Máquinas inteligentes aprenderam a blefar, jogar melhor do que profissionais no xadrez ou no Go, traduzir e reconhecer a voz humana. A cada semana aprendemos mais e mais exploits de programas de computador que já sabem fazer diagnósticos médicos, desenhar tão bem quanto Rembrandt, cantar ou gerar texto. Uma pessoa deve ter medo da inteligência artificial?
A inteligência artificial (IA) se tornou um tema muito quente nos últimos anos. Os cientistas associam isso ao rápido desenvolvimento das redes neurais (uma das áreas de pesquisa no campo da inteligência artificial), que, por sua vez, se tornou possível com o advento de poderosos computadores.
“Desde o início da década de 2010, influenciada pelo sucesso impressionante alcançado pelo uso de redes neurais multicamadas (principalmente convolucionais e recorrentes), esta área tem atraído séria atenção de cientistas e engenheiros e de investidores”, comenta o autor um dos programas de xadrez da Rússia, o especialista em aprendizado de máquina Sergey Markov.
A comunidade científica pode discutir sobre o momento do surgimento das máquinas inteligentes, mas eles concordam em uma coisa: o desenvolvimento da tecnologia terá um impacto incondicional na sociedade, na economia e nas relações entre as pessoas no futuro. Já existem chamadas para considerar princípios éticos para o desenvolvimento da inteligência artificial, garantindo que a inteligência artificial esteja se desenvolvendo em uma direção que seja segura para os humanos.
Efeito econômico e impacto no mercado de trabalho
A ficção científica e Hollywood moldaram o conceito de "inteligência artificial" como a próxima forma de vida no planeta a escravizar a humanidade na Matriz ou organizar um dia do Juízo Final nuclear para ela. Os sobreviventes serão eliminados pelo Terminator.
Na verdade, apesar dos avanços recentes na inteligência artificial, os seres com máquinas inteligentes ainda estão muito distantes, admitem cientistas e especialistas. Esses e outros, no entanto, aconselham prestar atenção a alguns aspectos agora.
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Segundo a organização de pesquisas McKinsey Global Institute, nos próximos dez anos, as novas tecnologias mudarão radicalmente o mercado de trabalho no planeta, o que proporcionará economia de cerca de US $ 50 trilhões.
As mudanças afetarão centenas de milhões de empregos. Mais e mais pessoas mudarão algumas de suas tarefas de trabalho e muitas tarefas de rotina para a máquina, o que lhes permitirá se concentrar no trabalho criativo.
"De um certo ponto de vista, a humanidade como um todo tem uma tarefa importante e interessante - desenvolver para cada indivíduo muito mais rápido do que a humanidade desenvolve sistemas de inteligência artificial", disse Grigory Bakunov, especialista e diretor de distribuição de tecnologia da Yandex.
Mas junto com a automação, o pessoal menos qualificado inevitavelmente sofrerá, e agora é necessário pensar em como protegê-lo, reciclá-lo e prepará-lo para uma nova vida.
A prática mostra que não apenas os colarinhos azuis, mas também os trabalhadores do conhecimento podem sofrer. Há poucos dias, o Goldman Sachs substituiu uma equipe de 600 corretores por duas pessoas e programas de negociação algorítmica automatizados, para os quais 200 programadores foram contratados para atender.
A inteligência artificial em si mesma não é idêntica à automação de processos, mas o desenvolvimento da IA levará ao fato de que mais e mais tarefas estarão ao alcance de um programa de computador.
Entre as opções para resolver o problema do deslocamento humano pela máquina no mercado de trabalho, conforme apontado por Allison Dutman, coordenadora do programa do Foresight Institute, entidade sem fins lucrativos com sede no Vale do Silício para promover novas tecnologias, está a introdução do conceito de "renda básica universal" que seria recebida por todos os residentes independentemente níveis de renda e emprego. Essa receita seria financiada pelo chamado Imposto sobre o Valor da Terra inovador, cuja introdução agora está sendo ativamente discutida no Vale do Silício.
