As redes neurais lêem lábios, desenham esboços e vencem jogadores profissionais. E, o mais importante, eles sabem como aprender. Os cinco avanços mais inesperados em inteligência artificial.
Língua de rato
Em 2017, zoólogos austríacos, estudando o comportamento de ratos domésticos (Mus musculus), notaram que os roedores mudam de voz dependendo de com qual parente se comunicam - um macho ou uma fêmea. A análise espectrográfica da "fala" de quarenta animais experimentais mostrou que os ratos mudam para sons de frequência mais alta ao ver um indivíduo do sexo oposto.
Usando esse recurso, pesquisadores da Rússia, Holanda e Alemanha decidiram treinar redes neurais para reconhecer o sexo dos ratos pelos sons que eles fazem e também para determinar a quem a mensagem é endereçada: homem ou mulher.
Os animais foram divididos em pares, cada um com um roedor sob anestesia geral e o segundo circulando livremente pela gaiola. O guincho de um mouse foi gravado e processado usando redes neurais, que aprenderam pela altura, amplitude e duração do som para entender quem o emitiu e para quem se destinava.
Após o treinamento, as redes neurais determinaram corretamente o sexo dos camundongos que emitiam sons e de seus receptores em 84% dos casos. No entanto, os autores do trabalho observam que o algoritmo provavelmente não funcionará com animais de outras linhagens (o estudo envolveu roedores da linha C57BL / 6NCr). É provável que os ratos tenham "dialetos" diferentes e o guincho terá características espectrais diferentes.
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Grafólogos de redes neurais
Pesquisadores russos ensinaram as redes neurais a reconhecer o sexo de uma pessoa com uma letra. O programa, desenvolvido em conjunto pelo MEPhI, o Instituto Kurchatov e a Universidade Estadual de Voronezh, em 80% dos casos determinou corretamente quem escreveu o texto - um homem ou uma mulher. Os cientistas aplicaram redes neurais ultraprecisas e métodos de aprendizado profundo.
De acordo com um dos autores do trabalho, professor associado do NRNU MEPhI Alexander Sboev, esses resultados elevados foram alcançados graças a modelos avançados de redes neurais e ao fato de o escritor não esconder seu gênero. Agora, o problema de determinar o gênero está sendo resolvido em uma situação em que uma pessoa finge ser outra: por exemplo, uma mulher escreve um texto em nome de um homem. Em breve, a inteligência artificial será ensinada a determinar a idade do autor de um texto escrito.
Lasanha se transforma em sushi
Especialistas japoneses e franceses criaram um programa que adapta pratos famosos às tradições culinárias de diferentes países. Digamos que transforme lasanha em lasanha de sushi e faça uma sopa sukiyaki japonesa ao estilo francês. Ou seja, o programa cria uma receita em que se indica calvados em vez de mirin (vinho de arroz), e cebolinha é substituída por estragão.
A inteligência artificial opera em dois estágios. Em primeiro lugar, após analisar os ingredientes que compõem um determinado prato, ele descobre a que cozinha nacional ele pertence. Em seguida, ele decide quais ingredientes e o que deve ser substituído, para que a comida assuma as características de outra tradição culinária. Para isso, utiliza-se o modelo vetorial word2vec, que estabelece a correspondência entre os ingredientes. Assim, ao adaptar os pratos japoneses à culinária francesa, o programa sugere tomar uma mistura de ervas aromáticas em vez de molho de soja.
A rede neural ainda não entende como os novos ingredientes combinam entre si e não leva em consideração o método de preparação. Eles prometem finalizá-lo.
Em uma nova capacidade
As redes neurais são boas para restaurar o brilho e a cor de desenhos e filmes antigos, adaptando-os às telas modernas de alta resolução. Em setembro, duas grandes empresas - Disney e Yandex - apresentaram algoritmos semelhantes.
A Disney Research desenvolveu um programa que permite obter uma colorização mais realista de vídeos combinando melhor os quadros adjacentes. As redes neurais de especialistas russos (tecnologia DeepHD) são capazes de aumentar a resolução sem perder nitidez e qualidade.
O algoritmo foi testado em desenhos animados soviéticos antigos. No Yandex, você pode assistir em qualidade melhorada "O Antílope Dourado", "A Rainha da Neve", "Os Músicos da Cidade de Bremen" e outros filmes famosos de "Soyuzmultfilm". Como nota a assessoria de imprensa da empresa, para os telespectadores mais exigentes a diferença é especialmente perceptível: a imagem ficou mais nítida, detalhes finos como folhas nas árvores, flocos de neve, estrelas no céu noturno são mais visíveis.
Procurando irmãos em mente
Pesquisadores da Universidade da Califórnia em Berkeley (EUA) estão usando redes neurais para buscar alienígenas, participando da colaboração SETI, um projeto de busca de civilizações extraterrestres e possível contato com elas. Para fazer isso, os cientistas criaram uma rede neural que pode identificar e registrar de forma independente sinais de baixa frequência de origem artificial.
Os pesquisadores acreditam que uma civilização extraterrestre avançada deveria definitivamente tentar entrar em contato conosco. O principal problema é separar os sinais eletromagnéticos da Terra, que já se espalharam em todas as direções por grandes distâncias, daqueles que provavelmente vêm de outro sistema estelar ou galáxia. Até agora, uma pessoa não foi capaz de distinguir os sinais alienígenas direcionados ao nosso planeta.
Agora a rede neural está fazendo isso. A inteligência artificial já detectou 72 sinais, cujas fontes podem ser corpos celestes a três bilhões de anos-luz da Terra. As primeiras rajadas de rádio registradas foram gravadas no objeto FRB 121102. Conforme os autores da obra notam, mesmo que o programa não encontre vestígios de civilizações alienígenas, ajudará a aprender muito sobre o Universo.
Alfiya Enikeeva
