A estudante de pós-graduação do MIT Katie Bauman e sua equipe desenvolveram um algoritmo para nos ajudar a finalmente ver como um buraco negro realmente se parece. Todas as imagens de buracos negros que você já viu, incluindo a acima, são na verdade interpretações artísticas comuns (visão ou ficção, se você preferir).
Para obter uma imagem real de, digamos, um buraco negro supermassivo no centro de nossa galáxia, precisamos de um telescópio incrível com um diâmetro de lente quase igual ao diâmetro de nosso planeta. É impossível construir uma peça desse tamanho, então o algoritmo de Bauman, denominado Continuous High-resolution Image Reconstruction, ou CHIRP, pode vir em socorro, que será construído em um banco de dados obtido do Event Horizon Telescope. …
O telescópio do horizonte de eventos reúne muitos radiotelescópios ao redor do mundo. Esse poder permite não apenas romper nuvens cósmicas densas de gás e poeira, mas também atingir a resolução máxima da imagem. Por uma questão de interesse, notamos que os astrônomos já estão acostumados a considerar essa matriz como um único todo, um telescópio gigante do tamanho da Terra. Mas não é tão simples. O problema é que nem todos os telescópios dessa matriz gigante são capazes de receber dados ao mesmo tempo. A razão para tudo isso é a mesma poeira cósmica. O algoritmo CHIRP pode resolver esse problema. Ele é capaz de filtrar todo o ruído atmosférico que interfere no fluxo do sinal e, no final, criar uma imagem dos dados recebidos que é muito mais limpa do que outros algoritmos semelhantes oferecem.
Um dos autores do algoritmo, Michael Johnson, brincou em uma entrevista à PopSci que, graças a esse algoritmo, os cientistas agora "serão capazes de fazer filmes reais sobre o que os buracos negros comem". Mas, para começar, seria bom obter pelo menos uma imagem estática desse fenômeno cósmico único e, finalmente, ter certeza de que os buracos negros reais realmente têm algo em comum com o que poderíamos ver em Interestelar.
NIKOLAY KHIZHNYAK