A inteligência artificial é uma pessoa?
Um sistema robótico é uma pessoa? Um computador inteligente pode votar? Qual é o gênero dele? Os eurodeputados já estão a discutir a relação entre um ser humano e uma máquina inteligente, questionando se os futuros robôs deveriam receber o estatuto de "personalidade electrónica".
Como aponta Dutmann, as pessoas relutam em compartilhar seus direitos com aqueles que não entendem, o que significa que resistirão à “humanização” da IA.
“Levando em consideração quanto tempo a humanidade passou para dar direitos iguais a todas as pessoas, independente da cor da pele, raça ou sexo, já podemos supor que eles não reconhecem imediatamente as máquinas como iguais.
Junto com as éticas, surgem as sutilezas jurídicas: quem se responsabilizará em caso de acidente com veículo não tripulado ou avaria de dispositivo médico inteligente - e questões morais: vale a pena desenvolver arma não tripulada capaz de atuar sem o conhecimento de uma pessoa?
O terceiro enigma ético é discutido com mais frequência do que outros e preocupa muito mais a humanidade: o que teoricamente uma superinteligência, uma máquina realmente inteligente, pode fazer pela humanidade?
Ensine ética de IA
Os especialistas em IA admitem: mesmo que não nos próximos 20-30 anos, a humanidade ainda viverá para ver o surgimento da inteligência artificial real, que será mais inteligente que seu criador.
“O último bastião será conquistado quando for criada a chamada“IA forte”(IA forte, Inteligência Geral Artificial), ou seja, uma IA capaz de resolver uma gama indefinidamente ampla de tarefas intelectuais”, diz Sergey Markov.
E o mais importante, tal IA será capaz de pensar de forma independente.
Muitas instituições, incluindo o Future of Life Institute, o Foresight Institute, o Future of Humanity Institute, o OpenAI e outros, estão empenhados em pesquisar as ameaças representadas pela IA, bem como as questões éticas associadas às novas tecnologias.
A decisão de Allison Dutman, do Foresight Institute, é permitir que o computador leia toda a literatura científica, artigos científicos que levantem a questão da ética, e faça dessas informações a base para decisões futuras.
O que são redes neurais e qual é o seu futuro?
A maioria dos especialistas associa o progresso no desenvolvimento da IA ao desenvolvimento de redes neurais.
As redes neurais são uma das linhas de pesquisa no campo da inteligência artificial, com base na modelagem dos processos biológicos que ocorrem no cérebro humano.
É a eles que devemos o aparecimento de resultados impressionantes em reconhecimento de fala e imagem, diagnósticos médicos, tradução de textos e criação de imagens, geração de fala e composição musical.
Hoje, os especialistas admitem, as redes neurais são reconhecidas como um dos melhores algoritmos de aprendizado de máquina e as soluções baseadas nelas apresentam os resultados mais destacados do momento.
Isso apesar do fato de que as redes neurais modernas são mil e quinhentas vezes mais simples do que o cérebro do rato.
“Até agora, as redes neurais que estamos criando são relativamente pequenas em comparação, digamos, com a rede neural do cérebro humano e, além disso, são um análogo muito simplificado das redes neurais naturais. Portanto, por enquanto, com a ajuda de redes neurais, resolvemos principalmente problemas puramente aplicados”, diz Sergey Markov.
Agora, processadores especializados estão sendo criados para treinar essas redes (os chamados processadores neuromórficos), o que aumentará a velocidade dos cálculos em várias ordens de magnitude.
Os desenvolvedores não estão apenas ocupados agora com o aumento do número de neurônios na rede, mas também mudando o design das redes. “Sistemas complexos de configuração de rede são aqueles com os quais está sendo realizado o maior número de experimentos”, diz Grigory Bakunov.
