Com a ajuda da tomografia e da análise por computador, os cientistas japoneses foram capazes de quase corretamente - em 60% dos casos - determinar as imagens visuais que surgem em uma pessoa em sonhos. Isso é afirmado em um artigo publicado na revista indiana Science Express.
Uma equipe de funcionários do Instituto de Ciência e Tecnologia da cidade de Nara tentou encontrar uma conexão entre as imagens visuais durante o sono e a ressonância magnética funcional do cérebro de pessoas adormecidas.
O nível de detalhe está longe do que vimos em A Origem de Leonardo DiCaprio, onde as pessoas são manipuladas por profissionais de espionagem industrial usando técnicas especiais para "se infiltrar" em sonhos.
No entanto, especialistas descrevem os resultados do trabalho como "surpreendentes", segundo o jornal britânico The Daily Mail, que dedicou um artigo entusiasmado ao experimento.
"Esta é provavelmente a primeira demonstração visual real da função cerebral baseada no conteúdo dos sonhos", - disse a repórteres neurologista e especialista no estudo dos mecanismos do sono, Dr. Robert Stickgold, da Harvard Medical School, em Boston. Embora, observou ele, ainda haja um longo caminho a percorrer antes da criação de uma máquina que possa ler totalmente nossos sonhos, em um futuro ainda mais distante com base nessa tecnologia será possível criar um programa que “leia” os pensamentos das pessoas quando elas estiverem acordadas.
200 vezes em 20 categorias
No primeiro estágio do experimento, denominado Dream Catcher, três voluntários dormiram até que um encefalograma mostrou sono REM (movimentos rápidos dos olhos). Nesse momento, os participantes do experimento foram acordados e solicitados a contar o que sonhavam. O processo é repetido até que cada participante tenha recontado pelo menos 200 sonhos.
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As descrições foram analisadas e categorizadas em vinte categorias de acordo com os temas principais (homens, mulheres, ferramentas, livros, carros, etc.) para cada participante.
Os cientistas então compararam a distribuição e a dinâmica das zonas de atividade cerebral, obtidas por meio de imagens de ressonância magnética funcional, com um conjunto de palavras-chave nas histórias dos sujeitos. Como resultado, usando métodos de programas de computador de autoaprendizagem, os cientistas criaram um sistema capaz de decodificar a série visual de sonhos com base em dados de tomografia.
O banco de dados compilado com base nisso torna possível determinar com uma precisão de 60-70% que imagem uma pessoa vê em um determinado momento de um sonho. Isso é muito maior do que uma simples coincidência.
Os pesquisadores acreditam que os dados obtidos permitirão isolar as características da atividade cerebral "ligadas" às imagens visuais, não só durante o sono, mas também durante a vigília. No futuro, eles pretendem tentar decifrar sonhos durante outras fases do sono.