Especialistas em IA do laboratório do Exército dos EUA e desenvolvedores da Universidade do Texas criaram o algoritmo de inteligência artificial Deep TAMER que pode aprender novas habilidades mais rapidamente assistindo a vídeos em modo acelerado. A pessoa que treina a IA observará os resultados do aprendizado, elogiará ou repreenderá o robô dependendo da situação. O próprio processo de aprendizagem lembra o treinamento de cães, e a velocidade com que a IA aprenderá novos "truques" deve crescer exponencialmente.
O principal autor do estudo e desenvolvedor de tecnologia, Dr. Garrett Warnell, explicou que, com o novo programa de treinamento de IA, os robôs serão capazes de aprender muito mais rápido, adaptando-se às circunstâncias e às tarefas atuais. Além disso, ele observou que este trabalho será um passo importante na criação de dispositivos totalmente autônomos, capazes de tomar decisões de forma independente e realizar uma série de tarefas complexas não apenas em laboratórios, mas também no campo.
Agora, os robôs aprendem por muito tempo, interagindo com os objetos por tentativa e erro. Somente após uma série de sequências incorretas de ações é que eles começam a agir mais ou menos corretamente, mas durante o treinamento, o robô, por exemplo, pode quebrar completamente, cair de um penhasco ou se afogar. O novo método e a ajuda das pessoas irão acelerar o aprendizado e ajudar a evitar erros fatais.
Viacheslav Larionov
