam como projetamos 'sistemas inteligentes'. Um são os valores e, por assim dizer, os preconceitos do construtor do sistema. O segundo é o mundo no qual o sistema aprenderá. Se você criar sistemas de IA que refletem os preconceitos de seu criador e do mundo em geral, às vezes ocorrem falhas muito impressionantes.”
Dr. Srivanisan diz que as ferramentas de tradução devem ser transparentes sobre oportunidades e limitações. "Veja, a ideia de que um sistema pode pegar linguagens (que são muito diversas semanticamente e sintaticamente) e combiná-las, ou generalizar até certo ponto, ou mesmo fazer um todo, é ridículo."
Mary Cochran, cofundadora da Launching Labs Marketing, vê potencial de crescimento comercial. Ela observou que as listagens em mercados online como a Amazon poderiam, em teoria, ser traduzidas e otimizadas automaticamente para compradores em outros países.
“Acho que apenas tocamos a ponta do iceberg agora, por assim dizer, em termos do que a IA pode fazer com o marketing. E com a tradução e a globalização aprimoradas em todo o mundo, a IA não pode deixar de levar a um crescimento explosivo do mercado."
Ilya Khel
