Nos romances de ficção científica da década de 1960, a inteligência artificial surgiu como um herói. Nos livros, os computadores não apenas se comunicavam com as pessoas na linguagem natural comum e tomavam decisões difíceis, mas também se reconheciam como indivíduos. Isso permanecerá um sonho eterno ou os computadores, mais cedo ou mais tarde, serão capazes de alcançar os humanos?
Os computadores serão capazes de pensar como humanos? Esta é uma questão estimulante e muito interessante e, quanto mais a estudamos, mais aprendemos sobre nós mesmos e os processos de nosso pensamento. Apesar da singularidade do pensamento humano, os computadores podem superar muito os humanos em certas tarefas. Poucos de nós podem multiplicar dois números decimais em nossas cabeças, vencer o campeão mundial de xadrez ou mesmo encontrar o melhor caminho através de uma cidade congestionada. Mas quando se trata de interação humano-computador, as coisas estão longe de ser brilhantes. Sem falar nas questões que requerem percepção e intuição humana para sua solução - aqui os computadores podem ser completamente inúteis.
Capacidade de aprender
Os computadores têm um tremendo poder de computação, mas não têm sentimentos e emoções humanas, nem sensibilidade humana. Esta é a principal diferença fundamental entre um computador e um ser humano. A diferença não está no nível da mente, mas no nível dos sentimentos e emoções, que determinam precisamente como e por que pensamos. E isso, por sua vez, nos dá a oportunidade de autoaprender sob a influência de algum tipo de estímulo interno - ao contrário de um computador, cuja capacidade de aprender é mais ou menos estritamente limitada pela estrutura do software. Um computador resolve problemas individuais com muito mais eficiência do que uma pessoa, mas uma máquina não pode pensar como uma pessoa.
Um dos exemplos característicos da reflexão de nossa maneira de pensar é a linguagem. Quase qualquer linguagem natural freqüentemente define ambiguamente vários conceitos, portanto, para um computador, reconhecer o significado até de um texto comum é um problema sério. Para que um computador processe tais informações, é necessário recorrer à "tradução" - formalização da fala, texto ou qualquer outra informação. Mas não podemos esperar que um computador faça isso sozinho. Certamente, com a ajuda de programas, ele poderá formar uma resposta para nós que fará sentido e parecerá completamente humana. Mas isso é na verdade uma imitação, não um pensamento humano real. O computador, neste caso, é uma ferramenta comum de processamento de informações.
Imitação quase precisa
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Algoritmos de software modernos e poder de computação permitem que os computadores imitem o comportamento humano com tanta precisão que muitos meios de comunicação escrevem sobre "pensar" com seriedade. Nosso computador IBM Watson se tornou amplamente conhecido, ultrapassando o homem no game show Jeopardy (análogo russo - "Own Game"), e tanto as questões do jogo quanto as respostas do computador foram formuladas em linguagem natural. No entanto, o Watson não é um modelo do cérebro humano, mas um sistema de processamento de informações especializado que analisa questões de linguagem natural usando algoritmos e estima a probabilidade de uma resposta específica de um banco de dados extenso baseado em estatísticas acumuladas. E embora o Watson seja atualmente o sistema mais avançado capaz de "entender" solicitações em linguagem natural e respondê-las, garanto quedentro de nosso computador você não encontrará uma pessoa - em qualquer sentido da palavra.
Maneira mecanicista
Para passar da imitação externa para a modelagem real do pensamento humano, é necessário resolver um problema completamente diferente. Criar um computador que não apenas atue dentro de um determinado programa, mas que realmente pense como um humano, requer a repetição do caminho biológico que a natureza já percorreu. Na verdade, você precisa construir um análogo do cérebro humano e dar à máquina todos os canais de comunicação com o mundo exterior que uma pessoa possui. Claro, tudo isso é especulativo, uma vez que a implementação prática de tal projeto ainda é impossível de imaginar. E não tanto por causa de tecnologia imperfeita ou falta de capacidade de computação, mas porque ainda não entendemos como o cérebro humano e nossa percepção funcionam.
A percepção humana é um grande mistério. Até agora ninguém tem uma ideia aproximada de como isso funciona, no estudo científico desse assunto (psicólogos, biólogos e a cibernética também estão envolvidos nisso) estamos no início do caminho. Tente imaginar os volumes de dados que entram no cérebro: visuais (com uma resolução enorme), dados de áudio, táteis, de temperatura, gustativos, olfativos, emocionais. Todas essas informações afetam o estado emocional, que afeta a análise, o processamento de dados e a tomada de decisões. O cérebro processa essa quantidade gigantesca de informações em paralelo e em tempo real. Agora não temos ideia de como seria possível simular tal esquema inteiramente em hardware (embora, é claro, alguns elementos já sejam usados no desenvolvimento de novas arquiteturas).
Precisamos de um supercérebro
Um aspecto importante da modelagem é a eficiência energética. Um cérebro humano pesando cerca de 1,5 kg consome cerca de 30 watts. Os supercomputadores modernos ocupam prédios inteiros e o consumo de energia é calculado em megawatts. Isso significa que se pudéssemos construir um modelo mecanicista do cérebro humano, ele seria enorme e consumiria muitas ordens de magnitude a mais de energia do que o original, sem falar no resfriamento. No entanto, as tecnologias não param - tanto a IBM quanto outras empresas estão trabalhando em novas arquiteturas de processadores, em novos materiais semicondutores que reduzirão o consumo e o tamanho dos computadores. Além disso, a paralelização de processos computacionais ajudará a aumentar a eficiência. Os computadores quânticos são bastante promissores a esse respeito.
Quando será? Se nos definirmos essa tarefa hoje e fornecermos financiamento suficiente, pode levar cem anos (esta é uma previsão bastante otimista). Mas esse objetivo será justificado? A criação de um modelo do cérebro humano não fornecerá nada de fundamentalmente novo para resolver os problemas cotidianos que os computadores tradicionais podem lidar. Além disso, você terá que enfrentar não apenas problemas tecnológicos, mas também éticos. No entanto, eles surgirão em qualquer caso, porque os computadores comuns estão penetrando em todas as novas áreas-chave da atividade humana. Por exemplo, não há mais dúvidas de que em breve os computadores vão controlar os carros, e aí entramos no campo da ética - quem será o responsável em caso de acidente? Mas não tenho medo de novas tecnologias. Afinal, um computador é apenas uma ferramentaajudando a tornar o mundo mais conveniente para nós.
David Ferrucci, Especialista em Inteligência Artificial, Chefe de Análise Semântica e Integração no IBM Thomas Watson Research Center, IBM Emeritus, criador do supercomputador IBM Watson.
Entrevistado por: Alexey Levin, Oleg Makarov, Dmitry Mamontov
