Matemáticos e biólogos da startup russa Gero criaram um algoritmo que permite estimar com precisão a idade biológica de uma pessoa usando um pequeno questionário. Suas descobertas foram publicadas na biblioteca eletrônica bioRxiv.org.
Nos últimos anos, os cientistas têm procurado ativamente maneiras de estimar a idade biológica de uma pessoa. Os cientistas entendem esse termo como a idade ou a juventude dos tecidos e órgãos de um determinado indivíduo em comparação com outras pessoas de sua categoria de idade.
A discrepância entre o calendário e a idade biológica, segundo os biólogos, ajudará os médicos a determinar se devem dar atenção especial à saúde de seus pacientes para ajudá-los a viver o máximo possível.
Inicialmente, os cientistas calcularam a idade biológica de uma pessoa analisando a concentração de certas moléculas de proteína no sangue, bem como a estrutura do invólucro do DNA e muitos outros aspectos do trabalho do corpo. Nos últimos anos, os biólogos começaram a encontrar indícios de que as mesmas avaliações podem ser obtidas sem a coleta de amostras de sangue, mas analisando o funcionamento dos órgãos por meio de ressonância magnética, raios-X e outros sistemas de diagnóstico.
Pyrkov e seus colegas aprenderam recentemente como calcular a idade biológica de uma pessoa usando inteligência artificial e rastreadores de condicionamento físico simples que monitoram o nível de atividade física. Eles chegaram a essa conclusão depois de analisar os dados coletados ao observar a vida de aproximadamente cem mil enfermeiras e paramédicos americanos usando métodos de aprendizado de máquina.
Esses sucessos fizeram os matemáticos se perguntarem o quanto difere a precisão das previsões entre sistemas tão simples, que não exigem interferência no trabalho do corpo, e métodos mais complexos que envolvem a coleta de sangue e outros tecidos.
Para fazer isso, eles usaram o mesmo conjunto de dados do projeto NHANES usado para trabalhar com rastreadores de fitness, que incluía não apenas dados sobre atividade física de profissionais médicos americanos, mas também suas amostras de sangue, hábitos alimentares e resultados de várias pesquisas.
Nesta comparação, os cientistas confiaram em um princípio simples - os resultados das previsões de todos esses métodos para calcular a bio-idade não devem diferir muito da idade cronológica de enfermeiras e trabalhadores médicos e, ao mesmo tempo, calcular corretamente a probabilidade de sua morte ou a aquisição de derrames, ataques cardíacos e outras doenças.
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Esta análise ajudou-os a descobrir que a precisão de predição de algoritmos usando biomarcadores no sangue e dados de pesquisa era aproximadamente a mesma. Com base nessa ideia, os cientistas criaram uma rede neural que os ajudou a selecionar as questões mais importantes que os autores do NHANES usaram e criar uma maneira simples, mas precisa de calcular a bio-idade.
Uma versão mais sofisticada desse algoritmo, que também leva em consideração diferenças de biomarcadores, foi capaz de calcular corretamente a expectativa de vida média dos participantes do NHANES - 79,9 anos, que difere das estatísticas oficiais da OMS para os Estados Unidos por apenas seis meses.
Os cientistas esperam que sua abordagem não apenas torne essas previsões mais acessíveis e precisas, mas também ajude a descobrir outros fatores que afetam a idade biológica de uma pessoa, analisando outros conjuntos de dados.
