Quer a inteligência artificial seja usada para separar blocos de Lego ou guardar cidades - parece que as redes neurais de aprendizado profundo estão se tornando mais complexas e impressionantes a cada dia. Seja como for, hoje os cientistas estão elevando as capacidades desses algoritmos a um nível completamente novo: a inteligência artificial aprende a ler mentes.
Usando a decodificação de sinais cerebrais, pesquisadores da Carnegie Mellon University estão trabalhando para criar inteligência artificial que pode ler pensamentos complexos, para os quais só precisa estudar imagens do cérebro. A universidade forneceu o algoritmo para processar os dados obtidos usando o aparelho de ressonância magnética funcional (fMRI) e foi capaz de determinar os componentes individuais a partir dos quais o cérebro subsequentemente cria pensamentos complexos.
É impressionante que os cientistas tenham sido capazes de demonstrar visualmente onde e como o cérebro está ativo, processando 240 eventos complexos que envolvem pessoas, lugares e até diferentes ações físicas ou aspectos da interação social. Ao rastrear essa atividade cerebral, o algoritmo usa imagens do cérebro para determinar qual pensamento está sendo ponderado e, em seguida, combina esses pensamentos em uma frase coerente.
Durante os testes, 239 dessas sentenças coerentes foram selecionadas, e as imagens correspondentes do cérebro foram fornecidas à inteligência artificial para processamento. Os resultados do teste são surpreendentes: o algoritmo foi capaz de identificar corretamente o pensamento com uma precisão de 87 por cento. Além disso, o algoritmo é capaz de fazer o contrário: tendo uma frase inicial, ele pode demonstrar claramente o processo de pensar esse pensamento pelo cérebro humano.
Um estudo surpreendente mostra o quão longe o aprendizado profundo chegou. Se antes eles não podiam se preocupar com a revolta das máquinas, agora que aprenderam a ler mentes, talvez seja o melhor momento para começar a se preparar para o inevitável apocalipse robótico.
Anton Komarov
