Dedos suaves e flexíveis se estendem para levantar delicadamente a maçã da prateleira e coloque-a com cuidado na cesta. Em seguida, a tarefa é repetida com limões e depois com pimenta. Os dedos nunca reclamam ou se cansam. Mais e mais empresas estão se voltando para máquinas inteligentes para economizar nos lentos e caros trabalhadores humanos. Automação. O que é isso? O que isso significa para o seu trabalho?
O protótipo do manipulador descrito acima é o braço de desenvolvimento da Ocado, um supermercado online com sede no Reino Unido. A forma irregular e a pele fina desses produtos medíocres sugerem que geralmente são embalados por humanos nos armazéns Ocado. Mas a empresa está usando a tecnologia robótica para ajudar essas pessoas não apenas a processar produtos com segurança, mas também a fazê-lo de forma mais rápida e barata para a empresa.
A Ocado está longe de ser a única empresa com preferência por trabalhadores automatizados. A mesma coisa acontece em hospitais, escritórios de advocacia e no mercado de ações. A lista vai ser longa.
A questão é: como isso afeta os trabalhadores. Por exemplo, como isso pode afetar você?
Frequentemente ouvimos sobre robôs sombrios do futuro roubando nossos empregos, mas será mesmo? Quem corre risco? Como será seu local de trabalho em cinco anos?
As respostas podem surpreendê-lo.
Classe média em risco
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A pesquisa sugere que 47% das pessoas que trabalham nos EUA podem ser substituídas por máquinas e, no Reino Unido, cerca de 35% dos empregos podem estar em risco - e nos países em desenvolvimento, a ameaça é ainda maior, já que dois terços dos empregos podem ser automatizados.
Mas empregos que roubam máquinas não são novidade. “A automação já aconteceu antes”, diz Bhagwan Chowdhry, professor de finanças da Universidade da Califórnia, em Los Angeles. Chowdhry aponta para as mudanças que ocorreram nas fábricas durante a Revolução Industrial, quando os teares automáticos e outras máquinas assumiram a tecelagem dos humanos.
O que mudou desta vez? “Isso afetará não apenas os colarinhos azuis, mas muitos brancos”, diz Chowdhry. O colarinho azul se refere à classe trabalhadora, e o colarinho branco aos funcionários, burocratas, administradores, gerentes.
Muitas vezes acreditamos que os empregos mais mal pagos e pouco qualificados são os que correm maior risco. Por exemplo, funcionários de depósito ou caixas. No entanto, a automação também pode afetar o trabalho de pessoas de renda média, como escriturários, cozinheiros, funcionários de escritório, guardas de segurança, advogados associados, inspetores.
É claro que as pessoas na linha de fogo estão preocupadas. “Os temores não são apenas sobre o período de transição”, disse Carl Benedict Frey, cofundador do Programa Oxford Martin de Tecnologia e Emprego. “A maioria dos trabalhos que serão automatizados requerem habilidades diferentes das recém-criadas. Será importante garantir que as pessoas sem trabalho possam encontrar emprego.”
Portanto, as empresas que buscam a automação devem ter uma responsabilidade moral e ajudar seus funcionários a aprender novas habilidades?
Verificação pelo futuro
A resposta pode não afetar apenas as empresas - a busca pela resposta pode começar na escola.
Nossa educação moderna e estruturada pode estar perdendo seu significado em um mundo onde a tecnologia está mudando tão rapidamente.
“A preocupação é que não estamos atualizando nossas instituições educacionais, de treinamento e políticas para mantê-las atualizadas”, avisa Erik Brunholfsson, diretor da Iniciativa de Economia Digital do Instituto de Tecnologia de Massachusetts. "Podemos acabar deixando muitas pessoas."
Brunholffson e Paul Clarke, CTO da Ocado, concordam que a educação escolar e universitária deve preparar melhor os alunos para um mundo no qual a inteligência artificial e a robótica serão disseminadas.
No local de trabalho, os funcionários também deverão atualizar continuamente suas habilidades, em vez de usar as mesmas habilidades ao longo de suas carreiras.
