De acordo com Nadira Azermay, fundadora da empresa belga de tecnologia de inteligência artificial ScriptBook, a mesma empresa cinematográfica Sony Pictures poderia economizar milhões de dólares em fundos entre 2015 e 2017 se usasse um algoritmo de computador desenvolvido por eles, em vez de depender de pessoas para estudar aprovação de certos roteiros de filmes.
Antes de aceitar ou rejeitar um roteiro, uma produtora de cinema geralmente leva em consideração vários fatores ao mesmo tempo. Claro, o interesse da própria história é considerado primeiro. O potencial econômico do projeto é avaliado - se o filme será capaz de recuperar os custos de produção e levantar uma grande caixa registradora. Mas outro fator importante é quem exatamente escreve o roteiro - essa pessoa é um roteirista famoso, que tem um monte de projetos de sucesso por trás dele.
De uma forma ou de outra, as pessoas estão por trás da decisão final. Às vezes, essas pessoas cometem erros. Às vezes muito grande, custando às empresas cinematográficas centenas de milhões de dólares. Filmes em que muito dinheiro é investido simplesmente não compensam. Nadira Azermay, por sua vez, está confiante de que futuramente esses problemas poderão ser evitados, uma vez que a função de aprovar roteiros de filmes pode ser atribuída à inteligência artificial.
Usando o exemplo da mesma Sony Pictures, observa Azermay, o algoritmo ScriptBook desenvolvido por sua empresa e treinado com base em 6.500 roteiros de filmes foi capaz de identificar 22 das 32 falhas de bilheteria da Sony, o que indica sua excelente capacidade de previsão.
“Se a Sony usasse nosso sistema, poderia eliminar 22 projetos deliberadamente fracassados”, diz Azermay.
“Com a ajuda do sistema de inteligência artificial, queremos criar uma verdadeira revolução no negócio da narrativa, permitindo que investidores, produtores, editores e cineastas reduzam todos os riscos associados à produção de um filme”, acrescenta Azermay.
A empresa arrecadou US $ 1,4 milhão em investimentos para desenvolver seu sistema ScriptBook em 2016. A versão atual do algoritmo funciona da seguinte maneira: um arquivo PDF com um script escrito é carregado no servidor nuvem. O sistema realiza uma análise detalhada do documento em cerca de cinco minutos e, em seguida, relata os resultados. Eles indicam a classificação esperada da MPAA (o sistema de classificação da American Film Association), prevêem o público potencial para o futuro filme, incluindo gênero e raça, e também, o mais importante, fornecem previsões sobre a bilheteria potencial do futuro filme.
“Quando mostramos os resultados aos clientes, a primeira pergunta que sempre foi feita foi: como é possível simplesmente deixar o computador ler o script e obter uma análise tão detalhada na saída?” - diz Michele Roulens, especialista em teoria e métodos de análise de dados e processos ScriptBook.
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Tudo gira em torno da tecnologia de aprendizado de máquina. As instruções iniciais do programa são dadas por uma pessoa, mas depois a máquina passa por um processo de autoaprendizagem e cria bancos de dados massivos, com base nos quais pode realizar rapidamente as análises necessárias.
Os editores também podem se beneficiar do algoritmo ScriptBook, diz Rulens.
“Eles têm que correr grandes riscos lançando filmes em diferentes mercados. Essas decisões agora são feitas subjetivamente: eles apenas leem o roteiro e tentam ouvir sua intuição. Mas queremos mitigar o risco adicionando parâmetros objetivos aqui que podem dizer aos editores mais sobre o real potencial do projeto. Experiência é sempre importante, mas é ainda mais importante apoiá-la com indicadores reais."
A gerência do ScriptBook observa que a eficiência estimada de seu sistema para dar ou não luz verde a um cenário chega a 84 por cento. Azermai acrescenta que isso é três vezes a precisão das previsões feitas por pessoas que avaliam cenários.
O sistema não é perfeito, admitem os desenvolvedores. Por exemplo, ao avaliar o "potencial" de bilheteria do filme "La La Land" após o lançamento do filme, o sistema "previu" que a fita arrecadaria uma bilheteria de 59 milhões de dólares, com cifras reais de quase 500 milhões (além de vários recebidos ao longo do caminho "Oscars"). No entanto, o algoritmo, baseado em informações sobre o modesto orçamento do filme, ainda deu luz verde ao filme.
Azermay observa que muitas pessoas, vendo essa tecnologia, prevêem a perda de um conceito como a criatividade. Porque não vai fazer sentido. Conheça a si mesmo, escreva um script de acordo com modelos de sucesso prontos e não haverá problemas. Mas o desenvolvedor não concorda com essa opinião.
“O Artificial Intelligence ScriptBook é projetado para filtrar filmes que seguem certas fórmulas. O algoritmo também é capaz de selecionar efetivamente projetos de arte com bom potencial financeiro."
O custo de um uso do algoritmo ScriptBook para analisar um filme é estimado por seus criadores em cerca de US $ 5.000, mas a empresa oferece descontos para as empresas que desejam avaliar o potencial de vários projetos de uma vez.
Nikolay Khizhnyak
