Por décadas, ouvimos previsões: o mundo será dominado pela inteligência artificial. Em 1957, Herbert Simon previu que em 10 anos o computador digital se tornaria o campeão mundial de xadrez. Isso só aconteceu em 1996. E apesar das previsões de Marvin Minsky em 1970 de que “em três a oito anos teremos máquinas com a inteligência geral da pessoa média”, ainda pensamos nisso como ficção científica.
Os pioneiros da inteligência artificial certamente perderam o momento certo, mas estavam absolutamente certos: a IA está chegando. Estará em nossas televisões e em nossos carros; ele será nosso amigo e assistente pessoal; assumirá o papel de um médico. Houve mais avanços em IA nos últimos três anos do que nos últimos trinta.
Até mesmo líderes de tecnologia como a Apple foram pegos de surpresa pelo rápido avanço do aprendizado de máquina, a tecnologia que impulsiona a IA. Em seu recente WWDC para Desenvolvedores, a Apple revelou seus sistemas de IA para que desenvolvedores independentes possam ajudá-la a criar tecnologias que rivalizam com as já disponíveis no Google e na Amazon. A Apple está ficando para trás.
No passado, a inteligência artificial usava força bruta para analisar dados e apresentá-los em uma forma legível por humanos. O programador revestiu a inteligência na forma de ramos de decisão e algoritmos. Imagine que você está tentando construir uma máquina que pode jogar jogo da velha. Você dá a ela regras específicas para os movimentos que ela pode fazer e ela as seguirá. Foi assim que o Deep Blue da IBM derrotou o grande mestre do xadrez Garry Kasparov em 1997 - ele era um supercomputador que podia calcular todos os movimentos possíveis mais rápido do que um jogador de xadrez.
A IA moderna usa aprendizado de máquina em que você dá exemplos de jogos anteriores e permite que ele aprenda com esses exemplos. O computador é informado sobre o que e como aprender e toma suas próprias decisões. Além do mais, o mais recente modelo de IAs baseado na própria consciência humana, usando técnicas semelhantes ao nosso processo de aprendizagem. Costumava levar milhões de linhas de código de computador para treinar uma máquina para reconhecer entrada de escrita à mão. Isso agora pode ser feito com centenas de linhas. Você só precisa de um grande número de exemplos para que o computador funcione sozinho.
Novas técnicas de programação usam redes neurais - que são modeladas com base no cérebro humano, nas quais as informações são processadas em camadas, e as conexões entre essas camadas são fortalecidas com base no que se tornou conhecido. Esse processo é chamado de aprendizado profundo porque o número de camadas de informações processadas aumenta com a velocidade dos computadores. Os computadores aprendem a reconhecer imagens, voz, texto - e fazer trabalho humano.
A pesquisa do Google usou uma técnica chamada PageRank para exibir os resultados. Usando algoritmos proprietários rígidos, o Google analisou textos e links em páginas da web para determinar os mais relevantes e importantes. O Google agora está substituindo essa técnica no mecanismo de pesquisa e na maioria dos outros produtos por algoritmos de aprendizado profundo. A mesma tecnologia que venceu o melhor jogador de go do mundo. Observando esse jogo incrivelmente complexo, os próprios criadores do método não entenderam por que o computador toma tais decisões.
AI tem aplicações em qualquer campo onde os dados são processados e as decisões precisam ser tomadas. O editor da Wired Kevin Kelly compara IA à eletricidade: uma inteligência digital industrial barata e confiável que funciona em qualquer lugar. Ele acredita que a IA “dará vida a objetos inertes, semelhante ao que a eletricidade fazia há mais de cem anos. Tudo que antes eletrizamos, agora iremos "raciocinar". A nova IA utilitária também nos dará, como indivíduos, capacidades adicionais (aprofundar nossa memória, acelerar nossos sentidos) e coletivamente como uma espécie. Não há nada que não possa ser infundido com novo, diferente ou interessante usando este IQ adicional. Os planos de negócios para os próximos 10.000 anos são fáceis de adivinhar: pegue A e adicione IA a ele, só isso."
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A IA estará em toda parte em breve. As empresas estão injetando IA em seus produtos e ajudando-as a analisar as enormes quantidades de dados que coletam. Google, Amazon e Apple estão trabalhando em assistentes de voz para nossas casas que irão controlar nossas luzes, pedir comida para nós e agendar nossos compromissos. Assistentes robóticos como R2-D2 de Star Wars aparecerão em dez anos.
Devemos nos preocupar com a incontrolabilidade da "inteligência artificial geral" saindo do controle e dominando o mundo? Sim - mas não nos próximos 15 ou 20 anos. Há temores bem fundamentados de que a IA comece a aprender e seja capaz de fazer mais do que nós. Mas grandes nomes do mundo da tecnologia estão trabalhando para evitar que isso saia do controle e caia nas mãos de pessoas erradas - como Elon Musk, Stephen Hawking, Ray Kurzweil e outros.
AI está chegando. E definitivamente vale a pena esperar.
ILYA KHEL