Para a maioria de nós, isso pode ser um fator crítico no pensamento.
Um estudo realizado pelos consultores de gerenciamento McKinsey and Company descobriu que menos de 5% das profissões podem ser totalmente automatizadas pela tecnologia existente. Simplesmente porque nossos locais de trabalho são muito diversos e voláteis para que os robôs façam todas as tarefas.
Em vez disso, de acordo com suas previsões, cerca de 60% das profissões serão automatizadas por um terço. Isso significa que a maioria de nós será capaz de se apegar a nossos empregos, mas o próprio processo de nosso trabalho mudará.
Os robôs complementarão, não substituirão
Aprender a trabalhar lado a lado com robôs será fundamental.
“Há momentos em que as máquinas assumem algum trabalho repetitivo para liberar as pessoas para fazerem outros aspectos mais gratificantes de seu trabalho”, explica James Mannica, um sócio sênior da McKinsey que fez muitas de suas pesquisas sobre o impacto da automação. “Isso pode fazer uma grande diferença no processo de determinação de salários porque a máquina fará todo o trabalho pesado. Isso também significa que mais pessoas poderão fazer esse trabalho com a ajuda da tecnologia, então a competição vai aumentar."
Existem também questões mais amplas. Com as rendas da classe média baixa, os governos podem enfrentar problemas fundamentais como a perda de impostos e um eleitorado insatisfeito.
Felizmente, há muitas coisas que as máquinas ainda não podem fazer.
Um bom exemplo é o trabalho de pesquisadores em Cingapura tentando treinar dois braços robóticos autônomos para montar cadeiras planas da Ikea. Apesar do uso de equipamentos modernos, as máquinas não conseguem lidar com as tarefas mais simples.
Mesmo isolar objetos diferentes de uma mistura caótica de peças é uma tarefa difícil para os robôs. Em testes recentes, dois robôs demoraram mais de um minuto e meio para inserir com sucesso um pedaço de língua em uma das pernas da cadeira.
E isso é apenas uma peça de mobiliário. “Os verdadeiros problemas começam quando você quer que o robô monte vários móveis. Um robô poderia montar uma cômoda Ikea, mas não poderá montar um guarda-roupa da mesma série, pois as peças serão diferentes, mesmo que algumas etapas de montagem permaneçam as mesmas. As pessoas não têm esse problema."
Vantagem humana
De maior flexibilidade a melhores qualidades pessoais, sempre haverá coisas em que somos melhores do que robôs.
“À medida que automatizamos o trabalho repetitivo, vemos uma demanda crescente por habilidades criativas”, diz Brunholfsson. “Também vemos uma demanda crescente por pessoas com habilidades sociais, habilidades interpessoais que nutrem, cuidam, ensinam, impõem suas crenças, têm habilidades de negociação e vendem bem.”
Frey acredita que há várias áreas onde os humanos terão uma vantagem.
“O primeiro são as interações sociais”, diz Frey. “Quando você pensa sobre a variedade de interações sociais complexas que encontramos todos os dias quando negociamos ou tentamos convencer as pessoas, ajudar os outros ou cuidar de clientes … Gerenciamos equipes e outras coisas. É incrível que os computadores possam substituir os trabalhadores humanos que fazem tudo isso.”
Outra é a criatividade. Os computadores são ótimos para lidar com problemas e não se cansar de ações repetitivas. No entanto, as pessoas acham esse trabalho monótono cansativo.
Uma iniciativa do Instituto de Tecnologia de Massachusetts estabeleceu uma meta de US $ 1 milhão para incentivar as empresas a aproveitar ao máximo essas "características humanas" junto com a tecnologia.
“O valor que atualmente pagamos a babás e cuidadores de idosos é muito baixo”, diz Maniika da McKinsey. “Da mesma forma, existem muitos trabalhos artísticos e criativos que nunca foram pagos. O desafio é pagar e valorizar o trabalho criativo como ele merece, porque uma máquina nunca será totalmente capaz disso."
Alex Harvey, cientista-chefe da Ocado Technology, que desenvolve software e tecnologia para a divisão de varejo da empresa, observa que o mundo foi projetado e construído para humanos, e fazer os robôs funcionarem nesse complexo ambiente natural é um grande desafio técnico.
Um dos projetos da Ocado é um robô assistente de manutenção chamado SecondHands. Mostra como humanos e robôs podem trabalhar juntos.
“Por exemplo, ele tem a habilidade de erguer coisas a uma altura maior do que um humano”, explica Harvey. "Este é um robô bastante simples em termos de seu repertório comportamental, mas pode formar uma grande equipe na qual um técnico humano será o líder e eles podem usar a força muscular do robô."
Mas quanto mais próximos humanos e máquinas trabalharem juntos, mais sombrio será o lado ético.
Questões éticas
Cerca de 1,7 milhão de robôs já estão em uso em todo o mundo, mas mais frequentemente em ambientes industriais onde as pessoas têm praticamente sua entrada proibida. Os números estão crescendo, assim como os papéis que os robôs desempenham. Acontece que as pessoas terão que trabalhar lado a lado com elas, e o risco aumentará proporcionalmente.
“É preciso haver mais transparência para que possamos entender como essas coisas fazem o que fazem e como se comportam”, disse Madi Delvaux, vice-presidente do comitê jurídico do Parlamento Europeu.
Recentemente, pediu ao parlamento para criar regras para robótica e inteligência artificial.
O relatório, preparado para o Parlamento Europeu, destacou a necessidade urgente de nova legislação em matéria de responsabilidade em caso de acidentes. Questões de responsabilidade semelhantes surgem se um robô executa uma ação que viola a lei. Um algoritmo de inteligência artificial, por exemplo, pode pular uma série de transações financeiras, contornando a intrincada teia de regras que governam um setor.
Delvaux e seus colegas também estão pedindo um código de ética que regulará nosso relacionamento com os robôs.
“Deve haver pontos que exijam respeito, como autonomia humana e privacidade”, disse Delvaux.
Tudo isso destaca outro problema que preocupa muitos desenvolvedores de IA: o preconceito. Os sistemas de aprendizado de máquina são tão bons quanto os dados que recebem para aprender. Uma pesquisa recente mostrou que a inteligência artificial pode desenvolver tendências sexistas e racistas.
Bill Gates, por sua vez, propôs recentemente tributar robôs para compensar os impostos de renda dos funcionários perdidos. Outros sugeriram que, à medida que os robôs assumem mais e mais tarefas, pode haver a necessidade de uma renda básica universal para que todos recebam os benefícios do governo.
Os carros estão avançando
No exemplo dos móveis da "Ikea", fica óbvio que a IA ainda precisa de muito tempo para se desenvolver.
Talvez um dos maiores desafios do aprendizado de máquina e da inteligência artificial seja entender como seus algoritmos funcionam. "Coisas como inteligência artificial e aprendizado de máquina são, em sua maioria, caixas pretas", diz Manieka. "Não podemos abri-los para descobrir como eles obtiveram a resposta que obtiveram."
Isso cria uma série de problemas. Os sistemas de aprendizado de máquina e a IA moderna geralmente são treinados com grandes conjuntos de imagens ou dados que são enviados ao sistema para aprender a reconhecer padrões e tendências. Eles são então usados para identificar padrões semelhantes à medida que novos dados são inseridos.
Isso pode ser bom se precisarmos encontrar tomografias que mostrem sinais de doença. Mas se usarmos um sistema semelhante para identificar um suspeito em um instantâneo, precisamos entender como o algoritmo funciona para fornecer evidências irrefutáveis.
Mesmo no campo dos veículos autônomos, essa generalização continua sendo um grande problema.
Takeo Kanade, professor de robótica na Carnegie Mellon University, é um especialista em carros autônomos e visão computacional. Dar aos robôs uma "verdadeira compreensão" do mundo ao seu redor, diz ele, ainda é um desafio técnico que precisa ser superado.
“Não se trata apenas de identificar a localização dos objetos”, explica ele. “A tecnologia precisa entender o que o mundo ao seu redor está fazendo. Por exemplo, uma pessoa quer atravessar a rua ou não?"
ILYA KHEL
