No momento, não importa o quão capaz seja um mecanismo robótico, na maioria dos casos ele atua de acordo com algoritmos pré-escritos (ou é totalmente controlado por uma pessoa) e não pode prever as consequências de suas ações. Mas cientistas da Universidade da Califórnia em Berkeley criaram uma nova tecnologia para máquinas de aprendizagem que lhes permite prever aonde esta ou aquela ação vai levar, mesmo quando interagindo com objetos que o robô não encontrou anteriormente.
A edição EurekAlert escreve sobre o novo desenvolvimento. Segundo os seus relatos, a tecnologia está organizada da seguinte forma: numa primeira fase, sem a participação de um operador, através de imagens recebidas das câmaras, move os objectos de forma independente, a partir dos quais se constrói um modelo preditivo de comportamento. Depois de várias tentativas, ele é "lembrado" e usado posteriormente ao encontrar objetos vistos novos ou semelhantes. As câmeras do robô calculam a possível sequência de ações, mas até agora, porém, apenas alguns segundos à frente. Embora isso já seja suficiente para o robô tomar decisões em novas condições para ele sem a participação humana. Como um dos pesquisadores, Frederick Ebert, “Ao longo de suas vidas, as pessoas aprendem a interagir com o mundo ao seu redor praticamente sem a ajuda de tentativa e erro, ganhando a experiência necessária e adquirindo habilidades. Conseguimos construir um sistema robótico que usará uma grande quantidade de dados coletados de forma autônoma para adquirir habilidades úteis, e o conhecimento adquirido durante o treinamento pode ser usado pela máquina no futuro quando, por exemplo, mover objetos."
Vladimir Kuznetsov
