Uma nova pesquisa permitiu "puxar" frases inteiras da cabeça de uma pessoa
28 de junho No início, os sistemas de leitura de pensamentos só podiam adivinhar o número de um dígito em que uma pessoa estava pensando, e pensamentos mais profundos e complexos estavam além da capacidade da tecnologia. Agora, uma equipe de cientistas da Carnegie Mellon University (CMU) desenvolveu uma maneira que permite que você leia conceitos mais complexos usando varreduras cerebrais e até mesmo combinar frases inteiras.
Mesmo a frase mais simples é muito complexa: cada palavra é um conceito separado, e sua colocação em uma determinada ordem pode mudar o significado de palavras individuais e de toda a frase. Os cientistas descobriram que os “blocos de construção” que a mente usa para construir pensamentos são compostos de conceitos, não baseados nas próprias palavras. Isso significa que os processos cerebrais funcionam de maneira universal, independentemente do idioma e da cultura da pessoa.
O estudo examinou como o cérebro codifica pensamentos complexos e como um scanner fMRI, com uma pequena ajuda de algoritmos de aprendizado de máquina, pode decodificá-los. Os pesquisadores coletaram 240 "sentenças difíceis", como "A testemunha gritou durante o julgamento". Todas essas propostas consistiam em vários blocos de construção. No total, o estudo usou 42 blocos de construção que apontaram para conceitos como pessoa, ambiente, tamanho, interação social e ação física.
Cada um desses diferentes tipos de informação é processado em diferentes partes do cérebro, de modo que o sistema pode escolher uma categoria geral do que está na mente da pessoa. Para testar suas habilidades, os pesquisadores pediram a sete participantes que lessem frases gravando os padrões de ativação do cérebro. Depois de treinar o algoritmo com 239 sentenças e comparar os resultados, ele foi capaz de montar a última sentença com base apenas nos dados do cérebro.
A equipe executou este teste 240 vezes, deixando sistematicamente cada frase por vez, e descobriu que o algoritmo foi capaz de prever a frase perdida a partir do padrão de ativação do cérebro com 87 por cento de precisão.
Mikhail Romkin
