As Pessoas Podem Mentir Para Parecer Mais Honestas - Visão Alternativa

As Pessoas Podem Mentir Para Parecer Mais Honestas - Visão Alternativa
As Pessoas Podem Mentir Para Parecer Mais Honestas - Visão Alternativa

Vídeo: As Pessoas Podem Mentir Para Parecer Mais Honestas - Visão Alternativa

Vídeo: As Pessoas Podem Mentir Para Parecer Mais Honestas - Visão Alternativa
Vídeo: O outro lado da mentira | Monja Coen | Zen Budismo 2024, Pode
Anonim

Os experimentos de cientistas israelenses mostraram que muitos estão prontos para mentir para que não sejam suspeitos de mentir, às vezes fazendo isso em seu detrimento.

Tentando parecer honestas, muitas pessoas recorrem a mentiras - mesmo que isso possa lhes causar algumas perdas. Um artigo sobre isso foi publicado no Journal of Experimental Psychology: General.

Cientistas liderados por Shoham Choshen-Hillel, da Universidade Hebraica de Jerusalém, conduziram uma série de experimentos online com advogados e estudantes universitários israelenses, bem como com indivíduos dos Estados Unidos e do Reino Unido. Em um estudo, 115 advogados foram solicitados a apresentar um cenário no qual relatam a um cliente em potencial que um caso levará de 60 a 90 horas de trabalho remunerado. Ao mesmo tempo, o próprio advogado trabalhará no escritório e seu cliente não saberá quanto tempo foi efetivamente gasto.

Metade dos participantes foi informada de que trabalharam 60 horas no caso, a outra metade - 90 horas. Em seguida, perguntou-se aos sujeitos que tipo de fatura cobrariam do cliente. No primeiro grupo, o número médio de horas pagas que os advogados queriam adicionar à conta era de 62,5 horas, enquanto 17% dos entrevistados indicaram dados superestimados.

No segundo grupo, a média de horas contribuídas pelos sujeitos foi de 88, enquanto 18% das pessoas deste grupo estavam dispostas a indicar menos tempo na conta. Ao explicar sua decisão de subestimar a quantidade de tempo gasto, alguns advogados disseram que temiam que o cliente pudesse suspeitar que eles estavam trapaceando.

Em outro experimento, 149 estudantes universitários israelenses jogaram dados e sorteio (jogando uma moeda) em um computador e relataram suas descobertas aos pesquisadores. Para cada lançamento de dados ou moedas com o resultado desejado, os sujeitos recebiam 15 centavos. Ao mesmo tempo, o programa de jogo de computador foi configurado de forma que metade dos participantes do experimento recebesse resultados planejados para melhor e a outra metade recebesse resultados aleatórios.

Aqui, na primeira turma, 24% dos alunos, apesar do menor valor recebido, subestimaram seus resultados. No segundo grupo, apenas 4% relataram menos resultados desejados do que realmente receberam.

O terceiro experimento foi realizado com participantes dos Estados Unidos: 201 indivíduos foram solicitados a simular uma situação em que trabalham para uma empresa e costumam fazer viagens de negócios em seus próprios carros. O consumo máximo de combustível que a empresa compensa é calculado em 400 milhas por mês. Os participantes do experimento foram primeiro informados de que a maioria dos funcionários da empresa relatam 280-320 milhas por mês.

Vídeo promocional:

Em seguida, metade dos participantes do terceiro experimento foram informados de que viajaram 300 milhas em um mês, e a outra metade - 400 milhas; em seguida, os sujeitos foram solicitados a expressar a distância que reportariam ao empregador. Se o primeiro grupo relatou quase completamente a "verdade", no segundo 12% subestimaram sua quilometragem. A distância média relatada pelos participantes do segundo grupo foi de 384 milhas. Resultados semelhantes foram obtidos no quarto experimento, que envolveu 544 pessoas do Reino Unido.

Os pesquisadores dizem que seus resultados são aplicáveis não apenas em situações de modelo, mas também no mundo real. No entanto, o trabalho realizado tem certas limitações: se os benefícios financeiros da situação forem altos o suficiente, isso pode se tornar um sério incentivo para as pessoas não subestimarem os números reais para o bem dos outros.

Autor: Polina Gershberg

Recomendado: