Alguns problemas de saúde pública são tão grandes que podem ser calculados do espaço usando imagens de satélite usando um algoritmo especial compilado por inteligência artificial. Milhões de pessoas no mundo são obesas, nos Estados Unidos é um terço da população adulta. Os cientistas ficaram intrigados com o problema de sua distribuição ativa e decidiram estudar o assunto usando novas tecnologias.
A obesidade é influenciada por muitos fatores, incluindo genética, demografia, comportamento, etc. Traços comportamentais que encorajam escolhas alimentares não saudáveis e estilos de vida sedentários parecem se refletir no ambiente social e construído. A quantidade de locais de fast food e a presença de áreas verdes com caminhos pedonais têm um impacto real no estilo de vida das pessoas. É essa relação quantitativa entre características comportamentais e infraestrutura que os cientistas decidiram estudar, de acordo com a Rede JAMA.
Ao mesmo tempo, em um novo estudo, os cientistas avaliaram o nível de obesidade em uma região específica, mas os cidadãos com sobrepeso não estavam envolvidos nos experimentos! Em vez disso, eles se voltaram para a inteligência artificial em busca de ajuda. Os especialistas criaram um algoritmo que se baseou em sinais do meio ambiente e da infraestrutura da área onde essas pessoas vivem. Dados sobre a prevalência de obesidade entre adultos que receberam do projeto Centros de Controle e Prevenção de Doenças "500 Cidades". O modelo leva em consideração "pontos de interesse" - postos de gasolina, shopping centers, parques, restaurantes, etc. Pode ser usado para avaliar para onde e com que frequência as pessoas vão e quais fatores do ambiente urbano estão associados à obesidade.
Para encontrar a melhor maneira de criar o algoritmo, os pesquisadores carregaram 150.000 imagens de satélite do Google Maps na rede neural (uma tecnologia voltada para o reconhecimento de imagem eficiente). Os dados cobriram 1.695 bairros em seis cidades dos EUA: Los Angeles, Memphis, San Antonio, Seattle, Tacoma e Bellevue. O estudo foi realizado de 14 de fevereiro a 31 de outubro de 2017. Então, em meio a uma vasta gama de informações, eles identificaram padrões e caminhos de movimentação de pessoas. A rede ajudou os pesquisadores a se concentrarem nas características mais importantes das imagens, como a quantidade de espaços verdes, academias de ginástica, cafés, lanchonetes de fast food, diferentes tipos de habitação e muito mais.
Como resultado, os pesquisadores estimaram a "área de obesidade" nas cidades ainda melhor do que as estatísticas. Conclusão da pesquisa: em média, 64,8% dos casos de prevalência de obesidade estão associados a uma determinada infraestrutura urbana. Ou seja, para fugir de alguma forma de um estilo de vida pouco saudável é necessário desenvolver áreas verdes, construir caminhos pedonais e organizar campos desportivos em áreas abertas. Não há nada de fundamentalmente novo no estudo, mas há a confirmação de que o meio ambiente determina em grande parte a saúde da população.