A busca por uma inteligência artificial capaz de simplesmente manter uma conversa de maneira amigável acabou se tornando muito longa. Quando Alan Turing, o pai da computação moderna, apresentou seu famoso teste para mostrar a verdadeira inteligência de um programa de computador, ele estabeleceu uma meta muito ambiciosa para o hardware. Se um computador pudesse convencer um grupo de juízes humanos de que eles estão falando com uma pessoa - se pudesse manter uma conversa - isso seria evidência de uma inteligência artificial que evoluiu a ponto de ser indistinguível de um humano.
Esta luva foi lançada em 1950. Até agora, nenhum programa de computador conseguiu passar no teste de Turing. Os pseudo-talentos individuais não contam.
Por que façanhas falsas? Porque são considerados fracassos e não conquistas. Por exemplo, Joseph Weisenbaum em 1966, quando os computadores eram programados com grandes cartões perfurados, desenvolveu um software para processamento natural da fala - ELIZA. “Eliza” era uma máquina que deveria manter uma conversa, fingindo ser uma psicoterapeuta; você pode falar com ela hoje.
Falar com "Eliza" é um pouco estranho. Ela frequentemente parafraseia o que você disse, então, por exemplo, se você disser "Estou me sentindo deprimida", ela pode responder: "Você veio até mim porque está deprimido?" Quando ela não entende o que você está dizendo, ela responde "sim" ou "diga-me mais".
Durante as primeiras linhas do diálogo, especialmente se você a tratar como seu médico, “Eliza” pode ser bastante convincente. Quando Weisenbaum percebeu isso, ficou ligeiramente alarmado: as pessoas estavam prontas para ver mais humanos no algoritmo do que humanos nele. Logo, embora alguns dos sujeitos percebessem que estavam lidando com uma máquina, eles revelaram suas experiências profundas e segredos a ela. Eles despejaram suas almas na máquina. Quando a secretária de Weisenbaum falou com “Eliza”, embora soubesse que estava falando para o programa, ela ainda insistiu para que Weisenbaum saísse da sala.
Algumas das reações inesperadas que ELIZA provocou podem ser que as pessoas estão mais inclinadas a se abrir para a máquina, percebendo que ninguém as julgará, mesmo que a máquina não possa dizer nada relacionado ou ajudar. O Efeito Eliza foi batizado em homenagem a este programa de computador: as pessoas tendem a dotar as máquinas de características humanas ou a considerá-las humanas.
O próprio Weisenbaum, que mais tarde ficou profundamente desconfiado do impacto dos computadores e da inteligência artificial na vida humana, ficou surpreso ao ver que as pessoas estavam dispostas a acreditar que seu roteiro era humano. "Nunca pensei que um conhecimento muito curto de um simples programa de computador levaria a tal pensamento delirante em pessoas completamente normais."
O efeito Eliza pode ter alarmado Weisenbaum, mas intrigou e fascinou outras pessoas durante décadas. Você deve ter notado em si mesmo, falando com IA como Siri, Alexa ou Google Assistant - essas respostas curtas parecem muito reais. Em sua mente sã, você sabe que está falando com um grande pedaço de código armazenado em algum lugar do ar. Mas, subconscientemente, parece que você está falando com uma pessoa.
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Além disso. O Facebook abriu seu programa Messenger e disponibilizou software para que pessoas e empresas criassem seus próprios chatbots. O processamento natural da fala tem progredido a passos largos desde 1960. Hoje você pode encontrar chatbots de boas-vindas como Mitsuku, que recentemente ganhou o Prêmio Loebner, concedido a máquinas prestes a resolver o teste de Turing. Ela vai responder tudo o que você escrever para ela. A ideia é simples: se já existe um aplicativo para pedir pizza, por que não pedir uma pizza pedindo, por exemplo, um chatbot como um velho amigo?
Startups como a Semantic Machines esperam que seus assistentes virtuais possam interagir com você como secretárias, ao mesmo tempo que podem extrair informações da Internet. Logo eles estarão em toda parte.
Mas as pessoas que fazem chatbots - tanto sociais quanto comerciais - enfrentam um problema comum: as pessoas, talvez inconscientemente, aceitam chatbots para outras pessoas e ficam frustradas quando elas não conseguem manter uma conversa normal. A frustração com mal-entendidos costuma estar ligada a altas expectativas iniciais.
Até agora, nenhuma máquina foi capaz de aprender a compreender o contexto - leve em consideração o que foi dito anteriormente, consulte-o e responda com base na posição atual do diálogo. Até Mitsuku freqüentemente tentará se lembrar do assunto da conversa depois de algumas linhas de diálogo.
Isso é claro. A conversa pode ser multifacetada e complexa. Pode haver centenas de respostas para o que quer que você diga que façam sentido. Quando você cria camadas adicionais de conversa, esses fatores se multiplicam, multiplicando todos os tipos de variações de diálogo. É mais difícil do que jogar xadrez ou ir.
Mas isso não impede as pessoas de tentarem criar novos chatbots. A Amazon lançou recentemente o Prêmio Alexa, no qual o vencedor da IA receberá um prêmio de US $ 500.000 mais US $ 1 milhão adicional se a equipe de desenvolvimento puder criar um "bot social" que pode falar com usuários humanos por 20 minutos sobre uma variedade de tópicos. …
Os tópicos identificados incluem ciência e tecnologia, política, esportes e fofocas sobre celebridades. Os finalistas foram anunciados recentemente: chatbots de universidades de Praga, Edimburgo e Seattle. Os finalistas foram selecionados com base nas avaliações do usuário Alexa.
Tendo restringido a área de conversa a uma gama específica de tópicos, o chatbot começa a contornar habilmente o problema do contexto. É muito mais fácil modelar uma conversa que lida com tópicos de domínio limitado.
Desenvolver uma máquina que possa suportar quase qualquer conversa humana pode ser desafiador. Talvez seja necessária inteligência artificial geral para uma solução completa, em vez de abordagens usadas anteriormente com respostas gravadas ou redes neurais que associam dados de entrada com respostas.
Mas certamente haverá uma máquina que conduzirá um diálogo significativo e da qual as pessoas possam desfrutar. O vencedor do Prêmio Alexa será anunciado em novembro. O efeito Eliza significa que confiaremos nas máquinas mais cedo do que pensávamos.
Ilya Khel
