A americana IBM está desenvolvendo um sistema de inteligência artificial baseado no modelo do cérebro humano. No momento, a nova rede neural já foi ensinada a pensar logicamente, a entender relações complexas entre objetos e, no futuro, planeja melhorar sua capacidade de prestar atenção e produzir e reter memórias.
Hoje, as tecnologias de inteligência artificial são capazes de demonstrar características superficialmente humanas. Por exemplo, alguns são capazes de realizar atividades geralmente associadas apenas a uma pessoa - escrever canções, ensinar ou, por exemplo, criar obras de arte visual.
No entanto, à medida que a tecnologia avança, empresas e desenvolvedores estão repensando a base da inteligência artificial, entendendo melhor nossa própria mente e como podemos modelá-la com eficiência (usando máquinas e software). A IBM é uma dessas empresas, pois já embarcou em uma meta ambiciosa de ensinar a IA a funcionar como o cérebro humano, de acordo com o Futurismo.
Muitos dos sistemas de aprendizado de máquina existentes dependem de blocos de dados (qualquer trabalho que façam). No entanto, esse suporte tem limitações - ao contrário do cérebro humano.
Aprendemos progressivamente e, além disso, usamos a lógica para resolver problemas - a IA moderna é construída sobre um princípio diferente. No entanto, a DeepMind supostamente desenvolveu uma rede neural que usa o raciocínio racional para completar tarefas.
Timothy Lilicrap, um cientista da computação da DeepMind, observou que os cientistas deram à IA uma tarefa especial e muitos objetos para operar, estimulando assim a rede neural a pesquisar os relacionamentos existentes. Assim, por exemplo, foi perguntado ao sistema: "O objeto oposto ao objeto azul tem a mesma forma que o minúsculo objeto azul claro à direita da bola de metal cinza?" Nesses testes, a rede neural determinou o assunto necessário em 96% dos casos (os modelos tradicionais de aprendizado de máquina geralmente são bem-sucedidos em 42-77% dos casos).
Cientistas da IBM vão melhorar a nova rede neural, diz a pesquisadora Irina Rish (Irina Rish). Melhorar a capacidade do algoritmo de prestar atenção, bem como de produzir e reter memórias; os desenvolvedores desejam criar uma arquitetura que permita que as redes neurais se desenvolvam por conta própria (como uma pessoa, por tentativa e erro).
