Humanos E Macacos Questionaram A Posição Fundamental Da Economia - Visão Alternativa

Humanos E Macacos Questionaram A Posição Fundamental Da Economia - Visão Alternativa
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Vídeo: Humanos E Macacos Questionaram A Posição Fundamental Da Economia - Visão Alternativa

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Anonim

Pesquisas interespécies mostram que a maneira como as decisões são tomadas depende da incerteza.

Cientistas do Dartmoor College aprenderam como nós (e nossos parentes macacos mais próximos) tomamos decisões. Estudantes universitários e um grupo de macacos tiveram que completar tarefas do jogo, ganhando pontos. Os pontos foram convertidos em dinheiro para pagar a escola (para humanos) e suco delicioso (para macacos).

Os resultados do trabalho, publicado na revista Nature Human Behavior, colocam em questão uma das principais disposições da teoria da escolha. De acordo com as visões existentes, os tomadores de decisão usam um método de avaliação multiplicativo.

De acordo com o estudo, humanos e primatas escolhem essa tática se o tamanho da recompensa e a probabilidade de recebê-la forem conhecidos. Se forem forçados a tomar decisões em uma situação de incerteza, eles preferem o método aditivo.

Uma situação de risco implica que o tomador de decisão tem uma escolha: arriscar uma maior probabilidade de fracasso para receber um valor mais alto da recompensa, ou receber uma recompensa menor com uma probabilidade menor de perder. As condições e os graus de risco, bem como o valor da recompensa, são totalmente conhecidos por você com antecedência.

A situação de incerteza dá ao receptor um conhecimento baseado na observação: ele não tem certeza com que probabilidade pode receber uma recompensa, quanto o risco de perder aumenta dependendo do aumento no tamanho dessa recompensa. Ele pode observar outros jogadores e tentar deduzir o padrão por conta própria.

O método multiplicativo assume que a pessoa multiplica a função de probabilidade pela função de recompensa. O significado subjetivo da diferença no valor da indenização ou seu possível não recebimento serve de base para a tomada de decisão. Em uma situação de risco, a maioria das pessoas escolhe a opção com menor probabilidade de perder, ou seja, a probabilidade tem mais peso do que o valor da recompensa.

Quando a probabilidade de receber uma recompensa não é clara, mas o valor da recompensa é conhecido, a situação é percebida como mais incerta. Os sujeitos, então, escolhem com mais frequência opções mais arriscadas, focando menos na probabilidade e mais no valor da recompensa. Não podendo avaliar as probabilidades de forma equilibrada, os sujeitos tendem a buscar uma grande recompensa, o que leva à escolha de uma forma aditiva de tomada de decisão.

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A equipe também examinou a atividade neural em cérebros de macacos durante o desempenho de tarefas e encontrou uma correlação entre esse ajuste comportamental e como os neurônios pré-frontais apresentam informações sobre a recompensa. Por exemplo, os neurônios no córtex pré-frontal dorsolateral eram mais ativos, representando uma recompensa quando a incerteza era maior e a recompensa era mais significativa na tomada de decisão.

“Este é o primeiro estudo interespécies a usar tal projeto experimental para mostrar que tanto os humanos quanto os macacos mudam as estratégias quando passam de escolhas baseadas em risco (quando as probabilidades de recompensa são conhecidas) para escolhas de incerteza (quando as probabilidades de recompensa são desconhecidas e deveriam ser estudado), desde combinar informações de forma multiplicativa até comparar informações de forma aditiva”, observa o autor sênior Alireza Soltani.

O trabalho mostra que uma compreensão abertamente direta dos mecanismos que orientam as pessoas em uma situação de escolha leva a erros nas previsões. “De forma mais ampla, nossos resultados mostram que na incerteza das condições de recebimento das recompensas, que ocorre na maioria dos casos, não podemos construir o chamado valor subjetivo, prescrito pelos modelos normativos de escolha, e que ser flexível é mais importante do que ser racional. ou ótimo”, acrescenta Soltani.

Polina Gershberg

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