Um estudo publicado recentemente pela RAND Corporation concluiu que, em 2040, a inteligência artificial (IA) poderia mudar radicalmente o conceito de dissuasão nuclear.
Uma "máquina do fim do mundo" movida pela IA parece improvável, mas os riscos reais da IA para a segurança nuclear residem na capacidade da IA de induzir as pessoas a tomar decisões injustificadas e potencialmente apocalípticas.
Durante a Guerra Fria, o conceito de destruição mútua garantida manteve uma paz instável entre as superpotências, argumentando que qualquer ataque resultaria em retaliação devastadora. Como resultado, o conceito de HLG garantiu estabilidade estratégica, agindo com moderação em ambos os lados em sua prontidão para ações que poderiam realmente evoluir para uma guerra atômica.
A publicação da RAND afirma que, nas próximas décadas, a IA é perfeitamente capaz de destruir o conceito de destruição mútua garantida e, assim, minar a estabilidade estratégica de nosso mundo. Sensores mais sofisticados tornam provável que "armas de retaliação" - por exemplo, submarinos nucleares e mísseis móveis - possam ser identificadas e destruídas.
As nações podem ser tentadas a buscar recursos de primeiro ataque como se fosse uma vantagem sobre seus rivais, mesmo que não tenham intenção de atacar primeiro. Isso mina a estabilidade, pois mesmo que o lado capaz de atacar primeiro não vá usar essa oportunidade, seu oponente não pode ter certeza disso.
“A ligação entre a guerra nuclear e a IA não é nova; na verdade, as histórias estão interligadas”, diz Edward Geist, co-autor do artigo e da RAND. "Inicialmente, grande parte da pesquisa de IA foi realizada com o apoio dos militares na busca de seus objetivos."
Como exemplo, ele citou um "experimento de sobrevivência planejada adaptativa" conduzido na década de 1980, cujo objetivo era usar IA para combinar inteligência com alvos para armas nucleares.
Em caso de incerteza, a IA poderia aumentar a estabilidade da situação estratégica, melhorando a precisão da inteligência coletada e sua análise.
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Os pesquisadores acreditam que, no processo de desenvolvimento, a IA se tornará menos propensa a cometer erros em comparação com os humanos, o que significa que será um fator de estabilidade a longo prazo.
Vadim Tarabarko
