O que é IA realmente? O termo sugere ficção científica como Terminator ou Westworld, mas a realidade é muito mais prosaica. "Na melhor das hipóteses, podemos alcançar um nível de inteligência comparável ao de uma cobra", disse o CEO do Google, Emmanuel Mogenet, que não dá muita importância às palavras de advertência de Elon Musk.
Em um sensacional golpe de relações públicas, a Arábia Saudita concedeu recentemente a cidadania ao robô. Ao mesmo tempo, entre outros, o fundador da Tesla Elon Musk adverte que os computadores superinteligentes irão dominar o mundo.
Talvez, muitos que ouvem o termo "inteligência artificial", antes de tudo, apareçam em algum filme fantástico como "O Exterminador do Futuro" ou "Matrix". Uma criatura do computador que pensa, sente e, muitas vezes, perversa, que está prestes a nos destruir.
Tudo isso está muito longe de como as coisas são na IA real, muito mais mundano e primitivo. De certa forma, o termo AI é enganoso. O computador não pode sentir e não tem consciência de sua própria existência.
O computador pode aprender a reconhecer animais em imagens. Mas enquanto uma pessoa vê um gato fofo, o computador analisa como os pixels na imagem são adicionados em diferentes padrões e pode, portanto, distinguir o padrão que descreve um gato daquele que representa um cachorro. Mas ele não entende ou não se importa com o que os pixels estão realmente mostrando.
“O fato é que não somos capazes de criar um intelecto que se compare ao humano. O fato é que, na melhor das hipóteses, podemos obter inteligência no nível de, digamos, uma serpentina”, diz Emmanul Mozhene, chefe de pesquisa do Google em Zurique.
A Encyclopedia Britannica define IA como "a capacidade de realizar tarefas que geralmente estão associadas à inteligência humana". Pode ser jogar xadrez ou obter o diagnóstico correto com um raio-X.
Portanto, por inteligência artificial não queremos dizer que o computador é realmente inteligente, mas que pode resolver problemas de uma forma que nos faz acreditar que é inteligente.
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No início, a IA baseava-se na programação de um computador de acordo com regras claras dentro da área onde deveria realizar as análises. Acontece que isso funciona bem em contextos que podem ser descritos em termos de lógica, como o xadrez. Em 1997, o computador IBM Deep Blue, graças a regras claras e enorme poder, venceu o então campeão mundial Garry Kasparov.
Mas o mundo nem sempre é lógico. A análise de fotos é um bom exemplo. Se você precisa ensinar um computador a reconhecer a imagem de um gato, dê a ele instruções, por exemplo, que um gato tem 1) bigode, 2) duas orelhas pontudas, 3) dois olhos, 4) uma cauda.
Se você esquecer de informar ao computador que nem todas as fotos são tiradas de frente, ele falhará se você mostrar uma foto tirada de perfil com apenas uma orelha e um olho visíveis.
Assim como uma pessoa, um computador aprende com seus erros. Aprendizado de máquina - o aprendizado de máquina é o método agora usado pela maioria para criar IA avançada. Isso implica que o computador receberá muitos exemplos do que tentará fazer, como criar um certo tipo de arte, analisar raios X ou dirigir um carro. Então ele deve tentar fazer isso sozinho. Graças ao fato de a pessoa dizer o que é certo e onde está o erro, o computador desempenha cada vez melhor a tarefa. Por fim, ele começa a fazer isso tão bem ou até melhor do que as melhores pessoas da área.
Já afirmamos que um computador (no nosso caso, ainda não) não pode ter sentimentos. O computador não pode estar zangado, não pode estar feliz ou triste. Mas isso não o impede de reconhecer os sentimentos humanos. Um computador pode, por exemplo, ver se uma pessoa está estressada, com medo ou feliz.
“Ele pode até melhor do que um humano em reconhecer sentimentos. Um computador que joga pôquer não pode apenas determinar, como um jogador vivo, se um oponente está mostrando sinais de ansiedade ou alegria. Ele pode ver sua frequência cardíaca analisando sua pele”, diz Mikael Haglund, CTO da IBM Suécia.
A IA é inerentemente um tédio incrível. Ele pode ser chamado de cientista computadorizado.
Um computador pode ser tão bom quanto os melhores médicos para analisar radiografias em busca de formas incomuns de câncer, mas o mesmo computador não pode calcular que uma pessoa pode ter dor de estômago por causa de um quilo de doce.
Isso não significa que o computador esteja completamente perdido em termos de transferência de conhecimento de uma área para outra. Um computador que aprendeu a reconhecer um gato aprenderá a reconhecer um cachorro mais rápido. E um computador que aprendeu a diagnosticar o câncer de mama por um raio-X aprenderá rapidamente a encontrar outras doenças. O uso correto do aprendizado de máquina pode ser de grande benefício. Mas é preciso ter em mente que um computador, ao contrário de uma pessoa, não pode questionar as massas de informações que lhe são fornecidas logo no início. Dados brutos de baixa qualidade podem tornar a IA inútil ou mesmo prejudicial. Há um exemplo quando o polêmico cientista Michael Kosinski, da Universidade de Stanford, nos Estados Unidos, quis mostrar que sua IA só pode determinar a homossexualidade e a heterossexualidade de pessoas por meio de fotos. A questão toda é que Michael Kosinski e seus colegas enviaram fotos de vários sites de namoro onde as pessoas faziam de tudo para parecerem o mais atraentes possível para seu grupo-alvo. De acordo com as críticas generalizadas ao experimento, o computador foi excelente em reconhecer o estilo de roupa, mas se o mesmo experimento fosse realizado com fotografias completamente neutras, ele teria falhado. Mesmo se acharmos difícil acreditar que os computadores hoje podem experimentar sentimentos ou consciência, existem muitos exemplos de robôs sendo tratados como humanos. Existem muitos relatórios do exército americano sobre como os soldados desenvolveram fortes sentimentos não apenas por camaradas humanos vivos, mas também por robôs usados em combate. Recentemente, o estado da Arábia Saudita deu mais um passo à frente e concedeu a cidadania a um robô chamado Sofia. Sofia consegue se comunicar razoavelmente bem com as pessoas e até parecer surpresa ou feliz, dependendo do contexto. Mas não demora muito para perceber que sua inteligência está longe de ser humana. Quanto às advertências de Elon Musk, elas não incomodam muito Emmanuel Mozhenet. "Eu realmente respeito Ilona, mas aqui ele está errado."
Mikael Törnwall
