A paralisia é uma condição bastante terrível em que parte, por assim dizer, das funções "fisiológicas" torna-se incontrolável para uma pessoa, apesar do fato de que ao nível do sistema nervoso central tudo pode estar em ordem. Os cientistas lutam pelo tratamento dessa condição há mais de um ano e, muito possivelmente, uma solução para um dos problemas associados à perda da capacidade de falar foi encontrada. Afinal, recentemente foi desenvolvida uma maneira de converter impulsos cerebrais em sinais de fala. E a inteligência artificial ajudou nisso.
Segundo os editores da Science, pesquisadores da Holanda, Alemanha e Estados Unidos, por meio de modelos computacionais baseados em redes neurais, reconstruíram palavras e frases lendo sinais do cérebro. Para fazer isso, eles observaram áreas do cérebro durante os momentos em que as pessoas estavam lendo em voz alta, fazendo um discurso ou apenas ouvindo as fitas.
Em seu trabalho, os especialistas confiaram em dados obtidos de cinco pessoas com epilepsia. A rede analisou o "comportamento" do córtex auditivo (que está ativo durante a fala e a escuta). Em seguida, o computador reconstruiu os dados de fala dos pulsos recebidos dessas pessoas. Como resultado, o algoritmo lidou com uma precisão de 75%.
Outra equipe de cientistas, liderada pelos neurocientistas Miguel Angrik, da Universidade de Bremen, na Alemanha, e Christian Herf, da Universidade de Maastricht, na Holanda, utilizou dados de seis pessoas que se submeteram a uma cirurgia para remover um tumor cerebral. O microfone captava suas vozes enquanto liam palavras individuais em voz alta. Nesse momento, os eletrodos registravam informações dos centros da fala do cérebro. A rede combinou as leituras do eletrodo com as gravações de áudio. Como resultado, cerca de 40% dos dados foram reconhecidos corretamente.
Uma terceira equipe da Universidade da Califórnia, em San Francisco, reconstruiu frases inteiras com base em contagens cerebrais de três pacientes epilépticos que leram certas frases em voz alta. Algumas frases foram identificadas corretamente mais de 80% das vezes.
Apesar dos resultados muito bons, o sistema ainda está em um estágio inicial e precisa de refinamento adicional. Mas se tudo correr bem, centenas de milhares de pessoas em todo o mundo poderão voltar a falar.
Vladimir Kuznetsov
