SEED, uma divisão de pesquisa da Electronic Arts, revelou um sistema que ajudará a melhorar a inteligência artificial dos oponentes em grandes jogos 3D, incluindo jogos de tiro multiplayer.
Seu objetivo é criar uma IA que não execute cenários preparados, mas reaja às ações do jogador com base nas mesmas informações que uma pessoa viva teria.
Os desenvolvedores criaram um espaço especial onde a máquina pode aprender. Trata-se de uma espécie de polígono com oponentes virtuais primitivos, onde ao "agente" sob o controle de uma rede neural é dada a tarefa de defender uma área-chave.
O "agente" tem um suprimento limitado de saúde e munição, que ele reabastece com bônus. Ao mesmo tempo, ele aprende a navegar no terreno - graças às informações sobre o que está em seu campo de visão e a um radar operando em curtas distâncias.
Até agora, os pesquisadores conseguiram fazer a máquina se comportar como um jogador em uma situação semelhante.
Por exemplo, quando uma IA fica sem munição, ele muda instantaneamente de tática e procura um lugar para reabastecer a munição. Em uma cidade tridimensional, ele se move sem colidir com obstáculos e espiar pelos cantos.
De acordo com a equipe do SEED, a forma padrão de criar IA, em que cada combinação de ações é considerada uma ação separada pelo programa, torna-se impraticável. Em jogos modernos, observam os pesquisadores, o número dessas combinações pode ultrapassar um milhão.
O Google já realizou experimentos semelhantes com inteligência artificial em três dimensões, mas a EA vai desenvolver essas ideias.
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