E o fato de tais sistemas terem se tornado relativamente acessíveis a um grande número de desenvolvedores comuns levou ao surgimento de startups experimentando redes neurais, como Prisma (o aplicativo permite processar fotografias, transformando-as em estilizações de pinturas de artistas famosos) e Mubert (compositor online de música eletrônica) …
O que nos espera no futuro próximo
Nick Lane, professor da University College London e principal cientista Nokia Bell Labs, prevê que ainda mais "coisas inteligentes" cercarão uma pessoa. Eles se tornarão menores e mais eficientes.
O professor dá um exemplo: se antes o sensor embutido na parede só percebia que alguém passou, no futuro ele não só saberá exatamente quem passou, mas também como a pessoa se comporta, não precisa de nada, não representa se ele é uma ameaça para si mesmo ou para os outros.
Um sensor do tamanho de um botão pode alertar uma pessoa em caso de perigo.
Grigory Bakunov, de Yandex, também concorda com o professor: "Em um futuro próximo, veremos um boom no desenvolvimento de inteligências artificiais estreitas que ajudam a resolver um problema bastante simples, mas que resolverão ainda melhor do que os humanos."
Um sistema de reconhecimento de voz, por exemplo, já reconhece alguns comandos de voz e endereços melhor do que um humano.
“O caminho mais provável para o desenvolvimento de nossa civilização é o caminho da síntese do homem e da máquina: bastão, roupa, automóvel, celular, marca-passo ou implante coclear - à medida que desenvolvemos nossos instrumentos cada vez mais se assemelham a uma extensão de nossos corpos. Amanhã as máquinas serão capazes de receber comandos mentais de uma pessoa, perceber imagens visuais mentalmente formadas, transmitir informações diretamente para o cérebro - tais projetos já existem fora das paredes dos laboratórios de tecnologia mais avançados”, resume Sergey Markov.
Você ainda precisa de jornalistas?
O Financial Times fez uma experiência bastante arriscada no ano passado, desafiando simultaneamente a escrever um texto para seu correspondente de perfil e um programa inteligente chamado Emma. O editor do Financial Times então teve que ler os dois artigos e adivinhar qual das duas notas o jornalista estava por trás e em qual computador.
Antes desse tipo de "teste de colisão", o correspondente do Financial Times admitiu: “Acho que o programa com certeza vai lidar com a tarefa mais rápido do que eu. Mas espero poder fazer melhor."
E assim aconteceu: Emma realmente acabou sendo mais rápida - o programa gerou um texto baseado em estatísticas sobre a taxa de desemprego na Grã-Bretanha em 12 minutos. O jornalista demorou 35 minutos. E, como ela mesma admitiu mais tarde, Emma superou suas expectativas. O programa não só lidou habilmente com os fatos, mas também contextualizou as notícias, sugerindo como um possível "Brexit" (foi em maio de 2016, antes do referendo sobre a saída da Grã-Bretanha da UE) poderia mudar a situação.
Mas Emma fez algo pior do que um jornalista. “O artigo de Emma foi escrito em uma linguagem um pouco mais desajeitada. Mas o mais importante, tinha muitos números - admitiu o editor do FT. "E, talvez, o principal que estamos tentando fazer aqui é escolher apenas números realmente importantes."
Emma é um produto de uma startup chamada Stealth. A empresa diz que Emma tem uma equipe de ajudantes ao vivo, mas dizem que tudo o que ela escreve ou faz é produto de seu “cérebro”.
E ainda - devemos ter medo da IA?
Muitas, senão todas, as pessoas envolvidas no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial hoje admitem prontamente que a IA não tornará os humanos desnecessários em breve. Precisamente porque a inteligência artificial ainda não é tão inteligente. A principal coisa que lhe falta hoje é a capacidade autônoma de pensar.
“Agora você não deve ter medo de IA de nenhuma forma. Você pode esperar 30-40 anos para que algumas mudanças radicais ocorram”, disse Bakunov.
