Notícias da categoria de eventos que acontecem, talvez, não mais frequentemente do que eventos do nível da descoberta do bóson de Higgs. A popular atriz de Hollywood Kristen Stewart impressionou toda a comunidade de pesquisa em IA ao ser coautora de um artigo científico publicado sobre aprendizado de máquina.
Os fãs de Sonho de Milhões de Crepúsculo recentemente fez sua estréia na direção e dirigiu o curta-metragem Come Swim, que usou tecnologia de aprendizado de máquina conhecida como tradução de estilo. É uma técnica em que a estética de uma imagem ou quadro de vídeo é sobreposta à estética de outra imagem ou quadro para criar um estilo visual impressionista.
Com o apoio do especialista em efeitos visuais Bhautik Yoshi e do produtor David Shapiro, Stewart foi coautor de um artigo científico que descreve o processo de fazer o filme e as tecnologias usadas nele. O artigo foi publicado na maior biblioteca científica online arXiv, onde as publicações não são revisadas por pares.
Fãs da atriz, assim como especialistas no campo da pesquisa em inteligência artificial, ficaram surpresos (e satisfeitos) ao saber que Stewart estava ativamente envolvida neste trabalho.
O trabalho em si é intitulado “Trazendo pinturas impressionistas que ganham vida usando a transferência de estilo orientada por rede neural” e oferece uma análise detalhada de como uma abordagem de aprendizado de máquina semelhante pode ser usada para criar filmes. No próprio artigo, o curta-metragem Let's Go Swim é descrito como "um retrato poético impressionista de um homem aflito debaixo d'água".
Para transferir o estilo visual entre os quadros, a equipe de filmagem usou as redes neurais existentes, com a ajuda das quais primeiro transferiu o estilo desejado para o quadro de teste e depois mudou a imagem passo a passo, adicionando "blocos de novas cores e texturas" até obter o desejado Efeito. Depois de ajustar a transferência de estilo conforme necessário, eles aplicaram esse método a várias partes da pintura, criando molduras como as abaixo. Basicamente, este método é semelhante a algumas varreduras progressivas muito avançadas.
Claro, a esperada reação negativa ao trabalho publicado se seguiu: "Por que diabos uma atriz de Hollywood está entrando em um ambiente de aprendizado de máquina onde ela não entende absolutamente nada?" No entanto, o mais importante aqui é o fato de que as ferramentas de aprendizado de máquina, que antes eram interessantes apenas para as pessoas que praticamente as viviam, estão se tornando cada vez mais populares. A IA estrutural de código aberto, como o mesmo Tensor Flow e Keras, permite que qualquer pessoa tente escrever código de IA e criar métodos de processamento comercial específicos baseados neles, como a mesma transferência de estilo (a propósito, a mesma rede social Facebook usa ativamente filtros de imagem criados por com base neste método) e contribuir para a promoção dessas tecnologias na cultura.
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Em última análise, a revolução da IA dependerá de mais do que grandes quantidades de dados e processadores poderosos para classificar e adaptar esses dados para o trabalho. Também é importante aqui criar uma comunidade aberta de desenvolvedores, bem como ferramentas acessíveis para o trabalho. E o artigo de pesquisa de Stewart é um ótimo exemplo de como isso pode funcionar e o que podemos alcançar com isso.
O curta Let's Go Swim foi exibido no Festival de Cinema de Sundance de 2017. Abaixo você confere um teaser do filme.
NIKOLAY KHIZHNYAK
