Diagnósticos periódicos e exames preventivos ajudam a identificar muitas doenças em um estágio inicial, mas algumas condições podem ser diagnosticadas apenas quando a doença já se prolongou o suficiente. Além disso, muitas patologias potencialmente fatais não podem ser detectadas em regiões remotas devido à falta de especialistas qualificados. Mas recentemente, a equipe da Universidade Médica de Viena apresentou um scanner de retina acessível que pode ser uma boa ferramenta para o diagnóstico precoce de uma série de doenças, incluindo diabetes.
De acordo com o Science Daily, para o seu desenvolvimento, os pesquisadores usaram dados que podem ser "lidos" na retina de qualquer pessoa e podem fornecer muitas informações. No desenvolvimento do scanner, foi utilizada a tecnologia de tomografia de coerência óptica (OCT), que produz até 40.000 imagens em 1,2 segundos. Os dados obtidos são analisados por algoritmos baseados em inteligência artificial e, em seguida, o sistema emite uma conclusão.
Como se constatou, tal método diagnóstico sem o auxílio de um oftalmologista permite identificar a presença de diabetes em um paciente ou calcular o risco de sua ocorrência, além disso, é possível obter dados sobre a idade biológica, propensão e experiência de fumar e uma série de parâmetros. Em um futuro próximo, os cientistas querem aprimorar o algoritmo para diagnosticar doenças degenerativas relacionadas à idade, problemas neurológicos, doenças dos rins, coração e vasos sanguíneos, fígado, bem como patologias de outros órgãos internos.
Vladimir Kuznetsov