Mas algo já está acontecendo: a linha está lentamente se confundindo entre o trabalho ou tarefa realizada por uma pessoa e a tarefa realizada por uma máquina. Como explicam os especialistas, mesmo agora às vezes é difícil entender quem está dentro do sistema - uma pessoa ou uma máquina.
“Não há critérios para entender que a consciência surgiu dentro da máquina”, pergunta Bakunov.
O homem se tornará um clipe de papel?
Um conhecido adepto do ponto de vista alarmista, no âmbito do qual os horrores descritos no Terminator podem se tornar realidade, o filósofo Nick Bostrom, acredita que a IA que atingiu o nível intelectual de uma pessoa será capaz de destruir a humanidade.
Bostrom explica com clipes de papel: você desafia a inteligência artificial para fazer clipes de papel tão grandes e melhores quanto possível. A IA em algum momento percebe que uma pessoa é uma ameaça, pois pode desligar o computador, o que seria contrário à tarefa de fazer o maior número possível de clipes. Caso a pessoa não seja uma ameaça, a IA decide que os corpos humanos são feitos de átomos que podem ser usados para fazer ótimos clipes de papel. O resultado é que o computador conduzirá a humanidade a clipes de papel.
Este cenário parece um exagero para muitos. De acordo com Sergei Markov, por exemplo, "a alta eficiência de atingir um objetivo absurdo é incompatível com o absurdo desse objetivo - grosso modo, uma IA capaz de transformar o mundo inteiro em clipes de papel será inevitavelmente inteligente o suficiente para abandonar tal objetivo."
A inteligência artificial é como um peixinho dourado
Margaret Boden, especialista britânica em inteligência artificial e professora de ciências cognitivas na Universidade de Sussex, é cética quanto ao advento iminente de máquinas inteligentes.
O professor dá o exemplo do "peixinho dourado", quando em troca de liberdade um pescador faz três pedidos. Um dos desejos é devolver o filho da guerra, o segundo custa 50 mil dólares e o terceiro é a oportunidade de fazer outro desejo na manhã seguinte.
Naquela mesma noite, bateram na casa do pescador. O filho voltou da guerra - em um caixão. O pescador recebeu seguro de 50 mil dólares.
“Substitua o peixe por IA nesta parábola e tudo ficará claro”, explica Boden. "Oh, sim, no dia seguinte o pescador aproveitou o terceiro desejo e - cancelou os dois anteriores."
É possível transferir a consciência para um carro?
Sergey Markov:
“Se falamos da possibilidade de transferência completa de consciência, então os antecessores modernos dessa tecnologia do futuro são projetos como o Blue Brain, voltados para a criação de análogos eletrônicos funcionais do cérebro, bem como projetos voltados para a criação de interfaces cérebro-máquina (BCI) - dispositivos para próteses de visão perdida, audição, substituição de membros perdidos, até mesmo partes do cérebro.
A optogenética é uma direção muito interessante e promissora (em princípio, para fazer a interface entre o cérebro e a máquina, pode-se mudar não apenas as máquinas, mas também o próprio tecido nervoso, criando nele fotorreceptores artificiais).
Quando uma ampla gama de problemas de engenharia é resolvida dentro da estrutura de tais projetos privados, eu acho que a tarefa de transferir consciência se tornará bastante solucionável. Os sonhadores já estão propondo esquemas hipotéticos para a implementação de tal projeto.
Por exemplo, Jan Korchmariuk, que certa vez propôs o nome "Settlerética" para a direção de pesquisas relacionadas à transferência de consciência, acredita que o esquema mais promissor é o uso de nanorrobôs especializados, implantados nos neurônios do cérebro humano. No entanto, para a implementação bem-sucedida de tal esquema, é necessário resolver uma série de problemas complexos de engenharia."
Ksenia Gogitidze
