Blockchain e aprendizado de máquina ajudarão o governo a melhorar o fluxo de documentos
O governo está discutindo maneiras de melhorar a gestão de documentos. Uma das soluções poderia ser a transferência do fluxo de trabalho interdepartamental para o blockchain ou qualquer outro sistema seguro para troca remota de informações, bem como o uso de tecnologia de aprendizado de máquina. É uma subclasse de inteligência artificial que é capaz de aprender com base em determinados parâmetros. O uso de ambas as tecnologias da moda está sendo discutido pelo grupo de trabalho "economia inteligente" do Ministério do Desenvolvimento Econômico. Izvestia conseguiu conhecer o plano do seu trabalho.
O departamento de Maxim Oreshkin está trabalhando seriamente em um plano para aumentar as taxas de crescimento econômico acima da média mundial até 2025. 10 grupos de trabalho foram criados no ministério, um deles é “economia inteligente”. Suas tarefas incluem a reforma digital do governo, onde a troca de qualquer informação ainda está no papel, o que dificulta a promoção de quaisquer iniciativas. Ao mesmo tempo, as tecnologias corporativas de gerenciamento e troca de informações avançaram muito.
Em particular, o grupo de trabalho está a discutir a possibilidade de preparar projetos de atos normativos, alterando-os e armazenando-os em registos especiais baseados em blockchain (tecnologia de armazenamento de dados distribuído que garante a segurança dos dados e proteção fiável), de acordo com as atribuições do grupo. Agora, cada ministério tem seu próprio banco de dados eletrônico e, por exemplo, funcionários do Ministério da Energia não podem conhecer as iniciativas do Ministério da Fazenda por meio dele.
Um algoritmo de software também pode ser criado para trabalhar com documentos, incluindo o uso da igualmente moderna tecnologia de aprendizado de máquina.
Como Vladimir Yuzhakov, diretor do Centro de Tecnologias de Administração Pública do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada da Academia Presidencial Russa de Economia Nacional e Administração Pública, Vladimir Yuzhakov, explicou ao Izvestia, o uso de aprendizado de máquina no serviço público pode implicar que as primeiras versões dos projetos de lei serão desenvolvidas por máquinas especiais.
- Os parâmetros da lei são definidos e, em seguida, o técnico elabora seu projeto em seu próprio modo. Além disso, os especialistas já estão começando a trabalhar com este projeto, - disse Vladimir Yuzhakov.
Regras especiais serão desenvolvidas para o uso de blockchain e mecanismos de aprendizado de máquina no governo e na economia russa, de acordo com os materiais do grupo de trabalho. Haverá também regras especiais para a colocação, acesso e uso de dados governamentais, incluindo os abertos
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- Na reunião do grupo de trabalho sobre economia digital não foi discutido o valor necessário para a criação do arquivo governamental. O Ministério das Finanças não se pronunciou na reunião, - explicou um dos participantes do grupo de trabalho.
Além disso, o governo quer otimizar os termos e procedimentos para a preparação de atos jurídicos regulatórios e formar um sistema de rastreabilidade de sua história: do desenvolvimento à adoção. Os funcionários públicos terão que interagir estritamente de maneira sem papel, enfatizam as tarefas.
Segundo Vladimir Yuzhakov, o uso de blockchain e aprendizado de máquina no serviço público é aconselhável.
- A criação de tais sistemas na função pública faz sentido. Espera-se que isso melhore a qualidade da legislação e permita uma implementação mais confiável dos requisitos de qualidade das leis. Terceiros, ou pelo menos aqueles diretamente afetados pela lei, devem ser capazes de participar neste processo, - disse Vladimir Yuzhakov. - Existem regras gerais para as relações na função pública, são utilizadas independentemente da tecnologia: papel ou digital. Existem regulamentações padrão especiais para a interação entre agências governamentais e muitas outras regras. Eles foram e permanecerão. As tecnologias digitais só vão mudar a maneira como esses dados são usados - Vladimir Yuzhakov tem certeza.
Igor Nikolaev, diretor do Instituto FBK de Análise Estratégica, acredita que as novas tecnologias são aplicáveis no funcionalismo público, mas o problema da qualidade dos documentos governamentais permanecerá.
- Acho que tudo isso é aplicável ao funcionalismo público. Mas esse não é o problema da preparação de atos jurídicos normativos. O problema está em seu conteúdo. E isso não é resolvido por tecnologias digitais. A qualidade dos documentos depende diretamente dos funcionários, - diz Igor Nikolaev.
A ordem do Ministério das Telecomunicações e Comunicações de Massa e do Ministério do Desenvolvimento Econômico de considerar a possibilidade de usar a tecnologia blockchain no governo e na economia foi dada pelo Primeiro Ministro Dmitry Medvedev. Segundo ele, a tecnologia blockchain pode ajudar a se livrar da burocratização desnecessária da rotatividade dos negócios.
A assessoria de imprensa do Ministério do Desenvolvimento Econômico e Comércio confirmou ao Izvestia que a secretaria está trabalhando em possíveis mudanças no trabalho de regulamentação.
- Ao nível da possibilidade de revisão e optimização do procedimento de desenvolvimento, adopção e aplicação de actos normativos - o Ministério do Desenvolvimento Económico está a trabalhar num despacho que visa optimizar o processo normativo e a sua transferência para uma plataforma única de informação. Pressupõe-se que após acordo com os principais participantes, isso se refletirá no plano 2017-2025, que irá prever um conjunto de medidas para a implementação dessas alterações, informou a assessoria de imprensa da área.
referência
O aprendizado de máquina é um subconjunto da inteligência artificial que estuda algoritmos que podem aprender por conta própria, sem ter que programá-los diretamente para resolver um problema específico.
Blockchain é uma tecnologia para armazenar e proteger informações usando bancos de dados distribuídos. É baseado em uma cadeia continuamente estendida de registros digitais. Os dados não podem ser excluídos do blockchain, eles são armazenados simultaneamente por todos os participantes da cadeia e todos os registros são atualizados automaticamente para a versão mais recente a cada mudança.
